hive源码解析（1）之hive执行过程
1.入口 /bin/cli.sh
调用CliDriver类进行初始化过程
Ø 处理 -e， -f，-h等信息，如果是-h，打印提示信息，并退出
Ø 读取hive的配置文件，设置HiveConf
Ø 创建一个控制台，进入交互模式
2.在交互方式下，读取每一个输命令行，直到’;’为止，然后提交给processLine(cmd)方法处理，该方法将输入的流以;分割成多个命令 ，然后交给processCmd(cmd)方法 。
3.ProcessCmd(cmd) 对输入的命令行进行判断，根据命令的第一个记号(Token),分别进入相应的流程
Ø quit or exit 系统正常退出
Ø ！开头的命令行,执行操作系统命令
Ø source 开头的，读取外部文件，并执行文件中的命令
Ø list 列出 jar file archive
其他命令提交给Commandprocess，进行命令的预处理
4.命令的预处理 CommandProcess
根据输入命令的第一个记号，分别进行处理
Ø set ： 调用SetProcess类，设置hive的环境参数，并保存在该进程的HiveConf中
Ø dfs： 调用DfsProcess类，调用hadoop的shell接口，执行hadoop的相关命令
Ø add： 调用AddResourceProcessor ，导入外部的资源，只对该进程有效
Ø delete: 与add对应，删除资源
其他 ：提交给Driver类，进行下一步的处理
5. 命令的处理( Driver类的run方法）
(1) 编译 complie（Hive的核心部分）
Ø 通过语言识别工具Antlr，验证语句的合法性
Ø 将sql转换成一个抽象语法树(AST)
Ø 定义树解释器Operator，将AST翻译成逻辑操作树
Ø 调用genMapRed方法，生成物理执行计划
(2)获取读写锁
Ø 对操作的表获取一个读写锁acquireReadWriteLocks
(3)执行 execute
Ø 将生成的Task提交hadoopAPI 处理
Ø 返回任务的执行时间和状态(成功or失败)
6.获取执行的结果
Ø 任务执行失败，抛出异常
Ø 执行成功后，调用Driver的GetReuslt方法，顺序打开每一个输出文件
Ø 获取每一行的输出，并打印到控制台
7.执行清理
Ø 清理hive执行过程中的中间文件和临时文件
Ø 退出该条命令的执行，返回控制台并等待下一条命令的输入
其中Driver类是hive最核心的类。
