- 【AI论文】CLiFT:面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记
摘要:本文提出了一种神经渲染方法,该方法将场景表示为“压缩光场标记(CLiFTs)”,以保留场景丰富的外观和几何信息。CLiFT通过压缩标记实现计算高效的渲染,同时能够通过调整标记数量来表征场景,或利用单个训练好的网络渲染新视角。具体而言,给定一组图像,多视图编码器会根据相机位姿对图像进行标记化处理。潜在空间K均值聚类算法利用这些标记选取一组精简的光线作为聚类中心。随后,多视图“压缩器”将所有标记
- sgg大数据全套技术链接[plus]
原来是大华啊~
资源大数据
写在开头:感谢尚硅谷,尚硅谷万岁,我爱尚硅谷111个技术栈+43个项目,兄弟们,冲!最近小米又又又火了一把,致敬所有造福人民的企业和伟大的企业家,致敬雷军,小米,致敬马云,致敬尚硅谷,致敬所有为人民谋福的英雄人物和企业,再次献上我诚挚的敬意,致敬!尚硅谷大数据全套111个技术1.Java从入门到精通JDK版链接:https://pan.baidu.com/s/1GAc610SYSMmZBuOX4D
- 大模型核心概念 | 嵌入模型(Embedding)、向量模型(Vector Model)
一、核心概念解析1.1嵌入模型(Embedding)作为AI领域的核心基础技术,嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量,实现语义特征的深度捕捉:文本嵌入:如将语句转换为1536维向量,使"机器学习"与"深度学习"的向量余弦相似度达0.92跨模态嵌入:支持图像与文本的联合向量空间映射,如CLIP模型实现文图互搜1.2向量模型(VectorModel)作为嵌入技术的下游应用体系,主要包含两大方向
- 使用LangChain构建多代理系统实现复杂任务自动化
LCG元
工具langchain自动化运维
目录一、系统架构设计模块说明:二、核心工作流程(双流程图对比)横向对比:单代理vs多代理纵向核心流程三、企业级实现方案1.Python核心代码(LangChain0.1.8+)2.TypeScript前端集成代码四、性能对比测试五、生产级部署方案安全审计要点:高可用部署拓扑:六、技术前瞻性分析附录:完整技术图谱摘要:本文深度解析如何基于LangChain框架构建企业级多代理系统,通过模块化架构设计
- Paimon对比基于消息队列(如Kafka)的传统实时数仓方案的优势
lifallen
Paimon大数据数据库数据结构java分布式apache数据仓库
弊端:数据重复->优势:Paimon主键表原生去重原方案弊端(Kafka)问题:消息队列(Kafka)是仅支持追加(Append-Only)的日志流。当Flink作业发生故障恢复(Failover)或业务逻辑迭代重跑数据时,同样的数据会被再次写入消息队列,形成重复数据。影响:下游应用(如DWS层、ADS层或直接对接的BI报表)必须自己实现复杂的去重逻辑,这不仅消耗大量计算资源(“资源消耗至少增加一
- 《有关写书评文章的写作框架》
千江雪_2932
11月5日书评比读后感难写,对于新手来说,要先掌握好写书评的套路和写作框架,然后先按着框架写,要不写着写着就写成读后感去了。因为想要写书评,所以,正在不断学习的过程中,今天发现有这么一篇文章,作者把书评的写作框架和过程说的非常的清楚。所以学习笔记了。写文章都要谋篇布局,写书评也是一样的,先列出主题和文章框架。以下是最简单也是最常见的书评文章框架。1、开篇破题2、引出书的内容梗概及作者简介3、用一个
- torch numpy sort排序出现索引顺序不正常
明天,今天,此时
numpy
问题torch调用numpy,numpy的sort排序值的顺序没发现问题,但是排序的索引argsort()是有明显问题。方案多一次取索引arr.argsort().argsort()参考:https://blog.csdn.net/qq_50571974/article/details/123173118说明:argsort其实是没问题的,理解有点复杂,以序号的角度去测试和思考
- 2025年UDP应用抗洪指南:从T级清洗到AI免疫,实战防御UDP洪水攻击
一次未防护的UDP暴露,可能让日活百万的应用瞬间瘫痪,损失超千万2025年,随着物联网僵尸网络规模指数级增长及AI驱动的自适应攻击工具泛滥,UDP洪水攻击峰值已突破8Tbps,单次攻击成本却降至50元以下。更致命的是,70%的UDP攻击伴随CC攻击形成混合打击,传统防护体系几近失效。本文将揭秘攻击者最新武器库,并分享一套经头部企业验证的立体化防御方案。一、2025年UDP洪水攻击的三大致命升级1.
