ZooKeeper分布式锁和ZooKeeper集群的搭建

一、ZooKeeper分布式锁

使用Eclipse的Maven来搭建工程，注意使用这种方式需要连接互联网，连接互联网自动下载ZK的所依赖的jar包

所需要的pom.xml文件如下

		UTF-8
	

	
		
			junit
			junit
			3.8.1
			test
		

		
			org.apache.curator
			curator-framework
			4.0.0
		

		
			org.apache.curator
			curator-recipes
			4.0.0
		

		
			org.apache.curator
			curator-client
			4.0.0
		
		
			org.apache.zookeeper
			zookeeper
			3.4.6
		

		
			com.google.guava
			guava
			16.0.1
		

	

将上面的pom.xml粘贴到Eclipse中pom.xml文件中

具体的java代码如下

package com.org.lz;

import org.apache.curator.CuratorConnectionLossException;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;


public class DistributedLock {
	
	//定义共享资源
		private static int count = 20;
		private static void printCountNumber() {
			System.out.println("#########业务方法开始###########");
			System.out.println("当前值：" + count);
			count --;
			
			//休息2秒
			try {
				Thread.sleep(2000);
			}catch (InterruptedException ex) {
				ex.printStackTrace();
			}
			System.out.println("########业务方法结束########");
		}
		
		
	public static void main(String[] args) {
		//定义客户端重试的策略
				ExponentialBackoffRetry policy = new ExponentialBackoffRetry(1000,//每次等待的时间
																20);//最大重试的次数
						
		//定义ZK的一个客户端
		CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
								  .connectString("192.168.100.11:2181")
								  .retryPolicy(policy)
								  .build();
		//在ZK生成锁     ----->  就是ZK的目录
		client.start();
		final InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client,"/Threadlock");
		
		//启动20个线程去访问共享资源
		for (int i = 0 ;i<20;i++) {
			new Thread(new Runnable() {
				
				public void run() {
					try {
						//请求得到锁
						lock.acquire();
						
						//访问共享资源
						printCountNumber();
					
					}catch (Exception ex) {
						ex.printStackTrace();
					}finally {
						//释放锁
						try {
							lock.release();
						}catch (Exception ex) {
							ex.printStackTrace();
						}
					}
				}
			}).start();

		}
	}
}

运行所得到的结果如图

在ZooKeeper客户端查看，发现多了一个Threadlock节点

在程序未执行完的时候，zai在ZooKeeper客户端查看发现，每次得到的信息不一样，如图所示

当程序执行完的时候，发现没有数据了，每次执行的时候所得到的信息为临时信息。

二、ZooKeeper 集群的搭建

1. 首先要保证ZooKeeper的时间同步

在Xshell工具中同时向三个服务器发送一条命令查看他们各自的时间，如果不同步，需要修改为同步的时间，怎么修改，请查看我的CSDN博客的Hadoop三种模式的搭建中的的全分布式模式的搭建

1. 在bigdata12上搭建

使用Xshell5配套的工具Xftp5将zooKeeper软件包上传到Linux上去

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C ~/training/

环境变量  vi ~/.bash_profile

ZOOKEEPER_HOME=/root/training/zookeeper-3.4.10

export ZOOKEEPER_HOME

PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

export PATH

生效环境变量

source ~/.bash_profile

注意：环境变量的配置和生效环境变量在三台服务器上都要执行

创建文件mkdir -p /root/training/zookeeper-3.4.10/tmp，此目录用于存放ZK的数据和日志信息

核心的配置文件

cd /root/training/zookeeper-3.4.10/conf/

将cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg   在12行中修改成如下所示

dataDir=/root/training/zookeeper-3.4.10/tmp，并在配置文件的zui'最后面添加如下内容

server.1=bigdata12:2888:3888

server.2=bigdata13:2888:3888

server.3=bigdata14:2888:3888

 

为什么需要修改目录？

因为在Linux中的tmp目录为存放临时文件的，重启服务器，文件内容会丢失。

在/root/training/zookeeper-3.4.10/tmp下创建一个文件  myid

vi myid    在里面写入数字1

1

将配置好的ZK复制到其他节点上

 scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata13:/root/training

 scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata14:/root/training

 因为在前面搭建Hadoop的全分布式环境的时候已经配置了免密登陆（互信）

修改bigdata13和bigdata14上的myid文件

将bigdata13上的myid文件中的1修改成2

将bigdata14上的myid文件中的1修改成3

每台机器启动ZooKeeper

zkServer.sh start

ZooKeeper集群有数据同步和选举的功能

模拟数据同步：

首先查看三者的数据

 

在bigdata12上创建一个节点 create /node1 bigdata

查看三者的数据同步情况和节点信息

证明数据同步成功

再查看三者的身份信息

模拟ZooKeeper集群的选举功能

首先把bigdata13的ZK宕机，然后查看剩下两台服务器身份信息

观察发现，将bigdata14变成了leader，证明选举成功

然后重启bigdata13的ZooKeeper，观察三者的身份信息

观察发现bigdata12变成了leader，而bigdata14bai变成了follower。