- 详解 Flink 的常见部署方式
文刀小桂
Flinkflink大数据
一、常见部署模式分类1.按是否依赖外部资源调度1.1Standalone模式独立模式(Standalone)是独立运行的,不依赖任何外部的资源管理平台,只需要运行所有Flink组件服务1.2Yarn模式Yarn模式是指客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager,Yarn的ResourceManager会在Yarn的NodeManager上创建容器。在这些容器上,Flink
- 搭建Kafka+zookeeper集群调度
krb___
kafka分布式
前言硬件环境172.18.0.5kafkazk1Kafka+zookeeperKafkaBroker集群172.18.0.6kafkazk2Kafka+zookeeperKafkaBroker集群172.18.0.7kafkazk3Kafka+zookeeperKafkaBroker集群软件环境zookeeper3.5.9资源调度、写作Kafka2.8.0消息通信中间件安装JDK1.8安装搭建zo
- k8s基础
doutery
Linuxk8skubernetes
一、master组件:1etcd是集群的主数据库,保存了整个集群的状态。2apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制。3controllermanager负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。4scheduler资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。5Containerruntime负责镜像管理以及Pod和容器
- Yarn介绍 - 大数据框架
why do not
大数据hadoop
YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
- 浅析大数据Hadoop之YARN架构
haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- 大数据知识总结(三):Hadoop之Yarn重点架构原理
Lansonli
大数据大数据hadoop架构Yarn
文章目录Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍二、Yarn架构三、Yarn任务运行流程四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍ApacheHadoopYarn(YetAnotherReasourceNegotiator,另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器,可以为上层应用提供统一的资源管理平台。二、Yarn架构Y
- ASP.NET Core 微服务初探[1]:服务发现之Consul
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运维ui数据结构与算法
在传统单体架构中,由于应用动态性不强,不会频繁的更新和发布,也不会进行自动伸缩,我们通常将所有的服务地址都直接写在项目的配置文件中,发生变化时,手动改一下配置文件,也不会觉得有什么问题。但是在微服务模式下,服务会更细的拆分解耦,微服务会被频繁的更新和发布,根据负载情况进行动态伸缩,以及受资源调度影响而从一台服务器迁移到另一台服务器等等。总而言之,在微服务架构中,微服务实例的网络位置变化是一种常态,
- YARN工作原理简述
morphinghoo
HadoopyarnHadoopyarn
一、YARN的组成YARN由四大部分组成:ResourceManager、NodeManager、Container和ApplicationMaster。其中ResourceManger中包含两大组件:ApplicationManager和ResourceScheduler,其中ResourceManager作为一个纯资源调度器,只负责分配和调度资源,根据请求将资源打包成Container(一个逻
- Hadoop技术栈
XingChen.
分布式hadoop大数据
1.什么是hadoop(分布式软件框架)他提供了分步式数据存储分布式数据计算分布式资源调度为一体的整体解决方案1.1hadoop的用处可以部署在1台乃至成千上万台服务器节点上协同工作。个人或企业可以借助Hadoop构建大规模服务器集群,完成海量数据的存储和计算。1.2hadoop的功能通常意义上,Hadoop是一个整体,其内部还会细分为三个功能组件,分别是:HDFS组件:HDFS是Hadoop内的
- k8s 组件介绍__单Master集群部署
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运维json操作系统
参考链接:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-clusterkubernetes概述1、kubernetes是什么Google2014年推出的容器集群管理系统k8s用于容器化应用程序的部署、扩展和管理k8s提供了容器编排、资源调度、弹性伸缩、部署管理、服务发现等一系列功能k8s的目标是让部署容器化应用简单高效总结:可以理解
- 飞天使-k8s知识点19-kubernetes实操4-资源调度 标签和选择器:Label与Selector的使用-版本回退
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kubernetes容器云原生
文章目录添加label资源调度Deployment:创建与配置文件解析rspoddeploy的关联信息展示Deployment:滚动更新Deployment:回滚回退版本实际操作添加label[root@kubeadm-master1test]#kubectlgetpodNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEclient1/1Running049dmy-pod1/1Running09
- K8s进阶之路-核心概念/架构:
