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论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 论文学习记录之SeisInvNet(Deep-Learning Inversion of Seismic Data)
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论文人工智能
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- 易 AI - 机器学习计算机视觉基础
CatchZeng
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- 【Pytorch】Transposed Convolution
bryant_meng
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怎么不是呐
Hi-C技术:检测人类基因组结构变异(SVs)的一种有前景的方法。目前严重缺乏能够使用Hi-C数据进行全范围SV检测的算法,只能以低于最佳的分辨率识别染色体间易位和远程染色体内SVs(>1mb)。本文开发了一个深度学习模型,结合了深度学习和集成学习策略的框架,以高分辨率预测全范围的SVs——EagleC在癌症基因组中认识了许多先前未知的融合事件,也发掘了已知致癌基因的新型调控机制,这些发现为癌症分
- 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量
机器之心V
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本文介绍了如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,并用TensorBoard进行可视化。GitHub地址:https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/word2vec_skipgram/Skip-Grams-Solution.ipynb本教程将展示如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,以便为
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斗战胜佛oh
图卷积网络在药物研发中的应用综述尽管深度学习在很多领域在过去的几年取得了一定的成功,但是在分子信息和药物发现领域成功的应用依然有限。适用于深层架构的结构化数据方面的最新进展为药物研究开辟了新的范例。该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1)分子属性和活性预测;2)相互作用预测;3)合成预测;4)从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。讨论将图卷积网络应用于药物发现
- 用BERT进行机器阅读理解
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自然语言
这里可以找到带有代码的Github存储库:https://github.com/edwardcqian/bert_QA。本文将讨论如何设置此项功能.机器(阅读)理解是NLP的领域,我们使用非结构化文本教机器理解和回答问题。https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?ranMID=40328&ranEAID=J2RDoRlzkk&ra
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输入列表图像,在工具台中输出图像defshow_images(self,images,cmap=None):输入的是某一张图片和给图片的name,make_write表示是否需要yyyyafafaffadfsfgf10.fhttps://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/tree/master/parking_spots_detector/train_d
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业界通常认为第一层是隐藏层的第一层AI会遇上工程类问题Padding补零操作,可以保证卷积核在每块区域都进行卷积,迭代次数越多,更有效果,提取特征更好生成器和迭代器,存在的意义,一般我们需要对一个数组进行操作的时候,我们要遍历出来操作,比如一亿个参数,我们不可能一次性全部取出来,一个一个的去取,这就是生成器存在的意义。Dataloader加载数据到内存Next(iter(a))转换成0,1转换成正
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- AI - Mac M1 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
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原文https://makeoptim.com/deep-learning/mac-m1-tensorflowXcodeCommandLineToolsHomebrewMiniforge下载AppleTensorFlow创建虚拟环境安装必须的包安装特殊版本的pip和其他包安装Apple提供的包(numpy,grpcio,h5py)安装额外的包安装TensorFlow测试JupyterLabVSCo
- 易 AI - 机器学习卷积神经网络(CNN)
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原文:http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cnn卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层TensorFlow中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在TensorFlow中加载数据集。从本文开始将以王者荣耀为例,介绍卷积神经网络(CNN)。由于涉及的内容较多,本文主要先介绍以下内容:卷积神经网络结构TensorFlow中定义
- 易 AI - 使用 TensorFlow Object Detection API 训练自定义目标检测模型
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原文:https://makeoptim.com/deep-learning/mac-tensorflowCondaAnacondaMiniconda创建虚拟环境安装tensorflow检查安装JupyterLab启动安装其他依赖JupyterLab运行tensorflow安装VSCodeVSCode运行tensorflow小结延伸阅读在MacM1机器学习环境讲述了如何在M1芯片的Mac搭建机器学