- cdh6.3.2的hive使用apache paimon格式只能创建不能写报错的问题
明天,今天,此时
hivepaimon
前言 根据官网paimon安装教程,看上去简单,实则报错阻碍使用的信心。解决方法 原带的jars下的zstd开头的包旧了,重新下载zstd较新的包单独放到每个节点的hive/lib下; 然后将hdfsyarn用户下的mr-framework.tar.gz中的zstdjar包替换成新的版本。 重启就可以了总结 国外软件问题,尽量使用英文搜索,特别是google.。方法来源:http
- 2025阿里云黑洞自救指南:从分钟级恢复到长效免疫的实战方案
一次未防护的DDoS攻击,可致业务停摆72小时,损失超千万!2025年,随着AI驱动的DDoS攻击工具泛滥及僵尸网络商业化,阿里云服务器被拉入黑洞的案例激增300%。当攻击流量超过实例阈值(5Gbps-300Gbps)时,阿里云会强制屏蔽IP公网访问——这不是惩罚,而是保全云平台整体的“断臂求生”。本文将提供一套经过头部企业验证的应急方案,涵盖从5分钟快速恢复到构建免疫体系的全流程。一、2025黑
- XFS 文件系统异常处理与修复全流程指南
XFS文件系统异常处理与修复全流程指南目录初始问题:无法挂载磁盘确认物理连接与设备状态尝试自动挂载失败后的排查步骤安装与编译新版本xfsprogs使用最新版xfs_repair进行检查与修复数据恢复后的建议操作总结1.初始问题:无法挂载磁盘现象系统启动后,原本自动挂载的数据分区/data无法正常挂载。尝试手动挂载时出现错误提示。解决方案首先确认磁盘是否存在物理连接,并检查设备状态。2.确认物理连接
- AI算力网络中的5大网络安全威胁及应对策略
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据网络人工智能web安全ai
AI算力网络中的5大网络安全威胁及应对策略关键词:AI算力网络、网络安全威胁、数据隐私、模型安全、可信计算摘要:随着AI技术与算力网络的深度融合,AI算力网络已成为智能社会的“数字引擎”。但这一新型基础设施面临着比传统网络更复杂的安全挑战。本文将用“快递网”“做菜”等生活化类比,拆解AI算力网络中最常见的5大安全威胁,并结合前沿技术给出可落地的应对策略,帮助读者理解如何为AI算力网络构建“安全防护
- AI交互新范式:MCP(模型上下文协议)场景化应用与科普,收藏这一篇就够了!!
