Hive基本操作

1. Hive中执行linux中的命令

!linux命令;

2. Hive中执行hdfs的操作

dfs -ls /;

3. Hive的模式

• 本地模式

  • 开发阶段建议使用本地模式
  • set hive.exec.mode.local.auto=true;

• 集群模式(默认)

  • 生产环境建议使用集群模式

4. Hive的访问

• cli(命令行)
• webui(很少用)
• api

5. Hive中的常见操作

• 查看数据库的列表
  • show databases;
• 创建数据库
  • create database db1;
• 显示当前使用的数据库
  • set hive.cli.print.current.db=true;
• 删除数据库
  • drop database db1;

6. Hive中表的操作

• 创建表

  • create table t1(id int,name string);

• 删除表

  • drop table t1;

• 增加列

  • alter table t1 add columns(age int);

• 删除列(其实下面是错误的,不支持删除列)

  • alter table t1 drop cloumns(age)

7. 执行hive的脚本

• 在linux中执行hive脚本

  • hive -f xxx.hql

• 在hive中执行

  • source xxx.sql

8. Hive中的DQL

• 给hive表添加数据
  • insert into t1 values(‘admin’,12)(不推荐使用);
  • 直接给hdfs中添加文件即可(不推荐使用) hdfs dfs -put users.csv /user/hive/warehouse/db1.db/t3(不推荐使用)
  • load data [local] inpath ‘/root/users.csv’ into table t3;(不推荐使用,但是开发阶段使用较多)

9. Hive中的复合数据类型

9.1 数组类型array

• 数据格式

  admin,12,java1-python1-java

  admin1,11,java-python1-java

  admin2,312,java-python-java

• 创建表

  • create table t4(name string,age int,loves array) row format delimited fields terminated by ‘,’ collection items terminated by ‘-’ lines terminated by ‘\n’ ;

• 加载数据

  • load data local inpath ‘/root/users04.csv’ into table t4;

• 查询array

select loves[0] from t4;

9.2 map类型

• 数据格式

  小明,12,数学:20,男

  小红,21,数学:22,女

  大胖,25,数学:30,男

• 创建表

  • create table t5(name string,age int,score map) row format delimited fields terminated by ‘,’ map keys terminated by ‘:’ lines terminated by ‘\n’

• 加载数据

  • load data local inpath ‘/root/users05.csv’ into table t5;

• 查询

select score['数学'] from t5;

9.3 struct类型(相当于给数组给定了名称)

• 数据格式

  小明,10:男

  小花,10:女

  大胖,10:男

• 创建表

  create table t6(name string ,info struct<age:int,sex:string>) row format delimited  fie
  lds terminated by ',' collection items  terminated  by ':';
  

• 加载数据

  • load data local inpath ‘/root/users06.csv’ into table t6;

• 查询

  • select info.age from t6;