pip相关

 

1、换源（ubuntu python pip 很慢解决方案）

一次性：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名  # eg:pandas
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

国内源：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

永久：

pip默认下载源为国外，只需将国外源换为国内源即可。

具体操作步骤：

1、打开终端输入命令

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf

按ENTER进入新的空白文件，当然这是建立在ubuntu装了vim编辑器的前提下

2、编辑文件内容

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

这是将国内阿里云的镜像源设置为pip的默认下载源的意思，而且是全局的。

3、保存，退出

4、之后在终端使用pip install 各种包就可以达到速度M/s级的啦

2、常用命令

# 查看安装库的相关信息（版本号）  eg: numpy
pip show numpy

# 安装指定库版本  eg：tensorflow
pip install tensorflow==1.14.0
# 卸载指定库版本  eg：tensorflow
pip uninstall tensorflow==1.14.0

3、安装位置

安装有加 sudo ，默认安装在全局环境下，不加默认装在用户home目录下。

1. 安装载系统全局环境下:

sudo pip3 install scipy  # 安装在全局环境下
sudo pip3 show scipy  # 查看安装位置
# 输出结果
Name: scipy
Version: 1.3.1
Summary: SciPy: Scientific Library for Python
Home-page: https://www.scipy.org
Author: None
Author-email: None
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages  # Location安装路径
Requires: numpy

2. 安装在单用户环境下

pip3 install scipy  # 安装在单用户环境下
sudo pip3 show scipy # 查看安装位置
# 输出结果
Name: scipy
Version: 1.3.1
Summary: SciPy: Scientific Library for Python
Home-page: https://www.scipy.org
Author: None
Author-email: None
License: BSD
Location: /home/xxx/.local/lib/python3.6/site-packages  # 安装在用户目录下
Requires: numpy