AI大模型-bugyinyin
人工智能交互microsoftAI大模型语言模型MCPAgent
前言当AI大模型浪潮席卷而来,我们惊喜于其强大的语言理解和生成能力,却也常常囿于传统交互方式的低效与割裂。如何让AI真正融入我们的工作流,高效地与各类工具和服务协同?模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)的诞生,正是为了打破这一瓶颈,构建AI交互的新范式。本文将深入浅出地为您解读MCP,揭示其场景化应用,并提供一份全面的科普指南,带您领略MCP的魅力与潜力。一、MCP:
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学习面试python
今天在自习室,并没有像想象中地那么专注,依旧有焦虑,畏难不想学,刷视频好在找到了方向。和同学讨论了下,本周内应该先把简历尽快完成,早点让老师检查修改。而且代码全量敲完这事,ai帮我合计了,不可能。也不是不可能,是我做不到我想象中那么完美我对自己有限制,总觉得自己不会不行,明明以前学的时候挺好的,现在却回忆不起来,不至于这样,一定是自己想法有问题。不相信自己会,就真的不会了。相信自己会,就会会,我选
- 第 20 课时:GPU 管理和 Device Plugin 工作机制(车漾)
阿里云云原生
CNCFX阿里巴巴云原生技术公开课阿里云KubernetesCNCF专家团队CNCF专家团队CNCF专家团队Kubernetes
本文将主要分享以下几个方面的内容:需求来源GPU的容器化Kubernetes的GPU管理工作原理课后思考与实践需求来源2016年,随着AlphaGo的走红和TensorFlow项目的异军突起,一场名为AI的技术革命迅速从学术圈蔓延到了工业界,所谓AI革命从此拉开了帷幕。经过三年的发展,AI有了许许多多的落地场景,包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工智能,并不是
- 关于注册登录功能制作的步骤(文件IO存储+LVGL弹窗提示)
DIY机器人工房
DIY机器人工房嵌入式硬件单片机
按你的需求(文件IO存储+LVGL弹窗提示),工程需创建以下文件,代码按功能模块化存放,清晰明了:一、需要创建的文件清单文件名作用存放内容main.c程序入口主函数、硬件初始化、LVGL初始化、启动界面ui.h界面函数声明声明登录/注册界面创建、页面跳转等函数ui.c界面实现用LVGL创建登录/注册界面、按钮回调、lv_msgbox弹窗提示user_file.h文件操作函数声明声明注册写入、登录查
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坚定的小辣鸡在努力
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Python魔术方法Python中的魔术方法(MagicMethods),又叫“双下方法(dundermethods)”,像__init__、__str__、__eq__这样的名字,是Python面向对象非常强大的特性。阅读原文https://www.xiaozaoshu.top/articles/python/maigc-method常用魔术方法详解最常见也最有用的几个魔术方法:1.__init
- 北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第五十四天
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python学习面试
今天交付的成果是,初版简历虽然只写了项目部分,但用了一整天,期间联系了前司组长,拿到了性能测试报告。然后再看压测脚本,突然能看懂了,对服务端日志也能看懂些了,还找到了客户端日志怎么说呢,现在就是各种拼凑的阶段。我需要回忆几年前工作中可能听过的那些内容,还有结合各种搜集到的信息(从前同事那或其提供的文件),同时通过问ai来拼凑要写的项目的技术栈、架构、接口、数据库、开发逻辑等真的是要命了,以前根本对
- 模型上下文协议(MCP)详解
Edward.W
计算机基础工具pythonpython网络协议jsgo
MCP(ModelContextProtocol)是一种专门为AI模型交互设计的标准化协议,它定义了模型与客户端之间上下文管理的通用规范。以下是MCP的全面介绍:一、MCP协议概述MCP(ModelContextProtocol)是一种轻量级、语言无关的通信协议,旨在解决AI模型交互中的上下文管理问题。它提供了一套标准化的方法来创建、维护和销毁交互上下文,特别适合需要状态保持的AI应用场景。核心设
- Realsense D435i 使用说明
D435i驱动安装及ROS使用Ubuntu16.04适配https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/107834936过程中遇到fatalerror;需要添加标签。使用下面网址的博客解决了。https://blog.csdn.net/xuzhengzhe/article/details/135407342最终如下:target_compi
- SFT:大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景
大千AI助手
人工智能Python#OTHER语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习微调SFT
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!以下基于权威期刊、会议论文及技术报告,对监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理:一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型(如GPT、BERT)基础上,利用标注数据集对模型进
