OLAP 函数 (rows 2 preceding / unbounded preceding) ORACLE OLAP 函数

Oracle开发专题之:OLAP 函数 (rows 2 preceding / unbounded preceding) ORACLE OLAP 函数

语法: FUNCTION_NAME(,,...)
    OVER()

  OLAP函数语法四个部分:
  1、function本身 用于对窗口中的数据进行操作;
  2、partitioning clause 用于将结果集分区;
  3、order by clause 用于对分区中的数据进行排序;
  4、windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合,即function所影响的范围。
  
一、order by对窗口的影响
  不含order by的:
  SQL> select deptno,sal,sum(sal) over() from emp;
  不含order by时,默认的窗口是从结果集的第一行直到末尾。
  
    含order by的:
  SQL> select deptno,sal, sum(sal) over(order by deptno) as sumsal  from emp;
  当含有order by时,默认的窗口是从第一行直到当前分组的最后一行。
  

二、用于排列的函数
  SQL> select empno, deptno, sal,

          rank()   over (partition by deptno order by sal desc nulls last) as rank,
      dense_rank()  over (partition by deptno order by sal desc nulls last) as dense_rank,
      row_number()  over(partition by deptno order by sal desc nulls last) as row_number
      from emp;
  

三、用于合计的函数
  SQL> select deptno,sal,
     sum(sal) over (partition by deptno) as sumsal,
     avg(sal) over (partition by deptno) as avgsal,
     count(*) over (partition by deptno) as count,
     max(sal) over (partition by deptno) as maxsal
     from emp;
  

四、开窗语句
 

 1、rows窗口: "rows 5 preceding"  适用于任何类型而且可以order by多列。


   SQL> select deptno,ename,sal,
            sum(sal) over (order by deptno rows 2 preceding) sumsal
            from emp;
  rows 2 preceding:将当前行和它前面的两行划为一个窗口,因此sum函数就作 用在这三行上面
  

     SQL> select deptno,ename,sal,
            sum(sal) over (partition by deptno order by ename rows 2 preceding) sumsal
            from emp  order by deptno,ename;
  加了partiton by分区后之后,rows 2 preceding(窗口)只在当前分区内生效,不会影响分区之外的行。


  SQL> select ename,sal,hiredate,
  first_value(ename) over  (order by hiredate asc rows 5 preceding) first_ename,
  first_value(hiredate) over (order by hiredate asc rows 5 preceding) first_hiredate
  from emp  order by hiredate asc;
  order by hiredate asc rows 5 preceding: order by之后,取当前行的前5行+当前行作为窗口(共6行)。
  

       2、"range unbounded preceding"


  range unbounded preceding会把当前行之前的所有行都包含进来,但当partition by时:


  SQL> select deptno,ename,sal,
 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno range unbounded preceding) sumsal
   from emp;


  SQL> select deptno,ename,sal,
    sum(sal) over (order by deptno range unbounded preceding) sumsal
    from emp;


  这SQL句子和下面这SQL是等价的:
  select deptno,ename,sal, sum(sal) over (order by deptno) sumsal   from emp;
  因为order by的默认窗口总是从结果集的第一行开始到它分组的最后一行。
  而partiton by的默认窗口总是从分区的第一行开始。


  3、range窗口: "range 100 preceding"


  这个子句只适用于number和date,而且只能order by一列。
  如果over()里asc排列,意思是[number-100,number]这样一个闭区间是它的窗口。
  如果over()里desc排列,意思是[number,number+100]这样一个闭区间是它的窗口。

 

        4、rows between 3 preceding and 5 following 表示当前记录的前3条和当前记录的后5条

           select col1,col2,sum(col4) over(order by col1 rows between 3 preceding and 5 following) from test  ;

           表示求“当前记录的前3条和当前记录的后5条”之和


  5、窗口总结
  1、unbounded preceding:从当前分区的第一行开始,到当前行结束。
  2、current row:从当前行开始,也结束于当前行。
  3、[numeric expression] preceding:对于rows来说从当前行之前的第[numeric expression]行开始,到当前行结束。对range来说从小于数值表达式的值开始,到当前行结束。
  4、[numeric expression] following:与[numeric expression] preceding相反

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