IBM SPSS Modeler 应用实例篇--关联规则apriori的建模

建模数据：
tom.csv:
col1,col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10,col11
1,0,1,0,1,1,1,0,1,0,1
1,1,1,0,1,1,0,1,1,0,1
0,1,1,0,1,0,1,1,0,1,1
0,1,0,1,1,1,0,1,0,1,1
1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0
0,1,1,0,1,1,1,1,1,1,0
0,1,0,1,1,1,0,1,0,1,1
1,1,0,1,0,0,1,1,1,0,1
0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,0
1,0,1,1,0,1,1,0,1,1,0
1,1,0,1,0,1,1,1,0,1,1
1,1,1,0,1,0,1,1,1,1,0
1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1
1,1,0,1,0,1,1,1,0,1,1
0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0
0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,1
1,1,1,1,0,1,0,1,1,1,0

建模流程：（如果运行无规则生成，可能默认支持度、置信度 阈值过高，调低运行即可）

类型节点配置：（注意：每个字段类型要设置成标识或集合类型，角色设置未双向，即 每个字段 是前置项又是后置项）



建模结果：（有关 关联规则算法，前置项、后置项、支持度、置信度 算法通用字段名称，可百度具体含义）