- Python大数据:深入探索Hadoop库的使用
t0_54coder
Python基础入门教程大数据pythonhadoop
在大数据的世界中,Python和Hadoop结合使用,为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop,特别是通过实例来展示这一过程。1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写,但通过HadoopStreaming,Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。Python在数据科学中的流行,加上Hadoo
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
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python学习总结大数据学习python
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化
笨小孩124
Python爬虫学习总结信息可视化python大数据
数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line_折线图基础折线图实战练习:Bar_柱状图基础柱状图反转以及主题设置Json数据python数据转为json数据知识点:示例:json数据转为python数据知识点:json文件:示例:Map_地图
- 基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统(完整系统+开发文档+部署教程等资料)
谁不学习揍谁!
大数据自然语言处理可视化python大数据机器学习
基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术,对景区数据进行爬取和收集。以旅游景点数据为基础分析景区热度,挖掘客流量、景区评价等信息,并对分析的结果进行统计。智慧旅游数据分析系统拟实现景区热度、景区展示、游客统计、景区评价、旅游路线等部分。拟定景
- python大数据语言基础期末复习笔记
_烟雨画桥_
笔记
前言:复习笔记,主要是对老师ppt和网上的一些资料进行汇总。一、语言基础:(非重点)命名规范:变量名、模块名、包名通常采用小写,可使用下划线,通常前缀有一个下划线的变量名为全局变量。例如:rulemodule.py#模块名,即文件名_rule=’ruleinformation’python使用缩进来组织代码,而不是其他语言比如R、C++、java和Perl那样用大括号。python语句都不是以分号
- 基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
叫我:松哥
大数据python网络爬虫教育电商自然语言处理数据分析聚类
研究背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物,产生了海量的用户行为数据,其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据,将有利于企业在电商平台上的持续发展,对这部分数据进行分析,依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。用户对商品的评论数据对商家来说非常重要,可以为他们提供宝贵的市场洞察和决策依据,帮助他们改进产品
- AI时代Python大数据分析
桃花键神
JAVA百解人工智能python数据分析
AI时代Python大数据分析在AI时代,Python在大数据分析中扮演着重要的角色。Python作为一种高级编程语言,具有易读性、语法简洁和强大的科学计算能力等特点,使其成为大数据处理和分析的理想选择。Python拥有丰富的数据处理和分析库,如NumPy、Pandas和SciPy等,这些库提供了强大的数学计算、数据清洗、数据转换和数据分析功能。此外,Python还支持多种数据存储方式,如关系型数
- python大数据分析学习基础篇(1)——初识Python
Tiramisu1104
Python大数据分析python
1、代码注释方法(1)在一行中,“#”后的语句不被执行,表示被注释。(2)如果要进行大段的注释,可以使用3个单引号(‘’‘)或者三个双引号(“”“)将注释内容包围。2、用缩进表示分层Python的语句块是使用代码缩进4个空格来表示分层,当然也可以使用一个Tab键代替四个空格,但不要Tab和空格同时使用,这会使程序在跨平台时不能正常运行。3、语句断行一般来说,Python的一条语句占一行,在每条语句
- ssm/php/node/python大数据与智慧工程系会议管理系统
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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景:随着科技的不断发展,大数据技术已经成为了当今社会的一个热门话题。大数据技术的应用已经渗透到了各个领域,为企业和个人带来了巨大的便利。在这个背景下,智慧工程系会议管理系统应运而生。智慧工程系会议管理系统是一种基于大数据技术的会议管理工具,旨在提高会议的效率和质量,降低会议成本。通过收
- 一行代码加速 sklearn 运算上千倍
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作者|费弗里来源|Python大数据分析❞1、简介scikit-learn作为经典的机器学习框架,从诞生至今已发展了十余年,但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚,scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限,并不能很充分地利用算力。而今天我要给大家介绍的知识,可以帮助我们在不改变原有代码的基础上,获得数十倍甚至上千倍的scik
- 【Python百宝箱】数据巨轮启航:Python大数据处理库全攻略,引领数据科学新浪潮
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前言在当今数据爆炸的时代,处理大规模数据集已经成为数据科学和工程领域的关键挑战。Python作为一种强大而灵活的编程语言,吸引着越来越多的数据专业人士。本文旨在为读者提供一份全面的指南,介绍了Python中几个重要的大数据处理库,从分布式计算到数据存储再到与Pandas的衔接。往期相关链接:【Python百宝箱】构建强大分布式系统:探索PythonDask、Ray、Dask-ML、PySpark和
- Python大数据基础之数据清洗(数据转换篇)
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数据转换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。数据规范化大致分为三种最大最小规范化、z-score规范化、按小数定标规范化。一、z-score规范化z-score规范化:又称标准差规范化或零均值规范化,数据处理后服从标准正态分布,也是比较常用的规范化方法。其中为对应特征的均值,为标准差。python中有两种方法实现:利用Pandas中DataFrame的apply函数;利用sklearn库已经封
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数据决定模型的上限,好的数据或数据处理,对模型的影响是非常大的,同样,对于数据的处理,不同的数据,处理情况也不一样,具体情况如下所示:缺省值处理异常值处理样本的数量特征的数量:特征筛选特征的类型(连续,整形,类别)缺省值处理对于缺省值,这个需要根据不同的情况,不同类型的数据来进行不同的处理。删除法:如果缺失值样本较少的话,直接删除,或删除缺省值较大的零近值填补:对每一列的缺失值,采用临近位置的数据
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Python大数据考题:2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!与此同时,既然要考网
- 【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper】
