数据治理综述

数据管理知识体系-职能框架

DAMA-DMBOK职能框架定义了组织结构大纲，包括10个职能和7个环境要素

数据管理职能	目标各原则	活动	主要交付物	角色和职责	技术	实践和方法	组织和文化
数据治理
数据架构管理
数据开发
数据操作管理
数据安全管理
参考数据和主数据管理
数据仓库和商务智能管理
文档和内容管理
元数据管理
数据质量管理

数据管理职能-概要介绍

职能名称	内容
数据治理	在数据管理和使用层面之上进行规华，监督和控制
数据架构管理	定义数据资产管理蓝图
数据开发	数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作
数据操作管理	提供从数据获取到清除的技术支持
数据安全管理	确保隐私、保密性和适当的访问权限等
参考数据和主数据管理	管理数据的黄金版本和副本
数据仓库和商务智能管理	实现报告和分析
文档和内容管理	管理数据库以外的数据
元数据管理	元数据的整合、控制以及提供元数据
数据质量管理	定义、监控和提高数据质量

基本环境要素 -概要介绍

要素名称	内容
目标和原则	每个职能方向性业务目标，以及指导每个职能绩效的基本原则
活动	每个职能都是由低一级的活动组成。有些活动被分为分子活动。活动进一 步分解成任务和步骤
主要交付物	信息，物理数据库及各职能在管理过程中最终输出的文档。有些交付物是必须的 ，有些是建议性的，还有些则视情况而定可选
角色和职责	参与执行和监督职能的业务和IT角色，及承担相应职能中的具体职责。很多角色 都参与数据管理的多个职能
技术	配套技术地（主要是软件工具）的类别、标准和规程、产品的选择标准和常见的学习曲线。
实践和方法	常见和流行方法，以及交付物的执行过程和步骤。实践和方法也可能包括共同的约定、最佳实践建议及 简单描述的可选方案
组织和文化	管理指标，资源分配，期望和态度，授权等