# -*-coding:utf8-*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg # 用于读取图片
filename = 'C:\\Users\\i\\Desktop\\10.jpg'
# lena1 = mpimg.imread(filename) # 这里读取后，即为numpy格式
# plt.imshow(lena1)
# plt.savefig('C:\\Users\\i\\Desktop\\11.jpg') # 图片保存
import numpy as np
from scipy import misc # 在下面可以实现图片的缩放
from PIL import Image
im = Image.open(filename)# 这里读取后需要转为 numpy 后，才可以实现对数组的操作
#im.save('C:\\Users\\i\\Desktop\\11.jpg') # 图片保存
plt.subplot(141)
r,g,b=im.split() # 三通道分离
plt.title('r通道显示',fontproperties='SimHei')
plt.imshow(r,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.subplot(142)
im1 = im.crop([50,50,150,300]) # 图片剪切
im1 = im1.rotate(0) # 图片顺时针旋转 0°
plt.title('图片剪切与缩放',fontproperties='SimHei')
plt.imshow(im1) # 显示图片
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
#im1.show() # 会直接显示出来
#im1 = np.array(im1) # 将图片转为numpy数组
plt.subplot(143)
a = np.random.randint(0,255,(480,288,3))
a = Image.fromarray(np.uint8(a)) # 将数组转为PIL图片，图片的a.dtype = uint8, 否则无法显示
plt.title('自定义a的图像',fontproperties='SimHei')
plt.imshow(a)
plt.axis('off')
plt.subplot(144)
lena = misc.imresize(im, 10) # 对图片的缩放到10%
#lena_new_sz = misc.imresize(im, (60,36,3)) # 直接修改图片的尺寸，达到缩减的目的
plt.title(u'缩放后的图像',fontproperties='SimHei') # 设置字体，否则中文会乱码
lena = Image.fromarray(np.uint8(lena)) # 将数组转为PIL图片，这样才有 convert 模块
lena = lena.convert('L') # 设置灰度
plt.imshow(lena,cmap = 'gray')
plt.axis('off')
plt.show()
#im.show()
