OpenCV读入图片序列进行HOG行人检测并保存为视频

此程序是用OpenCV的默认SVM参数进行检测，若图片过大过多，处理起来会比较慢。

#include 
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using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src;
	string ImgName;//图片文件名
	//ifstream fin("Seq4List.txt");//打开图片序列的文件列表
	ifstream fin("subset.txt");

	namedWindow("ImageSeq",0);

	VideoWriter videoWriter;//视频写入器
	videoWriter.open("Seq6.avi", CV_FOURCC('x','v','I','D'),25,Size(1292,964));//注意若图片尺寸与写入器的尺寸不同的话可能失败
	if(!videoWriter.isOpened()) cout<< "创建VideoWriter失败"< found, found_filtered; //矩形框数组
		//对输入的图片进行多尺度行人检测，检测窗口移动步长为(8,8)
		people_detect_hog.detectMultiScale(src, found, 0, Size(8, 8), Size(32, 32), 1.05, 2);
		//找出所有没有嵌套的矩形框r,并放入found_filtered中,如果有嵌套的话,则取外面最大的那个矩形框放入found_filtered中
		for(int i=0; i < found.size(); i++)
		{
			Rect r = found[i];
			int j=0;
			for(; j < found.size(); j++)
				if(j != i && (r & found[j]) == r)
					break;
			if( j == found.size())
				found_filtered.push_back(r);
		}

		//画矩形框，因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些,所以这里需要做一些调整
		for(int i=0; i

效果：

源码下载，环境为VS2010 + OpenCV2.4.4

http://download.csdn.net/detail/masikkk/6547695

OpenCV读入图片序列进行HOG行人检测并保存为视频