- Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法
含老司开挖掘机
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文涉及将遗传算法优化的BP神经网络与NSGA-II相结合,应用于多目标预测问题的解决。主要内容包括BP神经网络的学习原理、适应度函数的设计与应用、NSGA-II在多目标优化中的作用、多目标预测的策略以及Matlab工具在算法实现中的使用。本文旨在通过这些技术,帮助读者构建出能在多个相互冲突的目标间取得平衡的优化解决方案,并提供完整的Matlab代码实现,以供
- 大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
背包客研究
不平衡学习分类python人工智能
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中,我们将使用一个标准的不平衡机器学习数据集,称为“大肠杆菌”数据集,也称为“蛋白质定位位点”数据集。该数据集描述了利用细胞定位位点的氨基酸序列对大肠杆菌蛋
- 蛙跳算法例子
依然风yrlf
算法python
蛙跳算法(JumpingFrogAlgorithm,简称JFA)是一种仿生优化算法,模拟了青蛙在搜索食物时的跳跃行为。该算法通过模拟青蛙的跳跃过程来寻找最优解,适用于连续优化、离散优化和多目标优化等问题。下面是一个详细的蛙跳算法示例,用于解决一维连续优化问题:importnumpyasnp#定义目标函数defobjective_function(x):return(x-2)**2-1#定义蛙跳算法
- 基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度(MATLAB)
2301_78492934
matlab开发语言
1.微电网微电网多目标优化调度模型是为了实现微电网系统的经济和环境双重优化目标而建立的。该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标,参考文献采用改进的粒子群算法(PSO)对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块:系统仿真模块和运行优化模块。系统仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济和环境指标进行评估。通过对微电网系统的各个组件(如发电机、储能装置、负荷等)进行建模和仿真,可以得到
- 多目标优化:以嵌套单目标粒子群实现(Python)
总裁余(余登武)
最优化实战例子python
文章目录一、算法讲解粒子群复杂约束求解方法多目标优化二、将单目标算法改为多目标一、算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略(以粒子群算法为例讲解求解复杂约束问题的多种策略)多目标优化NSGA2讲解nsga2多目标优化之核心知识点(快速非支配排序、拥挤距离、精英选择策略)详解(python实现)多目标遗传
- 多目标优化(Python):多目标粒子群优化算法(MOPSO)求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6(提供Python代码)
优化算法MATLAB与Python
Python优化算法python算法开发语言人工智能强化学习
一、多目标粒子群优化算法多目标粒子群优化算法(MOPSO)是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。它基于粒子群优化算法(PSO),通过引入多个目标函数和非支配排序来处理多目标问题。MOPSO的基本思想是将问题转化为在多维搜索空间中寻找一组最优解的问题。每个解被称为一个粒子,它在搜索空间中移动,并根据自身的经验和群体的经验进行调整。粒子的位置表示解的候选解,速度表示解的搜索方向和步长。MOPSO的算
- 多目标优化常见分解方法
谭树杰的博客
多目标优化MOEADWeightedSumApproachTchebycheffApproachBoundaryIntersectionApproach
多目标优化常见分解方法初读moead时对其中的分解方法很难理解,这篇博客帮了我大忙https://blog.csdn.net/jinjiahao5299/article/details/76045936/
- Python_多目标优化遗传算法_多输入进阶
夭夭耀
优化算法python算法
目录前言代码正文结果展示写在最后前言之前写过多目标优化的情况,算是一个最基础的版本吧,只考虑了两个变量作为输入,绝对谈不上多个输入,今天这篇在之前的基础上,将输入量增加至6个,同时对交叉、变异函数进行封装,提升代码的规范性和可读性。基础版多目标优化代码入门:Python_多目标遗传算法_多输入代码实现Python_多目标遗传算法_入门学习+代码实现阅读本文之前默认大家已经具备了基本遗传算法的知识了
- 【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度matlab代码
电力系统爱好者
算法matlab开发语言
程序名称:基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度实现平台:matlab代码简介:微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。同时采用非支配排序的蜣螂优化算法对优化模型进行求解。仿
- 基于多目标灰狼优化算法的材料、工件参数自主优化
天亮有惊喜
MATLAB工具箱使用优化算法理解matlab多目标优化算法开发语言
目录一、背景二、案例分析三、附录一、背景化学、材料、机械等专业设计到材料、工件的参数设计时,往往需要靠经验进行设计,何不融合优化算法进行参数选取呢?这也是跨领域的方向之一,很多研究生也因此发了很多高质量论文(我指导厦大博士,发了两篇一区SCI)二、案例分析首先,参考论文,将目标用数学模型表示出来,然后编写多目标优化程序进行设计,选择最佳的参数以满足最优目标。当然,多目标优化算法的选择有很多,选择最
- 论文阅读:Assessing the Performance of Interactive Multiobjective Optimization Methods: A Survey
还是要努力呀!
