常见Python爬虫框架

一般比较小型的爬虫需求，
        可以使用requests库 + bs4就解决了，再麻烦点就使用selenium解决js的异步 加载问题。相对比较大型的需求才使用框架，主要是便于管理以及扩展等。

一、爬虫技术库-urllib.request和requests库的使用（简单）

     1. requests库           

import requests
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36', }
url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
print(response)

      2. urllib.request库
 

from urllib import request
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36', }
url = 'http://www.baidu.com'
req = request.Request(url, headers=headers)
response = request.urlopen(req)
data = response.read().decode('UTF-8')
print(data)

二、常见python爬虫框架

1)Scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
https://www.cnblogs.com/Lijcyy/p/9779196.html
        2)Crawley: 高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等
        3)Portia:可视化爬取网页内容
        4)newspaper:提取新闻、文章以及内容分析
        5)python-goose:java写的文章提取工具
        6)Beautiful Soup:名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。
        7)mechanize:优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
        8)selenium:这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
        9)cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。 

 

每一成功的背后都有个人的努力和家人的支持