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MR单词统计流程已知文件内容: hadoophivehadoopsparkhive flinkhivelinuxhivemysqlinput结果: k1(行偏移量) v1(每行文本内容) 0 hadoophivehadoopsparkhive 30 flinkhivelinuxhivemysqlmap结果: k2(split切割后的单词)v2(拼接1) hadoop1
- python大数据分析基础教程_基于Python的大数据分析基础及实战
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第1部分基础篇第1章Python语言基础/21.0引子/21.1工欲善其事,必先利其器(安装Python)/31.2学跑得先学走(语法基础)/91.3程序结构/111.3.1HelloWorld!/111.3.2运算符介绍/121.3.3顺序结构/141.3.4判断结构/171.3.5循环结构/181.3.6异常/201.4函数/241.4.1基本函数结构/241.4.2参数结构/251.4.3回
- Python学习教程 不走弯路 提高效率!学霸都在用
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Python学习pythonPython入门教程Python开发Python爬虫数据分析
人生苦短,我用Python!Python学习教程不走弯路提高效率!学霸都在用对于初学者想更轻松的学好Python开发技术,Python爬虫,Python大数据分析,人工智能等技术,这里给大家分享一套系统教学资源,加一下我建的Python技术的学习裙;九三七六六七五零九,一起学习。群里有相关开发工具,学习教程,每天还有专业的老司机在线直播分享知识与技术答疑解惑!零基础学习Python必须明确的几点:
- Python大数据之linux学习总结——day10_hive调优
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hive学习总结大数据pythonlinux
hive调优hive调优hive命令和参数配置1.hive数据压缩压缩对比开启压缩2.hive数据存储[练习]行列存储原理存储压缩比拓展dfs-du-h3.fetch抓取4.本地模式5.join的优化操作6.列裁剪7.分区裁剪8.groupby操作9.count(distinct)10.笛卡尔积11.动态分区[练习]12.如何调整map和reduce的数量13.并行执行14.严格模式15.JVM重
- Python大数据之linux学习总结——day11_ZooKeeper
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ZooKeeper学习总结python大数据linux
ZooKeeperZK概述ZooKeeper概念:Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。本质上是一个分布式的小文件存储系统ZooKeeper作用:主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。ZooKeeper结构:采用树形层次结构,ZooKeeper树中的每个节点被称为—Znode。且树中的每个节点可以拥有子节点ZK集群环境zookeeper概念:分布式协调服务zookeeper的服
- Python大数据之linux学习总结——day10_hadoop原理
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Hadoop学习总结大数据pythonlinux
Hadoop原理Hadoop基础分布式和集群Hadoop框架概述生态圈版本更新hadoop架构[重点]官方示例圆周率练习词频统计[重点]需求:步骤:Hadoop-HDFS特点hdfs架构块和副本shell命令Hive环境准备[重点]前提启动hadoop集群启动hdfs和yarn集群启动mr历史服务检查服务配置Hive环境变量回顾shell脚本执行方式配置环境变量先启动hive服务知识点:示例:再连
- Python大数据之linux学习总结——day06_hive02
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hive学习任务python大数据linux
hive02hive内外表操作建表语法数据类型表分类内部表基本操作[练习]知识点:外部表基本操作[练习]知识点:示例:查看/修改表示例:默认分隔符示例:快速映射表[练习]知识点:示例:数据导入和导出文件数据加载导入1.直接上传文件window页面上传linux本地put上传2.load加载文件:load移动HDFS文件:load上传Linux文件3.insert插入数据insert追加数据inse
- 【Python大数据笔记_day10_Hive调优及Hadoop进阶】
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Python大数据学习笔记大数据hadoophive笔记
hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时,不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么我设定的参数没有起作用?这是对hive
- 2023最新大数据毕设选题
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大数据课程设计python
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大数据毕业设计python数据分析数据挖掘大数据毕设选题
文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)6如何选题1.1起因1.2如何避坑(重中之重)1.3为什么这么说呢?1.4难度把控1.5题目名称1.6最后0前言Hi,大家好,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没!学长给
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大数据毕业设计python毕设毕业设计选题
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- python大数据毕设选题
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毕业设计python毕设
文章目录0前言1大数据毕设选题推荐2开题指导3最后0前言大家好!大四的同学们,毕业设计的时间即将到来,你们准备好了吗?为了帮助大家更好地开始毕设,我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。如果在开题选题的过程中有任何疑问,都可以随时向我提问,我会根据你们的情况提供帮助。对于大数据专业的毕设选题,重要的是选择与该领域紧密相关且具有实际意义的课题。大数据技术在各个行业中的应用日益广泛,所
- python大数据之MySQL学习总结——day06_kettle的使用
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kettle学习总结python大数据mysql
KettleKettle1.安装环境先安装java环境安装jdk8配置环境变量再解压kettle软件启动注意:2.kettle入门简介步骤3.txt转换excel[练习]第一步:新建转换第二步:构建流图第三步:配置组件先配置输入组件再配置输出组件第四步:保存运行4.mysql连接①配置mysql环境②kettle连接mysql③共享mysql连接5.excel转换mysql[练习]第一步:新建转换
- Python大数据之linux学习总结——day07_hive03
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hive学习总结python大数据linux
hive03分区表[练习]一级分区知识点:示例:多级分区知识点:示例:分区表知识点:示例:hadoop_hive文档分桶表[练习]重要参数基础分桶表:知识点:示例:分桶表排序:知识点:示例:随堂练习注意事项:分桶原理分区表和分桶表区别复杂类型hvie的SerDe机制复杂类型:array示例:struct示例:map示例:select查询[预习]类sql基本查询类sql多表查询hive整体语句格式h
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,