机器视觉001
机器视觉001

基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

手机背光板的划痕、灰尘检测，这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司，是专门做这类的检测。

基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测_第1张图片

手机背光板划痕灰尘检测

工业光源

对于这类检测，可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源，分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式，将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。

可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。

工业相机

对于这类检测，因为产品相对比较大，有些手机的屏幕可能有6寸，平板会更大，所以相机分辨率也需要很高，一般都是使用千万像素以上的相机，或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。

 

基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测_第2张图片

手机背光板划痕灰尘检测

工业镜头

建议使用大口径小倍率的远心镜头，这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高，所以其接口一般使用F口或M42等接口，所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。

视觉算法

纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法，或者是自己开发相应的算法。这类检测，使用NI VISION来处理比较麻烦，建议使用Halcon/VisionPro等软件，或者是自己开发对应的算法来处理。

项目难度

★★★★★

搞这类检测方案，图像处理最重要，照明次之。只要能解决了图像处理算法问题，照明能跟得上，还是有得搞的。不然，只能看看！

【转载】http://shixinhua.com/project/2016/12/1927.html

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