- NLP(新闻文本分类)——数据读取与数据分析
浩波的笔记
NLP机器学习pythonnlp
初始数据importpandasaspddf_train=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/nlp/news-data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t')df_test=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/n
- AI - Apple Silicon Mac M1 原生支持 TensorFlow 2.6 GPU 加速(tensorflow-metal PluggableDevice)
CatchZeng
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-metal前言系统要求当前不支持XcodeCommandLineToolsHomebrewMiniforge创建虚拟环境安装Tensorflowdependencies首次安装升级安装安装Tensorflow安装metalplugin安装必须的包测试JupyterLabVSCode延伸阅读参考前言几天
- 易 AI - ResNet 论文深度讲解
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-paper-resnet论文地址阅读方式DeepResidualLearningforImageRecognition图像识别的深度残差学习Abstract摘要1Introduction1简介2RelatedWork2相关工作3.DeepResidualLearning3.深度残差学习3.1.ResidualL
- Windows安装PyTorch-CPU
Ann剑
安装PyTorchpytorchwindowspython
看了好多大佬的教程,终于给自己老旧电脑成功安装了PyTorch本电脑安装的软件PyTorch=1.12.1anaconda版本为conda4.8.2(anaconda自行安装)开始前以管理员方式运行anacondaprompt一、安装PyTorch一、安装PyTorch(1)创建环境为deep-learning,也可以为PyTorch(就是一个名字)。指定Python版本condacreate-n
- transformer(Bert)的多头注意力对每一个head进行降维的分析
想赚钱的雷大
背景:在用keras的multiattention模块做实验的时候,发现学习参数随着头数的增多而增多,与transformer中的实现不太一致结果:本着想了解透彻的思路去网上搜索了一番,第一篇我就觉得整理的不错,附上链接:http://www.sniper97.cn/index.php/note/deep-learning/note-deep-learning/4002/总结一下:一言蔽之的话,大
- nvidia 3060 + cuda + cudnn + tf
代码&诗
tensorflowpython深度学习
参考:https://eipi10.cn/deep-learning/2019/11/28/centos_cuda_cudnn/1.环境版本:CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Tensorflow-gpu2.5nvidia3060cuda11.2.2cudnn-11.32.环境检查:lscpi|grep-invidia#要有nvidia设备3.首先安装nvidia-3
- identifier “THCudaCheck“ is undefined 的解决方法
莫说相公痴
MachineLearningPythonPytorch深度学习pytorch人工智能
THCudaCheck在pytorch1.11.0版本被移除了,可以看文档https://www.exxactcorp.com/blog/Deep-Learning/pytorch-1-11-0-now-available解决方法是将THCudaCheck替换成C10_CUDA_CHECK
- 交通事故预测—《Traffic Accident’s Severity Prediction: A Deep-Learning Approach-Based CNN Network》
永恒的记忆2019
科研论文python机器学习人工智能
一、文章信息《TrafficAccident’sSeverityPrediction:ADeep-LearningApproach-BasedCNNNetwork》,2019年Access上的一篇文章。二、摘要基于交通事故特征的权重,提出了基于特征矩阵的灰色图像(FM2GI)算法,将交通事故数据的单一特征关系转换为包含并行组合关系的灰色图像作为模型的输入变量,网络模型是基于CNN。(也就是说这篇文
- 通过 MQTT 检测对象和传输图像
woshicver
pythonopencvvnccvopengl
在本文中,我们将学习如何使用open-cv和YOLO对象检测器每五秒捕获/保存和检测图像中的对象。然后我们将图像转换为字节数组并通过MQTT发布,这将在另一个远程设备上接收并保存为JPG。我们将使用YoloV3算法和一个免费的MQTT代理YoloV3算法:https://viso.ai/deep-learning/yolov3-overview/#:~:text=What's%20Next%3F-
- DNN(Deep-Learning Neural Network)
sherlock31415931
ML神经网络深度学习人工智能tensorflownumpy
DNN(Deep-LearningNeuralNetwork)接下来介绍比较常见的全连接层网络(fully-connectedfeedfowardneruralnetwork)名词解释首先介绍一下神经网络的基本架构,以一个神经元为例输入是一个向量,权重(weights)也是一个矩阵把两个矩阵进行相乘,最后加上偏差(bias),即w1*x1+w2*x2+b神经元里面会有一个激活函数(activati
- AlexNet详解
tt丫
深度学习人工智能深度学习神经网络AlexNet
入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。✨完整代码在我的github上,有需要的朋友可以康康✨GitHub-tt-s-t/Deep-Learning:Storesomeofyourownin-depthlearningcode,whichiscurrentlyintheupdatestage.Thecontentcovers:each
- 论文解读:ProteinBERT: a universal deep-learning model of protein sequence and function
wangpan007
生信论文神经网络python编程深度学习神经网络python
目录1.研究背景2.研究数据2.1预训练的蛋白质数据集2.2蛋白质基准数据集3.研究方法3.1序列和标注编码3.2蛋白质序列和注释的自我监督预训练3.3对蛋白质基准进行监督微调3.4深度学习框架4.结果4.1预训练可以改善蛋白质模型4.2ProteinBERT在不同的蛋白质基准上达到了近乎最先进的结果4.4全局注意力机制的理解5.结论作者单位:耶路撒冷希伯来大学发表期刊:《Bioinformati
