机器视觉001
机器视觉001

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测

外观检测，在很多产品中都有相应的机器视觉检测要求。对于安利纽崔莱这样的高端产品，做检测也是必不可少的程序。

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测_第1张图片

瓶盖划伤

工业光源

对于这种检测，一般使用无影光源，如圆顶无影光源，DL-100-W。也可以尝试使用环形光源，比较大的高角度的，如RL-12060-W这样的。

可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。

工业相机

看具体的精度要求，一般这类检测的精度要求还是比较高的。产品本身并不小，而检测要求一般都是人眼睛可以识别的脏污、划伤需要能够判断出来。所以对于工业相机的分辨率要求也比较高。

工业镜头

对于瓶盖，可以考虑使用常规的高清CCTV镜头，而对于瓶内，则需要特别考虑一下实际的应用。因为瓶内成像并不是非常好处理。可以考虑使用广角镜头，或者是类似于一种360度平面镜头（OPTO貌似有类似的产品）。

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测_第2张图片

瓶盖内部异物

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测_第3张图片

瓶内勺子有无

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测_第4张图片

瓶内无勺子

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测_第5张图片

瓶内多勺子

基于机器视觉的安利纽崔莱瓶子外观检测_第6张图片

瓶内脏污

视觉算法

瓶盖的图案可以尝试黄金模板匹配的方法来处理。而对于瓶内，因为颜色比较统一，可以使用粒子分析等方法。

项目难度

★★★★★

外观检测本身并不是非常好解决，所以项目实施起来难度比较大。

【转载】http://shixinhua.com/project/2017/03/1946.html

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