Tensorflow的基本数学函数

# 算术操作符：+ - * / % 
tf.add(x, y, name=None)        # 加法(支持 broadcasting)
tf.subtract(x, y, name=None)   # 减法
tf.multiply(x, y, name=None)   # 乘法
tf.divide(x, y, name=None)     # 浮点除法, 返回浮点数(python3 除法)
tf.mod(x, y, name=None)        # 取余


# 幂指对数操作符：^ ^2 ^0.5 e^ ln 
tf.pow(x, y, name=None)        # 幂次方
tf.square(x, name=None)        # 平方
tf.sqrt(x, name=None)          # 开根号，必须传入浮点数或复数
tf.exp(x, name=None)           # 计算 e 的次方
tf.log(x, name=None)           # 以 e 为底，必须传入浮点数或复数


# 取符号、负、倒数、绝对值、近似、两数中较大/小的
tf.negative(x, name=None)      # 取负(y = -x).
tf.sign(x, name=None)          # 返回 x 的符号
tf.reciprocal(x, name=None)    # 取倒数
tf.abs(x, name=None)           # 求绝对值
tf.round(x, name=None)         # 四舍五入
tf.ceil(x, name=None)          # 向上取整
tf.floor(x, name=None)         # 向下取整
tf.rint(x, name=None)          # 取最接近的整数 
tf.maximum(x, y, name=None)    # 返回两tensor中的最大值 (x > y ? x : y)
tf.minimum(x, y, name=None)    # 返回两tensor中的最小值 (x < y ? x : y)


# 三角函数和反三角函数
tf.cos(x, name=None)    
tf.sin(x, name=None)    
tf.tan(x, name=None)    
tf.acos(x, name=None)
tf.asin(x, name=None)
tf.atan(x, name=None)   


# 其它
tf.div(x, y, name=None)  # python 2.7 除法, x/y-->int or x/float(y)-->float
tf.truediv(x, y, name=None) # python 3 除法, x/y-->float
tf.floordiv(x, y, name=None)  # python 3 除法, x//y-->int
tf.realdiv(x, y, name=None)
tf.truncatediv(x, y, name=None)
tf.floor_div(x, y, name=None)
tf.truncatemod(x, y, name=None)
tf.floormod(x, y, name=None)
tf.cross(x, y, name=None)
tf.add_n(inputs, name=None)  # inputs: A list of Tensor objects, each with same shape and type
tf.squared_difference(x, y, name=None)

转载自：

https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/9116477.html