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K8s进阶之路学习笔记kubernetes架构容器
架构:Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理(接收用户事件转化成任务分散到node节点上)}Apiserver:资源操作的唯一入口,提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler:负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上注:容器负载均衡部署Deployment控制器是之一Controller-manager:负责维护集群的状态,比如
- 马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
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day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算:分布式计算,分布在多台机器上同时运行的运算。分布式计算原则:移动计算,而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn(YetAnotherResourceNegotiater)是资源调度系统,yarn调配的是内存和cpu,不参入计算。map/reduce是计算引擎配置vim/usr/loc
- [Flink04] Flink部署实践
YoungerChina
数据湖flink大数据
Flink部署支持三种模式:本地部署、Standalone部署、FlinkonYarn部署。独立(Standalone)模式由Flink自身提供资源,无需其他框架,这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性,独立性非常强。但Flink是大数据计算框架,不是资源调度框架,这并不是它的强项;所以还是应该让专业的框架做专业的事,和其他资源调度框架集成更靠谱。FlinkonYarn模式,把资源管理交给Ya
- 深入解析 Flink 细粒度资源管理
Apache Flink
大数据pythonjava编程语言数据库
▼关注「ApacheFlink」,获取更多技术干货▼摘要:本文整理自阿里巴巴高级开发工程师郭旸泽(天凌)在FlinkForwardAsia2021核心技术专场的演讲。主要内容包括:细粒度资源管理与适用场景Flink资源调度框架基于SlotSharinGroup的资源配置接口动态资源切割机制资源申请策略总结与未来展望Tips:点击「阅读原文」查看原文视频&演讲PDF~一、细粒度资源管理与适用场景在F
- [Flink02] Flink架构和原理
YoungerChina
数据湖flink大数据
这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇,本篇主要内容是是:了解Flink运行模式、Flink调度原理、Flink分区、Flink安装。1、运行模式Flink有多种运行模式,可以运行在一台机器上,称为本地(单机)模式;也可以使用YARN作为底层资源调度系统以分布式的方式在集群中运行,称为FlinkOnYARN模式;还可以使用Flink自带的资源调度系统,不依赖其他系统,称为FlinkStand
- 21-k8s中pod的调度-污点和污点容忍
心机の之蛙
k8s系列kubernetes容器云原生
一、污点的概念所谓的污点,就是给k8s集群中的节点设置的污点,通过设置污点,来规划资源创建时所在的节点;污点的类型解释说明PreferNoshedule节点设置这个五点类型后;表示,该节点接受调度,但是会降低调度的概率;NoShedule表示,该节点不接受新的调度,以前有的资源,可以继续存在NoExecute表示,不接受新的调度,驱逐以前的资源调度;根据节点设置污点;二、污点的管理1,查看污点[r
- 你的Helm安全吗?
JFrog
一、背景Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台,为容器化应用提供了部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能。在Kubernetes当中,用户通过使用API对象,如Pod、Service、Deployment等,来描述应用的程序规则,而这些资源对象的定义一般需要写入一系列的YAML文件中,然后通过Kubernetes命令行工具Kubectl进行部署。由于通常
- MATLAB:差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度(提供MATLAB代码)
优化算法MATLAB与Python
优化算法MATLABmatlab算法边缘计算人工智能开发语言
一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理,从而减轻设备的计算负担,延长设备的电池寿命,并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤:任务划分:将计算任务划分为多个子任务,以便在边缘服务器上并行处理。任务调度:根据任务的特性和边缘服务器的资源情况,选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
- 202203-3 计算资源调度器(50分代码)
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csp刷题c++算法
题目链接里面定义的一些量是没有用到的#include#includeusingnamespacestd;//计算节点的结构体structNode{intid;//节点编号intbelong;//属于哪个可用区inttasknum;//这个计算节点的计算任务数目mapmpapp;//是否有某个应用的计算任务Node(){tasknum=0;}};map>mp;//某个可用区包含的节点boolcmp(
- 智能运维哪些算法?智能运维包含哪些
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智能运维AIOps运维管理系统运维
