Elasticsearch的批量操作

Elasticsearch的批量操作

Elasticssearch提供批量操作（插入，更新，删除），批量操作的API是_bulk,此功能非常强大，因为它提供了一种非常有效的机制，可以尽可能快地进行多个操作，并尽可能少地进行网络往返。

批量操作（常规基础操作）

示例1
批量插入两条数据

POST /customer/doc/_bulk?pretty
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }

返回结果：

{
    "took": 28,
    "errors": false,
    "items": [
        {
            "index": {
                "_index": "customer",
                "_type": "doc",
                "_id": "1",
                "_version": 4,
                "result": "updated",
                "_shards": {
                    "total": 2,
                    "successful": 1,
                    "failed": 0
                },
                "created": false,
                "status": 200
            }
        }
    ]
}

再次通过查询id为1的数据：

{
    "_index": "customer",
    "_type": "doc",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "found": true,
    "_source": {
        "name": "John Doe"
    }
}

发现已经修改成功。
示例2
更新id为1的数据并且删除id为2的数据。

POST /customer/doc/_bulk?pretty
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}

返回结果：

{
    "took": 18,
    "errors": false,
    "items": [
        {
            "update": {
                "_index": "customer",
                "_type": "doc",
                "_id": "1",
                "_version": 5,
                "result": "updated",
                "_shards": {
                    "total": 2,
                    "successful": 1,
                    "failed": 0
                },
                "status": 200
            }
        }
    ]
}

没有错误，执行成功。看一下id为1的数据和id为2的数据。

{
    "_index": "customer",
    "_type": "doc",
    "_id": "1",
    "_version": 5,
    "found": true,
    "_source": {
        "name": "John Doe becomes Jane Doe"
    }
}
{
    "_index": "customer",
    "_type": "doc",
    "_id": "2",
    "found": false
}

一个已经更新，一个已经删除，结果符合预期。
PS:在批量操作中，一项操作的失败并不会导致整个批量操作的失败，再批量操作执行结束之后，可以看到哪些操作执行失败，哪些成功，方便我们调试。

通过查询语句批量操作

通过查询批量更新符合条件的记录

首先我们更新一下记录，使id为1的记录变为：

{
        "name": "Tony li",
        "age": 10
    }

然后我们构造语句，让名字为Tony li的用户的年龄加10.

POST customer/doc/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.age+=10",
    "lang": "painless"
  },
  "query": {
    "term": {
      "name": "Tony li"
    }
  }
}

可以看到记录的年龄已经如预期的那样加10了。

{
    "_index": "customer",
    "_type": "doc",
    "_id": "1",
    "_version": 10,
    "found": true,
    "_source": {
        "name": "Tony li",
        "age": 20
    }
}

###通过查询批量删除记录
此方法和上面批量更新差不多，只不过不用加操作，只需要构造查询条件即可。

POST customer/doc/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "Tony li"
    }
  }
}