重磅好消息！TensorFlow开始支持微信小程序

在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中，回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲，不知道朋友有没有注意到在TensorFlow.js介绍部分，重点提到了TensorFlow.js开始支持微信小程序。今天我将这部分的视频截取出来，请大家观看：

视频没中文字幕，不过大致可以看懂，这是一个通过头部姿势控制吃豆人的小游戏。这个小游戏最初是作为web小游戏出现在TensorFlow.js的官方示例程序中，源代码位于github：https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning 。这次则作为微信小游戏进行演示。我上微信上搜索这款小游戏，但没有搜到，可能是没有公开发布，源代码也未提供，想必将web版的源码，移植到微信小程序，难度不会太大吧。

接着我去翻看了tfjs-core的提交记录，看到有如下一条提交：

可以确定主干分支上的tfjs已经支持微信小程序了，但最新的稳定分支1.1.2是否支持，还无法确定，大家可以尝试一下。看提交，应该是在今年年初，不知道为啥在官方文档上没有提及，也没有媒体进行报道。

之前开发过一款人工智能微信小程序：识狗君。采用的是小程序+TensorFlow Serving的架构，虽然说现在手机联网基本上不成问题，但是服务器部署对于个人开发者还是一件麻烦事，如果能够在手机端完成推理，开发工作可以减少很多。后面有时间我会将识狗君微信小程序用TensorFlow.js改写。

你会在微信小程序中采用TensorFlow.js吗？欢迎大家一起交流！