大数据技术之HBase 与 Hive 集成(7)

目录

 使用场景

 HBase 与 Hive 集成使用

1)案例一

2)案例二


 使用场景

如果大量的数据已经存放在 HBase 上面,并且需要对已经存在的数据进行数据分析处理,那么 Phoenix 并不适合做特别复杂的 SQL 处理。此时,可以使用 Hive 映射 HBase 的表格,之后通过编写 HQL 进行分析处理。

 HBase 与 Hive 集成使用

Hive 安装icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/details/141828012

hive-site.xml 中添加 Zookeeper 的属性,如下所示:


    hive.zookeeper.quorum
    hadoop12,hadoop13,hadoop14



    hive.zookeeper.client.port
    2181
1)案例一

目标: 建立 Hive 表,关联 HBase 表,插入数据到 Hive 表的同时能够影响 HBase 表。

分步实现:

  1. 在 Hive 中创建表同时关联 HBase

    CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
        empno int,
        ename string,
        job string,
        mgr int,
        hiredate string,
        sal double,
        comm double,
        deptno int
    ) 
    STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
    TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

    提示:完成之后,可以分别进入 Hive 和 HBase 查看,都生成了对应的表。

  2. 在 Hive 中创建临时中间表,用于 load 文件中的数据

     

    提示:不能将数据直接 load 进 Hive 所关联 HBase 的那张表中。

    CREATE TABLE emp(
        empno int,
        ename string,
        job string,
        mgr int,
        hiredate string,
        sal double,
        comm double,
        deptno int
    )
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
  3. 向 Hive 中间表中 load 数据

    hive> load data local inpath '/opt/software/emp.txt' into table emp;
  4. 通过 insert 命令将中间表中的数据导入到 Hive 关联 Hbase 的那张表中

    hive> insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;
  5. 查看 Hive 以及关联的 HBase 表中是否已经成功地同步插入了数据

    • Hive:
      hive> select * from hive_hbase_emp_table;
    • HBase:
      Hbase> scan 'hbase_emp_table'
2)案例二

目标: 在 HBase 中已经存储了某一张表 hbase_emp_table,然后在 Hive 中创建一个外部表来关联 HBase 中的 hbase_emp_table 这张表,使之可以借助 Hive 来分析 HBase 这张表中的数据。

注: 该案例 2 紧跟案例 1 的步骤,因此,在完成此案例之前,请先完成案例 1。

分步实现:

  1. 在 Hive 中创建外部表

    CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
        empno int,
        ename string,
        job string,
        mgr int,
        hiredate string,
        sal double,
        comm double,
        deptno int
    )
    STORED BY 
    'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
    TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
  2. 关联后就可以使用 Hive 函数进行一些分析操作了

    hive (default)> 
    select deptno, avg(sal) monery from 
    relevance_hbase_emp group by deptno ;

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