redis体系架构及一些认知

Redis是NoSQL数据库的一种Redis是以KV方式存储数据库
特点：非关系，分布，开源，可扩展，高速内存操作。
适合运行在廉价的pc服务器上分布式处理海量数据
Redis是一个开源的，先进的kv存储方式的数据库，通常叫数据结构服务器，键可以包含字符串strings，哈希hashes，lists链表，集合sets，有序集合sorted sets/zsets，这些数据类型支持push，pop，add，move及集合等操作，支持各种不同方式排序，为了提供性能，数据都在内存中，为了数据可靠根据需要周期更新数据到磁盘或日志记录文件.

互联网数据目前基本使用两种方式来存储，关系数据库或者key value。但是这些互联网业务本身并不属于这两种数据类型，比如用户在社会化平台中的关系，它是一个list，如果要用关系数据库存储就需要转换成一种多行记录的形式，这种形式存在很多冗余数据，每一行需要存储一些重复信息。如果用key value存储则修改和删除比较麻烦，需要将全部数据读出再写入。Redis在内存中设计了各种数据类型，让业务能够高速原子的访问这些数据结构，并且不需要关心持久存储的问题，从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题.

Redis 新版本增加了VM特性。让Redis数据容量突破了物理内存的限制。并实现了数据冷热分离。用get/set方式使用Redis
作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要。假如一个key-value单元需要最小占用512字节，即使只存一个字节也占了512字节。这时候就有一个设计模式，可以把key复用，几个key-value放入一个key中，value再作为一个set存入，这样同样512字节就会存放10-100倍的容量。

AOF和RDB两种方式的高可用
Redis有两种存储方式，默认是RDB方式，实现方法是定时将内存的快照(snapshot)持久化到硬盘，这种方法缺点是持久化之后如果出现crash则会丢失一段数据，因为RDB是在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。 优点：使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何IO操作，保证了redis的高性能 缺点：RDB是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间redis发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候。
因此在完美主义者的推动下作者增加了AOF方式。aof即append only file（append only mode），在写入内存数据的同时将操作命令保存到日志文件，在一个并发更改上万的系统中，命令日志是一个非常庞大的数据，管理维护成本非常高，恢复重建时间会非常长，这样导致失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一个内存数据结构模型，所有的优势都是建立在对内存复杂数据结构高效的原子操作上，这样就看出aof是一个非常不协调的部分。
aof目的主要是数据可靠性及高可用性，可以保持更高的数据完整性，如果设置追加file的时间是1s，如果redis发生故障，最多会丢失1s的数据；且如果日志写入不完整支持redis-check-aof来进行日志修复；AOF文件没被rewrite之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的flushall）。 缺点：AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢。在Redis中还有另外一种方法来达到目的：Replication。由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。这样达到了防止单点故障及实现了高可用。

redis 的备份模式：

容灾模式：