- import tensorflow as tf
- tf.__version__
GPU需要加上这句话 os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=‘0’
文件比较器: Meld
python2命令:
pip2
python2
打开:
source activate python2
关闭:
source deactivate
终端打开ANACONDA页面:anaconda-navigator
终端打开:jupyter notebook
安装忽略命令:
--ignore-installed
import tensorflow as tf
tf.version
GPU需要加上这句话
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'
文件比较器:
Meld
中文注释,放置乱码
# -*- coding: utf-8 -*-
由于linux中各种压缩文件类型较多,所以需要记住几个主要的压缩和解压缩命令:
文件类型 执行动作 命令
.tar 解包 tar xvf FileName.tar
.tar 打包 tar cvf FileName.tar DirName
.gz 解压1 gunzip FileName.gz
.gz 解压2 gzip -d FileName.gz
.gz 压缩 gzip FileName
.tar.gz 和 .tgz 解压 tar zxvf FileName.tar.gz
.tar.gz 和 .tgz 压缩 tar zcvf FileName.tar.gz DirName
.bz2 解压1 bzip2 -d FileName.bz2
.bz2 解压2 bunzip2 FileName.bz2
.bz2 压缩 bzip2 -z FileName
.tar.bz2 解压 tar jxvf FileName.tar.bz2
.tar.bz2 压缩 tar jcvf FileName.tar.bz2 DirName
.bz 解压1 bzip2 -d FileName.bz
.bz 解压2 bunzip2 FileName.bz
.tar.bz 解压 tar jxvf FileName.tar.bz
.Z 解压 uncompress FileName.Z
.Z 压缩 compress FileName
.tar.Z 解压 tar Zxvf FileName.tar.Z
.tar.Z 压缩 tar Zcvf FileName.tar.Z DirName
.zip 解压 unzip FileName.zip
.zip 压缩 zip FileName.zip DirName
.rar 解压 rar x FileName.rar
.rar 压缩 rar a FileName.rar DirName