Spark项目之环境搭建（单机）一 hadoop 2.8.5安装

 

我用的hadoop2.8.5 + apache-hive-2.3.3 +sqoop-1.4.7 + jdk1.8 + mysql 5.7 + scala-2.12.7 + spark-2.3.2-bin-hadoop2.7

第一步上传所需的包：我把所有的包都放在了home下面，如下：

先安装jdk 和mysql ：

    jdk安装：https://blog.csdn.net/lx1309244704/article/details/79765517

mysql安装：https://blog.csdn.net/lx1309244704/article/details/79786463

然后修改IP映射

vi /etc/hosts

 

我这里的hadoop版本为2.8.5，我们可以找到官方给我提供的搭建文档，因为官方没有2.8.5版本的文档，那就找2.8.X的版本的文档即可。

地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.4/

首先搭建hadoop环境：

按照上面的配置，如下 我将解压的hadoop

tar -zxf hadoop-2.8.5.tar.gz

重新命名为hadoop

mv hadoop-2.8.5 hadoop

 配置环境变量

vi /etc/profile

#hadoop
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

然后保存，执行一下命令，是配置生效

source /etc/profile

进入你安装的hadoop 下的 etc/hadoop/目录下

cd /home/hadoop/etc/hadoop/

core-site.xml的配置

    
        fs.defaultFS
        hdfs://hadoop:9000
    
    
        hadoop.tmp.dir
        file:/home/hadoop/tmp
    

 hdfs-site.xml的配置

    
        dfs.namenode.secondary.http-address
        hadoop:50090
    
    
        dfs.replication
        1
    
    
        dfs.namenode.name.dir
        file:/home/hadoop/tmp/dfs/name
    
    
        dfs.datanode.data.dir
        file:/home/hadoop/tmp/dfs/data
    

yarn的配置

    
        yarn.resourcemanager.hostname
        hadoop
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

然后初始化

hadoop namenode -format

 

然后就可以验证hadoop是否安装成功：进入你安装的hadoop目录下的sbin目录：/home/hadoop/sbin

cd /home/hadoop/sbin/

然后启动start-all.sh

./start-all.sh

如下：

 然后查询是否启动成功：

jps

  

停止命令：

./stop-all.sh

项目地址：https://github.com/LX1309244704/sparkDemo