HDP2.4升级到HDP3.1遇到的各种坑

最近要把项目从HDP2.4.0 升级到HDP3.0.1 其中各种坑，这里记录一下.

先列一下主要用到的技术与版本

老环境 HDP-2.4.0

HADOOP 2.7.1.2.4

HBase 1.1.2.2.4

Storm 0.10.0.2.4

ZooKeeper 3.4.6.2.4

Kafka 0.9.0.2.4

新环境 HDP-3.0.1

HADOOP 3.1.1

HBase 2.0.0

Storm 1.2.1

ZooKeeper 3.4.6

Kafka 1.1.1

第一类坑：HDP-3.0.1，这几个版本在Maven里的依赖本身就不一样。

比如:kafka1.1.1，我使用的Maven依赖如下，它实际上依赖的是zookeeper3.4.10，而HDP自己集成的3.4.6超前了4个版。

好在这只是个小坑，是小版本超前4个版，并不会对我的程序造成什么影响。

    org.apache.kafka
    kafka_2.11
    1.1.1

第二类坑：jar包之间的依赖主要是Storm相关的依赖冲突

用过Storm的同事使用的Storm提供的相关依赖。storm-hbase,storm-kafka

由于环境原因我需要使用Storm1.2.1与HBase2.0集成，引入maven依赖如下，

一个一个说：storm-core不用说了，scope都懂，在storm集群里跑肯定不需要打storm的依赖了，

storm-hbase，这个就比较坑了，它依赖的是Hbase1.1.0,而我要使用的是2.0.0差了一个大版本，这是非常致命的，而且storm-hbase的maven仓库里最新只支持到Hbase1.1.1。Hbase2.0的相关jar包还没出来，因为里边封装了API，那么我只想到2~3种办法解决

1.storm-hbase,去掉hbase-client的相关依赖，之后引入Hbase-client2.0的包，这里maven就不写了。但是这个办法行不通，至少我没试验通过，因为转成Hbase-client2.0之后，storm-hbase的函数里会报一个函数不存在异常，NoSuchMethod，说明storm-hbase的函数里用到了Hbase的老函数，想解决这个问题，我是不会重写storm-hbase源码，或者集成出问题那个类进行覆盖的。

一是没能力怕驾驭不了，二是没时间毕竟项目时间紧，就给一周时间，前后台6个工程，全部要升级调试完成。

2.不使用storm-hbase的类库，二是在storm类里使用原始的hbase-clientAPI进行数据存取。其实最一开始，项目启动的时候，我就是准备使用Hbase原生API的，但是项目不是我做，做那个的同事说了一句：使用storm，那么使用storm-hbase肯定比你自己用hbase原生API要好，当时我竟无言以对，TMD，现在终于知道怎么怼他了（注意上边的红字），storm-hbase，是storm-hbase提供的，那么当Hbase升级了，storm-hbase可能压根还没有对应新版本Hbase的依赖，这个时候你想要升级，就没办法了，说这些都是吐槽，最后还得我给他擦屁股，哎~ ╮(╯▽╰)╭。这个办法我也没采用，因为需要重写Hbase存储那块，这又涉及到了一个知识点需要记录一下，本来Hbase存储，很明显是可以封装的，Hbase的put函数本身就是key-value形式的，而我们Storm里的数据就是个Map,只要设计一个（表名，数据）的函数，很容易就可以封装出来，但是storm-hbase里必须一张表写一个类，继承的HbaseBolt，我当时问过那个同事能不能整合一下用一个Bolt,他说不能（所以如果采用第二种方式，我需要把每个表的Bolt改一遍，同样没时间。）

3.这个办法是我目前采用的，虽然HBASE集群是使用的2.0.0，但是我依然使用Hbase1.1.0的client,希望可以兼容，事实证明是可以兼容的，还好Hbase兼容性好。但是具体还要测试才知道。

		
			org.apache.storm
			storm-core
			1.2.1
			provided
		
                
		
			org.apache.storm
			storm-hbase
			1.2.1
			
				
					jdk.tools
					jdk.tools
				
			
		

                
			org.apache.storm
			storm-kafka
			1.2.1
			
			
				
					org.apache.kafka
					kafka-clients
				
			
		

第三类坑：代码的坑，因为版本升级了API肯定有变化，及时工程不报错，发布之后也可能存在各种jar包冲突，导致运行时异常。这里记录几个我印象深刻的修改点。

 

HDP3.1里kafka的版本是2.0.0，但是我的代码使用的是storm-kafka，版本2.1我如果不用这个包，需要自己重新写一个spout，可能还会出现性能问题，断线重连，游标同步等问题都需要考虑，没那个时间，但是如果我排除storm-kafka依赖的客户端，然后引入kafka2.0的client，那么storm-kafka会报错，原始是源码中的KafkaConfig里使用了kafka.api.OffsetRequest.DefaultClientId()这个函数在kafka2.0的客户端里已经被移除了，所以如果要使用storm-kafka的话，我必须要降低我的kafka-client版本，这里我使用的是1.1.1版本，这个版本里这个类是@deprecated的，还能用。

另外一个坑是2.0里消费之后storm-kafka没办法创建一个/offsetZkRoot/offsetZkId的目录，正常这个目录是用来storm存储kafka相关信息的，使用2.4的时候可以自动创建，升级之后不能自动创建，没研究出来为什么，我的解决方式是使用zookeeper命令在zookeeper里手动创建了这个目录，之后程序就不会报找不到这个目录的错误了。这里要注意的一点是这个目录刚创建完如果先启动strom会提示一个key.serializer没有默认值的错误。后来我先启动的生产者，让topic里有数据之后再启动storm就不报这个错了.