- 【U-Net2015】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation mage Segmentation
不会声调的博er
深度学习caffe计算机视觉
U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalmageSegmentation生物医学图像语义分割的卷积神经网络arXiv:1505.04597v1[cs.CV]18May2015文章地址:https://arxiv.org/abs/1505.04597代码地址:https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/
- Spring4.1新特性——综述
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Schema与数据类型优化
annan211
数据结构mysql
目前商城的数据库设计真是一塌糊涂,表堆叠让人不忍直视,无脑的架构师,说了也不听。
在数据库设计之初,就应该仔细揣摩可能会有哪些查询,有没有更复杂的查询,而不是仅仅突出
很表面的业务需求,这样做会让你的数据库性能成倍提高,当然,丑陋的架构师是不会这样去考虑问题的。
选择优化的数据类型
1 更小的通常更好
更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘、内存和cpu缓存,
- 第一节 HTML概要学习
chenke
htmlWebcss
第一节 HTML概要学习
1. 什么是HTML
HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写,它规定了自己的语法规则,用来表示比“文本”更丰富的意义,比如图片,表格,链接等。浏览器(IE,FireFox等)软件知道HTML语言的语法,可以用来查看HTML文档。目前互联网上的绝大部分网页都是使用HTML编写的。
打开记事本 输入一下内
- MyEclipse里部分习惯的更改
Array_06
eclipse
继续补充中----------------------
1.更改自己合适快捷键windows-->prefences-->java-->editor-->Content Assist-->
Activation triggers for java的右侧“.”就可以改变常用的快捷键
选中 Text
- 近一个月的面试总结
cugfy
面试
本文是在学习中的总结,欢迎转载但请注明出处:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/46753275
前言
打算换个工作,近一个月面试了不少的公司,下面将一些面试经验和思考分享给大家。另外校招也快要开始了,为在校的学生提供一些经验供参考,希望都能找到满意的工作。 
- HTML5一个小迷宫游戏
357029540
html5
通过《HTML5游戏开发》摘抄了一个小迷宫游戏,感觉还不错,可以画画,写字,把摘抄的代码放上来分享下,喜欢的同学可以拿来玩玩!
<html>
<head>
<title>创建运行迷宫</title>
<script type="text/javascript"
- 10步教你上传githib数据
张亚雄
git
官方的教学还有其他博客里教的都是给懂的人说得,对已我们这样对我大菜鸟只能这么来锻炼,下面先不玩什么深奥的,先暂时用着10步干净利索。等玩顺溜了再用其他的方法。
操作过程(查看本目录下有哪些文件NO.1)ls
(跳转到子目录NO.2)cd+空格+目录
(继续NO.3)ls
(匹配到子目录NO.4)cd+ 目录首写字母+tab键+(首写字母“直到你所用文件根就不再按TAB键了”)
(查看文件
- MongoDB常用操作命令大全
adminjun
mongodb操作命令
成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
一
- bat调用jar包并传入多个参数
aijuans
下面的主程序是通过eclipse写的:
1.在Main函数接收bat文件传递的参数(String[] args)
如: String ip =args[0]; String user=args[1]; &nbs
- Java中对类的主动引用和被动引用
ayaoxinchao
java主动引用对类的引用被动引用类初始化
在Java代码中,有些类看上去初始化了,但其实没有。例如定义一定长度某一类型的数组,看上去数组中所有的元素已经被初始化,实际上一个都没有。对于类的初始化,虚拟机规范严格规定了只有对该类进行主动引用时,才会触发。而除此之外的所有引用方式称之为对类的被动引用,不会触发类的初始化。虚拟机规范严格地规定了有且仅有四种情况是对类的主动引用,即必须立即对类进行初始化。四种情况如下:1.遇到ne
- 导出数据库 提示 outfile disabled
BigBird2012
mysql
在windows控制台下,登陆mysql,备份数据库:
mysql>mysqldump -u root -p test test > D:\test.sql
使用命令 mysqldump 格式如下: mysqldump -u root -p *** DBNAME > E:\\test.sql。
注意:执行该命令的时候不要进入mysql的控制台再使用,这样会报
- Javascript 中的 && 和 ||
bijian1013
JavaScript&&||
准备两个对象用于下面的讨论
var alice = {
name: "alice",
toString: function () {
return this.name;
}
}
var smith = {
name: "smith",
- [Zookeeper学习笔记之四]Zookeeper Client Library会话重建
bit1129
zookeeper
为了说明问题,先来看个简单的示例代码:
package com.tom.zookeeper.book;
import com.tom.Host;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Wat
- 【Scala十一】Scala核心五:case模式匹配
bit1129
scala
package spark.examples.scala.grammars.caseclasses
object CaseClass_Test00 {
def simpleMatch(arg: Any) = arg match {
case v: Int => "This is an Int"
case v: (Int, String)
- 运维的一些面试题
yuxianhua
linux
1、Linux挂载Winodws共享文件夹
mount -t cifs //1.1.1.254/ok /var/tmp/share/ -o username=administrator,password=yourpass
或
mount -t cifs -o username=xxx,password=xxxx //1.1.1.1/a /win
