人脸识别是目前深度学习领域应用最为广泛的领域之一,各大框架都有不错的开源项目,可以在短时间内实现刷榜。
首推Demystifying Face Recognition,由浅入深实验了很多方法
人脸识别算法演化史
谷歌人脸识别系统FaceNet解析
模型评估
人脸识别系列
从0开始,一起玩人脸识别
深度挖坑系列
如何走近深度学习人脸识别:https://github.com/Joker316701882/Additive-Margin-Softmax
https://github.com/wy1iu/sphereface:lfw 99.30% with A-softmax loss中文理解
https://github.com/happynear/NormFace:99.21%
https://github.com/ydwen/caffe-face:~99% centerloss,ECCV2016
https://github.com/AlfredXiangWu/face_verification_experiment98.80% with CASIA,Light-CNN
https://github.com/deepinsight/insightface:lfw 99.83%
https://github.com/moli232777144/mobilefacenet-mxnet:轻量级版本99.5%
https://github.com/qidiso/mobilefacenet-V2:99.66%
https://github.com/davidsandberg/facenet:lfw 99.65%
多GPU版本:https://github.com/wangruichens/facenet_multigpu
https://github.com/auroua/InsightFace_TF:99.68%
https://github.com/xsr-ai/MobileFaceNet_TF
https://github.com/CamlinZ/face_alignment一种人脸68特征点检测的深度学习方法
https://github.com/zeusees/HyperLandmark106点标注,含android端
https://github.com/tensor-yu/cascaded_mobilenet-v2:级联MobileNet-V2进行人脸关键点(5点)检测,单模型仅 956 KB,GTX1080上运行为6ms左右
https://github.com/goodluckcwl/Face-alignment-mobilenet-v2
人脸识别的LOSS
https://github.com/KaleidoZhouYN/Loss-Functions
https://github.com/KaleidoZhouYN/Sphereface-Ms-celeb-1M:讨论对齐的影响
InsightFace - 使用篇, 如何一键刷分LFW 99.80%, MegaFace 98%
从理论到实践, 用insightface构建人证识别系统
人脸识别最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨
如何进行上亿类的人脸识别
facenet 代码阅读笔记:如何训练基于triplet-loss的模型
https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine:山世光老师的开源库,不过有点过时了
A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace
A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 原理及在caffe实验复现
https://github.com/zhu260824/android_face_ncnn
https://github.com/GRAYKEY/mobilefacenet_android
https://github.com/zhanglaplace/MobileFaceNetAmsoftmax实现
https://github.com/KaleidoZhouYN/mobilefacenet-caffe:
https://github.com/moli232777144/small_model_face_recognition:Light CNN for ncnn
https://github.com/mohanson/FaceDetectionServer:go服务器人脸识别服务
https://github.com/yanmeizhao/Sara/tree/master/sample_mobile_track_106:商汤106点人脸跟踪
CASIA-WebFace:
对齐后版本(112*112)
MS1M
对齐后版本(112*112)
VGGFace2
对齐后版本(112*112)
格灵深瞳数据集:All,Asia
IMDb-Face
MeGlass:眼镜遮挡数据集