目标检测算法笔记

目标检测中的样本不均衡问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/60698060
Focal loss：https://mp.csdn.net/mdeditor/90647387#
OHEM：https://mp.csdn.net/mdeditor/90647443#

目标检测中的遮挡问题

A-fast-RCNN:https://arxiv.org/abs/1704.03414
Soft-NMS:https://arxiv.org/pdf/1704.04503.pdf
https://blog.csdn.net/diligent_321/article/details/86294403
https://blog.csdn.net/Gentleman_Qin/article/details/84448155

小目标检测问题

其实小目标唯一的瓶颈就是计算量，如果你接受超高计算量，那只要不是像素点级别的目标，就都没什么太大的问题。
对于小目标而言，经过不断的卷积操作之后，小目标在高层网络的特征图会很小，丧失较多信息。对于这一点解决思路基本就是结合浅层网络的特征图，或者通过deconv增大特征图，FPN和RON两篇文章可以参考一下。