- Java lang包-Boolean
BrokenDreams
boolean
Boolean类是Java中基本类型boolean的包装类。这个类比较简单,直接看源代码吧。
public final class Boolean implements java.io.Serializable,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-命令模式-Command
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* GOF 在《设计模式》一书中阐述命令模式的意图:“将一个请求封装
- matlab下GPU编程笔记
cherishLC
matlab
不多说,直接上代码
gpuDevice % 查看系统中的gpu,,其中的DeviceSupported会给出matlab支持的GPU个数。
g=gpuDevice(1); %会清空 GPU 1中的所有数据,,将GPU1 设为当前GPU
reset(g) %也可以清空GPU中数据。
a=1;
a=gpuArray(a); %将a从CPU移到GPU中
onGP
- SVN安装过程
crabdave
SVN
SVN安装过程
subversion-1.6.12
./configure --prefix=/usr/local/subversion --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr --with-openssl=/
- sql 行列转换
daizj
sql行列转换行转列列转行
行转列的思想是通过case when 来实现
列转行的思想是通过union all 来实现
下面具体例子:
假设有张学生成绩表(tb)如下:
Name Subject Result
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
*/
/*
想变成
姓名 &
- MySQL--主从配置
dcj3sjt126com
mysql
linux下的mysql主从配置: 说明:由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样,因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低, Master的版本肯定不能高于Slave版本。(版本向下兼容)
mysql1 : 192.168.100.1 //master mysq
- 关于yii 数据库添加新字段之后model类的修改
dcj3sjt126com
Model
rules:
array('新字段','safe','on'=>'search')
1、array('新字段', 'safe')//这个如果是要用户输入的话,要加一下,
2、array('新字段', 'numerical'),//如果是数字的话
3、array('新字段', 'length', 'max'=>100),//如果是文本
1、2、3适当的最少要加一条,新字段才会被
- sublime text3 中文乱码解决
dyy_gusi
Sublime Text
sublime text3中文乱码解决
原因:缺少转换为UTF-8的插件
目的:安装ConvertToUTF8插件包
第一步:安装能自动安装插件的插件,百度“Codecs33”,然后按照步骤可以得到以下一段代码:
import urllib.request,os,hashlib; h = 'eb2297e1a458f27d836c04bb0cbaf282' + 'd0e7a30980927
- 概念了解:CGI,FastCGI,PHP-CGI与PHP-FPM
geeksun
PHP
CGI
CGI全称是“公共网关接口”(Common Gateway Interface),HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上。
CGI可以用任何一种语言编写,只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。 FastCGI
FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不
- Git push 报错 "error: failed to push some refs to " 解决
hongtoushizi
git
Git push 报错 "error: failed to push some refs to " .
此问题出现的原因是:由于远程仓库中代码版本与本地不一致冲突导致的。
由于我在第一次git pull --rebase 代码后,准备push的时候,有别人往线上又提交了代码。所以出现此问题。
解决方案:
1: git pull
2:
- 第四章 Lua模块开发
jinnianshilongnian
nginxlua
在实际开发中,不可能把所有代码写到一个大而全的lua文件中,需要进行分模块开发;而且模块化是高性能Lua应用的关键。使用require第一次导入模块后,所有Nginx 进程全局共享模块的数据和代码,每个Worker进程需要时会得到此模块的一个副本(Copy-On-Write),即模块可以认为是每Worker进程共享而不是每Nginx Server共享;另外注意之前我们使用init_by_lua中初
- java.lang.reflect.Proxy
liyonghui160com
1.简介
Proxy 提供用于创建动态代理类和实例的静态方法
(1)动态代理类的属性
代理类是公共的、最终的,而不是抽象的
未指定代理类的非限定名称。但是,以字符串 "$Proxy" 开头的类名空间应该为代理类保留
代理类扩展 java.lang.reflect.Proxy
代理类会按同一顺序准确地实现其创建时指定的接口
- Java中getResourceAsStream的用法
pda158
java
1.Java中的getResourceAsStream有以下几种: 1. Class.getResourceAsStream(String path) : path 不以’/'开头时默认是从此类所在的包下取资源,以’/'开头则是从ClassPath根下获取。其只是通过path构造一个绝对路径,最终还是由ClassLoader获取资源。 2. Class.getClassLoader.get
- spring 包官方下载地址(非maven)
sinnk
spring
SPRING官方网站改版后,建议都是通过 Maven和Gradle下载,对不使用Maven和Gradle开发项目的,下载就非常麻烦,下给出Spring Framework jar官方直接下载路径:
http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/
s
- Oracle学习笔记(7) 开发PLSQL子程序和包
vipbooks
oraclesql编程
哈哈,清明节放假回去了一下,真是太好了,回家的感觉真好啊!现在又开始出差之旅了,又好久没有来了,今天继续Oracle的学习!
这是第七章的学习笔记,学习完第六章的动态SQL之后,开始要学习子程序和包的使用了……,希望大家能多给俺一些支持啊!
编程时使用的工具是PLSQL