Opencv读取摄像头卡顿

                                      Opencv读取摄像头卡顿

开发环境：Win10系统，罗技HD1080p高清摄像头，UE4_21,VS2017

开发原理：多线程中通过OpenCV对摄像头进行高清采集（1920*1080），然后显示到UMG中。

遇到问题：在2k采集模式下，画面卡顿厉害。

 

猜想1：是不是卡在采集后的图像cv::Mat往UTexture2D*填入时的问题，毕竟1920*1080个像素的拷贝。

实践：减小采集分辨率（640*480），然后cv::resize到1920*1080，再拷贝到1920*1080的UTexture2D* 中

结果：视频非常流畅，那么可以断言，跟图像据拷贝到UTexture2D*中这一步，就没关系了

 

猜想2：是不是摄像头采集的问题。有大佬说了，很多摄像头，在高分辨率的情况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。

实践：这一步当然去网上搜刮了。

         原理篇参阅Jetson TX1开发笔记(六)：V4L2+OpenCV3.1以MJPG格式读取USB摄像头图像并实时显示

         https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/72732135

大致意思是这样的，该摄像头的YUV2输出格式只有一种640 x 480分辨率，而输出格式为MJPG有多种分辨率，如果想实现高清采集，需要通过MJPG格式进行采集。

那么，怎么设置采集模式呢？

毫无疑问，肯定在设置里面。看看网上大佬是怎么表演的吧。

     Python opencv 调用摄像头时设置以MJPG等编码格式获取视频

     https://blog.csdn.net/qq_38392644/article/details/85197264

（下面引用上篇博客，转C++实现）

使用opencv读取和设置摄像头或视频属性代码如下。 

cv::VideoCapture cap;
cap.set(proID, value)
cap.get(proID)

其中，propId 的值为 0 - 18，19个值并不是每个都可以进行修改，每个值对应的属性以及功能如下如下： 

参数	值	功能/意义
CV_CAP_PROP_POS_MSEC	0	视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES	1	基于0的索引将被解码/捕获下一帧
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO	2	视频文件相对位置：0 - 电影的开始，电影的1 - 结束
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH	3	视频里每一帧的宽
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	4	视频里每一帧的高
CV_CAP_PROP_FPS	5	视频的帧速
CV_CAP_PROP_FOURCC	6	4个字符表示的视频编码器格式
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT	7	视频的帧数
CV_CAP_PROP_FORMAT	8	byretrieve（）返回的Mat对象的格式
CV_CAP_PROP_MODE	9	指示当前捕获模式的后端特定值
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS	10	图像的亮度（仅适用于相机）
CV_CAP_PROP_CONTRAST	11	图像对比度（仅适用于相机）
CV_CAP_PROP_SATURATION	12	图像的饱和度（仅适用于相机）
CV_CAP_PROP_HUE	13	图像的色相（仅适用于相机）
CV_CAP_PROP_GAIN	14	图像的增益（仅适用于相机）
CV_CAP_PROP_EXPOSURE	15	曝光（仅适用于相机）
CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB	16	表示图像是否应转换为RGB的布尔标志
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE	17	目前不支持
CV_CAP_PROP_RECTIFICATION	18	立体摄像机的整流标志（注意：只有当前支持DC1394 v 2.x后端）

//1.打开摄像机设备（默认第一个）
cv::VideoCapture cap= cv::VideoCapture(0);
//2.一定要先设置采集格式！！！
cap.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'));
//3.然后再设置高清采集分辨率
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080);

结果：流畅地一笔，自己去感受