GNN图网络

 

1.图神经网络（Graph NNs）可能解决图灵奖得主Judea Pearl指出的深度学习无法做因果推理的核心问题。

2.如果AI要实现人类一样的能力，必须将组合泛化（combinatorial generalization）作为重中之重，而结构化的表示和计算是实现这一目标的关键。

3.图网络（graph network），是对以前各种对图进行操作的神经网络方法的推广和扩展。图网络具有强大的关系归纳偏置，为操纵结构化知识和生成结构化行为提供了一个直接的界面。

4.提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。

5.图网络代码地址。

https://github.com/deepmind/graph_nets