kafka介绍(详细讲解kafka的前世今生和功能特色，优缺点)

kafka介绍

kafka是一个比较经典的消息发布和订阅系统，也是大数据种用作数据交换的核心组件之一，以并发量大，社区活跃备受广大组织的喜爱，国内也有人称之为卡夫卡，kafuka。kafka有几个不同的衍生版本，这里所说的kafka是指 apache kafka 。下面我来来介绍kafka的前世今生

kafka研发背景

kafka的诞生，是为了解决linkedin的数据管道问题，期初linkedin采用了ActiveMQ来进行数据交换，大约是在2010年前后，那时的ActiveMQ还远远无法满足linkedin对数据传递系统的要求，经常由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问，为了能够解决这个问题，linkedin决定研发自己的消息传递系统，当时linkedin的首席架构师jay kreps便开始组织团队进行消息传递系统的研发；

kafka名字的由来

kafka的架构师jay kreps对于kafka的名称由来是这样讲的，由于jay kreps非常喜欢franz kafka,并且觉得kafka这个名字很酷，因此取了个和消息传递系统完全不相干的名称kafka，取名字是并没有特别的含义。

kafka的设计目标：

1. 使用推送和拉取模式 实现生产者和消费者的解耦；
2. 微消息系统中的消息提供数据持久化，以便支持多个消费者；
3. 系统可以随着数据流的增长进行横向扩展；
4. 通过系统优化实现高吞吐量；

kafka历史

1. 2010年底，开源道github，初始版本为0.7.0；
2. 2011年7月因为备受关注，被纳入apache孵化器项目；
3. 2012年10月，kafka从apache孵化器项目毕业，成为apache顶级项目；
4. 2014年，jay kreps,neha narkhede,jun rao离开linkedin,成立confluent,此后linkedin和confluent成为kafka的核心贡组织，致力于将kafka推广应用；

kafka的优点

1. kafka支持多个生产者；
2. kafka支持多个消费者；
3. kafka支持broker的横向扩展；
4. kafka副本集机制，实现数据冗余，保障数据尽量不丢失；
5. 通过topic将不同的消息进行分类(几乎所有的MQ都有)；
6. 通过分批发送压缩的方式，减少网络数据传输开销，提升数据吞吐量；
7. 支持多种模式的消息(schema)；
8. 可基于磁盘实现数据持久化；
9. 高性能处理消息，在处理大量数据的情况下，能保证亚秒级的消息延迟；
10. 一个消费者支持多个主题的消费；
11. 对cpu和内存消耗较小；
12. 对网络开销相对较小；
13. 支持跨数据中心的消息复制；
14. 支持镜像集群；

kafka的缺点

1. 由于是批量发送，数据并非真正的实时；
2. 对于mqtt协议不支持；
3. 不支持物联网传感数据直接接入；
4. 仅支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序；
5. 监控不完善，需要安装插件；
6. 依赖zookeeper进行元数据管理；