论文阅读论文阅读多目标优化
AssessingthePerformanceofInteractiveMultiobjectiveOptimizationMethods:ASurvey作者:BEKIRAFSAR、KAISAMIETTINEN、FRANCISCORUIZ期刊:ACMComput.、2021DOI:10.1145/3448301引言多目标优化问题需要同时优化几个相互冲突的目标函数,通常没有任何解决方案可以使所有目标
- 论文阅读:Interactive Multiobjective Optimization:A Review of the State-of-the-Art
还是要努力呀!
论文阅读启发式算法
InteractiveMultiobjectiveOptimization:AReviewoftheState-of-the-Art作者:BinXin、LuChen、JieChen期刊:IEEEAccess、2018DOI:10.1109/AXXESS.2018.2856832摘要交互式多目标优化(IMO)旨在通过决策者DM逐步提供的偏好信息找到决策者最喜欢的解决方案。在此过程中,决策者可以调整他
- 基于布谷鸟搜索的多目标优化matlab仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#优化matlab布谷鸟搜索多目标优化
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理1.布谷鸟搜索算法基础2.多目标优化问题3.基于布谷鸟搜索的多目标优化算法4.解的存储和选择策略5.算法步骤5.完整程序1.程序功能描述基于布谷鸟搜索的多目标优化,设置三个目标函数,进行多目标优化,输出三维优化曲面以及收敛曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序..........
- 粒子群优化算法简介
月下香
优化算法算法
粒子群优化算法简介01算法基本思想02算法步骤03重要参数与更新公式04编程实现05高级特性约束处理多目标优化混沌搜索群体拓扑结构自适应参数调整06总结重要参考文献粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)是一种用于求解连续优化问题的进化算法,最早由Kennedy和Eberhart于1995年提出,灵感来源于鸟群觅食和鱼群觅食的行为。01算法基本思想PSO算法将待
- 多目标优化算法:多目标蝠鲼觅食优化算法MOMRFO(提供MATLAB源码)
IT猿手
多目标优化算法MATLAB智能优化算法matlab算法人工智能
蝠鲼觅食优化算法(MRFO):该算法是模仿蝠鲼在海洋中的觅食过程,针对不同捕食策略进行数学建模,对蝠鲼个体位置更新的方式进行数学描述,从而实现在复杂解空间中对最优解的搜索。由于位置更新方式的独特性,MRFO的求解精度与鲁棒性相比于传统群体智能仿生算法也有显著的提升。MRFO可描述为3种觅食行为,包括链式觅食、螺旋觅食以及翻滚觅食。算法原理参考链接多目标蝠鲼觅食优化算法(MOMRFO):将多目标进化
- 最优化基础 - (最优化问题分类、凸集)
Big David
数值优化数值优化最优化问题分类凸集Farkas引理
系统学习最优化理论什么是最优化问题?决策问题:(1)决策变量(2)目标函数(一个或多个)(3)一个可由可行策略组成的集合(等式约束或者不等式约束)最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分:无约束/约束优化根据函数的性质划分:线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分:离散优化/连续优化根据函数的向量性质划分:单目标/多目标优化根据规划问题有关信息的确定性划分:随机/模糊/确定性规划2预备知
- 城市规划为什么总是背锅侠
深度思考er
近年来,随着城市病的不断加剧,城市规划成了城市方面主要的背锅侠。为什么会这样呢?“如果编制规划的目标只有一个,那么对于规划师来说,行动路线的选择是非常简单的事情。但是,每一个规划几乎都是承担无数的目标,但却不存在一个能够最大限度包容这些目标的行动路线”——迈耶森、班菲尔德城市规划本质上是一个有约束的多目标优化问题,几乎不存在最优解,找一个角度去攻击城市规划方案存在的问题总是相当的容易。
- 基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化
电气_空空
毕业设计毕业设计
摘要:在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。关键词:电动汽车;分时电价;有序充电;电价响应近年来,在国内外石油资源紧缺,环境问
- 微电网优化MATLAB:基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度(提供MATLAB代码)
优化算法MATLAB与Python
MATLAB微电网优化matlab开发语言人工智能强化学习python算法
一、微网系统运行优化模型参考文献:[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法,于2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。SSA是一种基于模拟麻雀自然食物搜索行为的启发式优化算法。它通过模拟麻雀
- 多目标优化算法:基于非支配排序的鱼鹰优化算法(NSOOA)MATLAB
优化算法MATLAB与Python
MATLAB优化算法算法matlab数据结构
一、鱼鹰优化算法鱼鹰优化算法(Ospreyoptimizationalgorithm,OOA)由MohammadDehghani和PavelTrojovský于2023年提出,其模拟鱼鹰的捕食行为。具有寻优能力强、收敛速度快等特点。鱼鹰优化算法的流程如下:1.初始化:设定算法参数,包括鱼鹰数量、迭代次数、搜索空间等。2.阶段一:定位和捕鱼(探索阶段)。-每只鱼鹰根据当前位置和速度进行位置更新。-计
- 深入解析多目标优化技术:理论、实践与优化
TechLead KrisChang
机器学习人工智能深度学习
本文深入探讨了多目标优化技术及其在机器学习和深度学习中的应用,特别聚焦于遗传算法的原理和实践应用。我们从多目标优化的基础概念、常见算法、以及面临的挑战入手,进而详细介绍遗传算法的工作原理、Python代码实现,以及如何应用于实际的机器学习模型参数优化关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里
- 【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
科研工作站
智能算法matlab
目录主要内容模型研究结果一览下载链接主要内容该模型以环境保护成本和运行成本为双目标构建了微电网优化调度模型,模型目标函数和约束条件复现文献《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,程序的特点是采用非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO,实现了柴油发电机、蓄电池、微燃机和主网交互等出力情况,程序实现了四种模式下的求解方案,分别指权值折衷解、总成本最低、运行成本最低和环境保护成本最低,程序采用matl
- 高创新!EI论文复现+改进:聚合温度调控策略的综合能源系统/微电网/虚拟电厂多目标优化调度程序代码!
