Java面试题整理四（GC和内存）

        这一次提笔写博客倒不是为了整理面试中遇到的问题，而是在实际工作中遇到了这个问题，于是想把记录下来。

这次遇到的问题是GC内存使用溢出的问题，由于它也是面试时经常问到的题目。（到现在都记得在百度面试时被问懵逼了，自以为平时开发遇不到这样的问题所以什么都没看就去了~~~~）

       下面先看看我遇到的问题吧！

场景：本公司准备搭建自己的数据仓库，于是需要使用ETL工具Kettle（现改名Spoon，基于JVM运行。）来完成数据的迁移，清洗工作。具体的迁移和清洗任务这里就不详细说明了。

问题：在完成一部分Job编写后进行Cart服务器部署，但是使用实际数据（一天的数据量）运行时却提示“GC overhead limited executed”。接下来百度时就是各种看不懂的参数，如：-Xms，-XmX，-mx等等。

        OK，场景和问题都讲清楚了，下面先看看今天的这几主角分别是什么意思和名字来源。

名词及参数解释（不做详细描述，后面再具体详述）：

       GC(gabage collection)：这是java虚拟机的一种垃圾自动判断出并收集的机制，但一般不会立即释放它们的内存空间，当然也可以通过调用 System.gc()方法，来强制垃圾回收，但是要注意的是内存并不是立即释放的。

       Heap：堆

       Stack：栈

       -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M

       -vmargs：表示后面是JVM的参数。

       -Xms128m： 设置JVM初始内存为128m。此值通常与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

       -Xmx512m：设置JVM实例 堆 最大可用内存为512M。

       -XX:PermSize=64M：JVM初始分配的 非堆 内存

       -XX:MaxPermSize=128M：JVM最大允许分配的非堆内存，按需分配

       -Xmn192m：设置 年轻代 大小为192m。整个 JVM内存=年轻代 + 年老代 + 持久代 。

       持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。。

-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。

        JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M（之前为256K），可以根据应用中的线程所需进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能执行更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，一般在3000~5000左右。

        参数调优建议：

       （1）增加Heap的大小（-Xmx）虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，不做任何工作。
       （2）Heap大小并不等于进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java为其他任务分配内存，例如每个线程的Stack等。
      （3）Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。建议-Xmn值约等于-Xmx的1/3（或者3/8）。
      （4）一个应用程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次GC在半秒之内完成。

       以下讲三个内容来帮助理解，分别是JVM中内存分配，GC原理，Java应用运行流程

       一、JVM中内存分配

       Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)

未完待续···