Hive之行转列-合并多列-列转行

行转列:collect_list(不去重)    collect_set(去重)

它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重

concat_ws(',',collect_set(column)) 

做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录:

1

2

3

4

5

create table t_visit_video (

    username string,

    video_name string

) partitioned by (day string)

row format delimited fields terminated by ',';

在本地文件系统创建测试数据文件:

1

2

3

4

5

6

7

8

张三,大唐双龙传

李四,天下无贼

张三,神探狄仁杰

李四,霸王别姬

李四,霸王别姬

王五,机器人总动员

王五,放牛班的春天

王五,盗梦空间

将数据加载到Hive表:

1

load data local inpath '/root/hive/visit.data' into table t_visit_video partition (day='20180516');

Hive之行转列-合并多列-列转行_第1张图片

 

按用户分组,取出每个用户每天看过的所有视频的名字:

1

select username, collect_list(video_name) from t_visit_video group by username ;

image

但是上面的查询结果有点问题,因为霸王别姬实在太好看了,所以李四这家伙看了两遍,这直接就导致得到的观看过视频列表有重复的,所以应该增加去重,使用collect_set,其与collect_list的区别就是会去重:

1

select username, collect_set(video_name) from t_visit_video group by username;

 

image

李四的观看记录中霸王别姬只出现了一次,实现了去重效果。

 

突破group by限制

还可以利用collect来突破group by的限制,Hive中在group by查询的时候要求出现在select后面的列都必须是出现在group by后面的,即select列必须是作为分组依据的列,但是有的时候我们想根据A进行分组然后随便取出每个分组中的一个B,代入到这个实验中就是按照用户进行分组,然后随便拿出一个他看过的视频名称即可:

1

select username, collect_list(video_name)[0] from t_visit_video group by username;

image

video_name不是分组列,依然能够取出这列中的数据。

合并多列:concat_ws 与  concat

一、CONCAT()函数
CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串。
使用数据表Info作为示例,其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | BioCyc |
+----+--------+
1、语法及使用特点:
CONCAT(str1,str2,…)                       
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。可以有一个或多个参数。

2、使用示例:
SELECT CONCAT(id, ‘,’, name) AS con FROM info LIMIT 1;返回结果为
+----------+
| con      |
+----------+
| 1,BioCyc |
+----------+

SELECT CONCAT(‘My’, NULL, ‘QL’);返回结果为
+--------------------------+
| CONCAT('My', NULL, 'QL') |
+--------------------------+
| NULL                     |
+--------------------------+

3、如何指定参数之间的分隔符
使用函数CONCAT_WS()。使用语法为:CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。

如SELECT CONCAT_WS('_',id,name) AS con_ws FROM info LIMIT 1;返回结果为
+----------+
| con_ws   |
+----------+
| 1_BioCyc |
+----------+

SELECT CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name');返回结果为
+----------------------------------------------+
| CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name') |
+----------------------------------------------+
| First name,Last Name                         |
+----------------------------------------------+

二、GROUP_CONCAT()函数
GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。
使用表info作为示例,其中语句SELECT locus,id,journal FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764');的返回结果为
+----------+----+--------------------------+
| locus    | id | journal                  |
+----------+----+--------------------------+
| AB086827 |  1 | Unpublished              |
| AB086827 |  2 | Submitted (20-JUN-2002)  |
| AF040764 | 23 | Unpublished              |
| AF040764 | 24 | Submitted (31-DEC-1997)  |
+----------+----+--------------------------+

1、使用语法及特点:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] [,col ...]]
[SEPARATOR str_val])
在 MySQL 中,你可以得到表达式结合体的连结值。通过使用 DISTINCT 可以排除重复值。如果希望对结果中的值进行排序,可以使用 ORDER BY 子句。
SEPARATOR 是一个字符串值,它被用于插入到结果值中。缺省为一个逗号 (","),可以通过指定 SEPARATOR "" 完全地移除这个分隔符。
可以通过变量 group_concat_max_len 设置一个最大的长度。在运行时执行的句法如下: SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = unsigned_integer;
如果最大长度被设置,结果值被剪切到这个最大长度。如果分组的字符过长,可以对系统参数进行设置:SET @@global.group_concat_max_len=40000;

2、使用示例:
语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(id) FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764') GROUP BY locus; 的返回结果为
+----------+------------------+
| locus    | GROUP_CONCAT(id) |
+----------+------------------+
| AB086827 | 1,2              |
| AF040764 | 23,24            |
+----------+------------------+

语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR '_') FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764') GROUP BY locus;的返回结果为
+----------+----------------------------------------------------------+
| locus    | GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR '_') |
+----------+----------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2_1                                                      |
| AF040764 | 24_23                                                    |
+----------+----------------------------------------------------------+

语句SELECT locus,GROUP_CONCAT(concat_ws(', ',id,journal) ORDER BY id DESC SEPARATOR '. ') FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764') GROUP BY locus;的返回结果为
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
| locus    | GROUP_CONCAT(concat_ws(', ',id,journal) ORDER BY id DESC SEPARATOR '. ') |
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2, Submitted (20-JUN-2002). 1, Unpublished                               |
| AF040764 | 24, Submitted (31-DEC-1997) . 23, Unpublished                            |

列转行: (对某列拆分,一列拆多行)

使用函数:lateral view explode(split(column, ',')) num  -- 数字

lateral view explode(split(column, ',')) adtable  -- 字符串

select user_id,order_value,order_id
from lie_col
lateral view explode(split(order_value,',')) num as order_id
limit 10;

//结果
user_id    order_value    order_id
104408    2909888,2662805,2922438,674972,2877863,190237    2909888
104408    2909888,2662805,2922438,674972,2877863,190237    2662805
104408    2909888,2662805,2922438,674972,2877863,190237    2922438
104408    2909888,2662805,2922438,674972,2877863,190237    674972
104408    2909888,2662805,2922438,674972,2877863,190237    2877863
104408    2909888,2662805,2922438,674972,2877863,190237    190237
104407    2982655,814964,1484250,2323912,2689723,2034331,1692373,677498,156562,2862492,338128    2982655
104407    2982655,814964,1484250,2323912,2689723,2034331,1692373,677498,156562,2862492,338128    814964
104407    2982655,814964,1484250,2323912,2689723,2034331,1692373,677498,156562,2862492,338128    1484250
104407    2982655,814964,1484250,2323912,2689723,2034331,1692373,677498,156562,2862492,338128    2323912
Time taken: 0.096 seconds, Fetched: 10 row(s)

 

你可能感兴趣的:(SQL,Hive)