在智能运维领域,详细介绍一些关键的算法,并阐述这些算法是如何被应用于智能运维系统中的。此外,关于智能运维中包含的主要组成部分或功能模块,以及它们各自的作用和重要性。如何应用再场景中应用在智能运维行业,一些关键算法包括:机器学习算法:如决策树、随机森林、svm算法等,从历史数据中学习方法和规律,预测未来的特点和故障。在智能操作和维护系统中,这些算法被应用于故障预测、异常检测、资源调度等方面,以帮助操
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kubernetes概述1、kubernetes是什么Google2014年推出的容器集群管理系统k8s用于容器化应用程序的部署、扩展和管理k8s提供了容器编排、资源调度、弹性伸缩、部署管理、服务发现等一系列功能k8s的目标是让部署容器化应用简单高效总结:可以理解成一个容器平台、微服务平台(非常适合微服务架构)、便携式云平台2、kubernetes特性2.1自我修复:在节点故障时重新启动失败的容器
- 多线程基础
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javajavajvm
线程与进程进程进程是对运⾏时程序的封装,是系统进⾏资源调度和分配的基本单位,实现了操作系统的并发。程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至CPU,数据加载至内存(例如硬盘上有个程序叫QQ.exe,这是一个程序,当你双击它,登录进去了,这个时候叫做一个进程。进程相对于程序来说它是一个动态的概念)。线程线程是进程的⼦任务,是CPU调度和分派的基本单位,实现了进程内部的并发
- 边缘计算第二版施巍松——第七章 边缘计算资源调度
xiao_wyy
边缘计算边缘计算人工智能
第7章边缘计算资源调度进行合理的边缘计算资源调度能够满足任务处理性能需求和利益最大化的目的7.1资源调度概述7.1.1背景在边缘计算场景下,用户会产生大量的数据或者应用请求,由于请求类型和需求的不同,边缘设备的计算和存储能力也不同,且通信和网络资源在不同应用场景下各异。边缘计算的资源调度包括以下两个层面:1.以任务为中心的调度:用户的任务需要根据本身需求进行一个最优决策:本地处理还是调度到边缘服务
- 【性能测试】使用Locut性能测试, RPS为啥一直上不去?
一只往上爬的蜗牛
#性能测试压力测试
一、简介官网:LocustLocust是Python语言开发的一款的开源的的性能测试框架,他比Jmeter更加的轻量级,主要是通过协程(gevent)的方式去实现并发,通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力,同时避免系统级的资源调度。优势:Locust具有开源性、分布式、支持高并发,支持webUI的操作方式。劣势:Locust的图表功能较弱,只展示了很少的数据;Locust不支持监控服务端的状态
- k8s+docker集群整合搭建(完整版)
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kubernetesdocker容器
一、Kubernetes系列之介绍篇1、背景介绍云计算飞速发展IaaSPaaSSaaSDocker技术突飞猛进一次构建,到处运行容器的快速轻量完整的生态环境2、什么是kubernetes首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务
- Flink面试准备
大数据左右手
大数据面试Flink大数据
零.主要内容一.Flink提交1.Flink怎么提交?Local模式JobManager和TaskManager共用一个JVM,只需要jdk支持,单节点运行,主要用来调试。Standlone模式Standlone是Flink自带的一个分布式集群,它不依赖其他的资源调度框架、不依赖yarn等。充当Master角色的是JobManager。充当Slave/Worker角色是TaskManagerYar
- 【C/C++ 16】C++11线程库
AllinTome
C/C++c++开发语言
目录一、thread类概述二、多线程三、原子性操作库四、lock_guard五、unique_guard一、thread类概述进程是操作系统进行资源调度的最小单位,线程是CPU进行任务执行的最小单位。在C++11之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如windows和linux下各有自己的接口,这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了,使得C++在并行编程时不
- Spark On Yarn 运行模式
bandi4506
大数据java
在Spark中,支持4种运行模式:1)Local:开发时使用2)Standalone:是Spark自带的,如果一个集群是Standalone的话,那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3)YARN:建议大家在生产上使用该模式,统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度4)Mesos不管使用什么模式,Spark应用程序的代码是一模一样的,只需要在提交的时候通过--maste
- 降本增效利器!趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践
阿里云技术
大数据spark
1.业务场景与现状趣头条是一家依赖大数据的科技公司,在2018-2019年经历了业务的高速发展,主App和其他创新App的日活增加了10倍以上,相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规模。多个业务线依赖于大数据平台展开业务,大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石,在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案,存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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