预测及优化
能源matlab性能优化程序人生
程序考虑供热的热惯性,并根据室内供热效果进行柔性供热,发挥热温度负荷的“储能”能力;针对普适性参数的室内空调进行集群研究,深入剖析温度设定值调整导致负荷波动的机理,并提出一种新的温度调整方法,平抑负荷波动;利用P2G装置实现电-气网络间能源双向协调调度,降低园区的碳排放量,建立聚合温度调控策略的综合能源系统/微电网/虚拟电厂多目标优化调度模型。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满,创新性很高!下面对
- 分裂联邦学习论文-混合联邦分裂学习GAN驱动的预测性多目标优化
梦灯
人工智能论文EdgeAI生成对抗网络人工智能机器学习
论文标题:《PredictiveGAN-PoweredMulti-ObjectiveOptimizationforHybridFederatedSplitLearning》期刊:IEEETransactionsonCommunications,2023一、论文介绍背景:联邦学习作为一种多设备协同训练的边缘智能算法,可以保护数据隐私,但增加了无线设备的计算负担。模型:为了解决上述问题,我们提出了一种
- 【Matlab】在Matlab中安装优化工具yalmip的方法
里昆
Matlab学习matlab开发语言学习
最近博主想做一些关于多目标优化的问题,因为之前对Matlab有一定经验,所以直接在网上查找了如何在Matlab上实现多目标优化的文献,看到有人提到了yamip,于是博主就试着在Matlab中安装yamip,将其中遇到的问题和一些经验和大家分享一下。1、下载yamip网上有朋友提到从yalmip的官网上下载,下载地址是:https://yalmip.github.io/download/但是博主发现
- 一文读懂,值得细读,遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型
莹莹苏莹
启发式算法matlab算法启发式算法matlab
1.探究遗传算法收敛的必要性遗传算法在应用方面已经取得了相当丰硕的成果,人们对它的发展前景也充满了足够的信心。它主要应用在机器人学(移动机器人路径规划,关节机器人运动轨迹规划,细胞机器人的结构优化等),函数优化(非线性,多模型,多目标优化等),规划管理(生产规划,规划制图,并行机任务分配等),信号处理和人工生命组合优化(TSP问题,背包问题,图分划问题等),图像处理(模式识别,特征提取,智能识别,
- NSGA-II算法实战(附MATLAB源码)
matlab数学建模加油站+
数学建模编程学习算法matlab开发语言
1、NSGA-II算法原理NSGA-II算法全称非支配排序遗传算法II(Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII,NSGA-II)。该算法是由 NSGA 改进而来的,用于解决复杂的、多目标优化问题。NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。下面将详细介绍非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略三种方法。(1)非支配排
- 【数模百科】一篇文章讲清楚TOPSIS算法
小树modelwiki
算法python机器学习
本篇文章转载于TOPSIS原理-数模百科在生活中我们常常需要做各种选择,比如在超市里挑选水果,不止看大小,也得看新鲜程度,还可能要考虑价格。这就好比是我们面对一个有好几个不同目标要考虑的问题。在科学研究或者公司决策时,这样的情况也很常见,我们称之为多目标优化问题。这时候,就需要一种方法来帮我们权衡这些不同的目标,找出一个最平衡的、最适合的解决方案。这就是优劣解距离法(TOPSIS)大显身手的时候。
- 多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II
阿祖_in_coding
多目标优化算法人工智能
多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II上一节阐述了多目标优化问题及相关的基础知识。并且举例说明了什么是Pareto最优解,也叫非支配解或非劣解。如何比较哪个解优秀是上一节抛出的话题,本节致力于解决这一问题。目录多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II基础知识pareto最优边界(PF)举例说明:非支配关系和支配区域如何构造Pareto最优解集:非支配排序快速排序构造Paret
- 基于BP神经网络的模型建立,然后用多目标优化进行寻优
神经网络机器学习智能算法画图绘图
100种启发式智能算法及应用BP神经网络神经网络人工智能多目标遗传算法BP神经网络
目录背影遗传算法的原理及步骤基本定义编码方式适应度函数运算过程代码结果分析完整代码下载:基于BP神经网络的模型建立,然后用多目标优化进行寻优(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88689232背影基于BP神经网络的模型建立,然后用多目标优化进行寻优,求解运算量大,一般都无法用直接求解,本文用遗传算法
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。