- 152 Maximum Product Subarray
烟雨醉尘缘
Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarraywithinanarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestproduct.Example:Input:[2,3,-2,4]Output:6Explanation:[2,3]hasthelargestproduct6.解释下题目:求出一个整数数
- async await详解_async await会阻塞吗
本文目录一、简介二、async三、await四、案例附:直接量/字面量一、简介async/await是ES20717引入的,主要是简化Promise调用操作,实现了以异步操作像同步的方式去执行,async外部是异步执行的,同步是await的作用。二、asyncasync,英文意思是异步,当函数(包括函数语句、函数表达式、Lambda表达式)前有async关键字的时候,并且该函数有返回值,函数执行成
- 【DeepSeek实战】10、模型上下文协议(MCP)全解析:从核心架构到实战应用,揭秘AI协作的“凤雏”之力
无心水
人工智能架构DeepSeek实战模型上下文协议MCPCSDN技术干货DeepSeekAI大模型
在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)的能力不断突破,但跨模型协作、上下文一致性维护等问题却成为制约AI系统向更智能、更协同方向发展的瓶颈。模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)作为专为大模型设计的标准化通信框架,如同“凤雏”之于“卧龙”,为解决这些核心问题提供了关键方案。本文将全面解析MCP的核心概念、架构设计、实操代码、应用案例及未来趋势,通过5000
- 你活着可能已经死了-《得到》“武志红的心理学课”学习笔记28
大庆思考笔记
人生由几百、几千乃至几万个大大小小的选择构成,等你老了,回顾一生的时候,你发现最亏待的,恰恰是你自己,那你这一生,就白活了。我们来做一个调查,很简单,然而也许很“致命”:你能不能想起五件事,你特别想做的,但却一直没有去做的,就按照自由联想的顺序,把这五件事写出来。现在,你可以做你自己的“父母”,试试带着点偏执劲,去追逐一些你特别想追逐的事物,以此来滋养你的本我。分享一段鲁米的诗给你:有一颗光的种子
- Windows符号链接解决vscode和pycharm占用C盘空间太大的问题
爱听许嵩歌
编程debug问题vscodepycharmide
Windows符号链接解决vscode和pycharm占用C盘空间太大的问题参考文章:Windows符号链接1、找到vscode和pycharm在C盘的缓存文件夹。C:\Users\用户名\AppData\Roaming\CodeC:\Users\用户名\.vscode\extensionsC:\Users\用户名\AppData\Local\JetBrainsC:\Users\用户名\AppDa
- sbatch: error: Batch script contains DOS line breaks (\r\n)
爱听许嵩歌
编程debug问题batchmatlabslurm
问题:在使用超算时,提交脚本出现batch:error:BatchscriptcontainsDOSlinebreaks(\r\n)sbatch:error:insteadofexpectedUNIXlinebreaks(\n)原因:dos下的换行和Unix是不一样的:windows中\r\n表示换行,linux等使用\n换行。差异:Windows系统下文本文件的换行符是:回车+换行CR/LF即\
- abaqus质量缩放系数取值_ABAQUS-延性损伤模型模拟金属材料断裂
微尘-黄含驰
abaqus质量缩放系数取值
延性损伤模型可以模拟金属材料的拉伸破坏过程。该模型通常结合塑性模型进行分析,常见的延性破环过程如下图所示:如果不设置延性损伤,材料在塑性阶段强度逐渐增加,刚度保持不变;考虑延性损伤模型后,假设材料的强度受到损伤作用的影响,逐渐下降,同时刚度也随着损伤参数D的增加而减小。在使用ABAQUS模拟材料的延性损伤模型时,通常需要输入材料强度下降段的范围,即displacementatfailure。该参数
- AI摄像头动捕:零束缚的运动教练,如何精准量化你的动作?
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
无标记点面捕AI摄像头动捕运动捕捉
在竞技体育和日常训练中,动作的精准度直接决定了运动表现与损伤风险。传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像,难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。动作捕捉技术通过数字化人体运动,将每个转身、跨步、挥臂转化为精确数据,让训练从“经验指导”迈向“科学量化”,为优化技术动作提供客观依据。而AI无穿戴动捕技术,正以三大优势革新运动分析:1.零干扰采集:无需穿戴传感器或粘贴标记点,运动员在自然状态
- ReactiveCocoa 学习笔记七(RACCommand)
那夜的星空分外清澈
ReactiveCocoaReactiveCocoa
RACCommandRACCommand关键的两个方法如下,理解了他们便能理解RACCommand的作用。-(instancetype)initWithEnabled:(nullableRACSignal*)enabledSignalsignalBlock:(RACSignal*(^)(InputType_Nullableinput))signalBlock;-(RACSignal*)execut
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include