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数字化信息化智能化解决方案
深度学习机器学习人工智能
深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是深度神经网络(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是机器学习的一种方法或技术。两者都致力于通过从数据中提取有用的信息或模式来自动改进算法的性能。机器学习涵盖了更广泛的算法和技术,包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等,而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习:优点:通用性:机器学习算法
- 深度学习与机器学习的关系:比较、展望与交叉点
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人工智能
深度学习和机器学习,作为人工智能领域的两个重要分支,常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处,但也有各自的特点和优势。深入理解两者的关系,有助于我们更好地应用这两种技术,并预测其未来的发展趋势。首先,让我们理解一下什么是深度学习和机器学习。机器学习是一种通过经验自动改进算法的技术,它利用已知数据集来训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式并进行分类和预测。而深度学习则是机器学习的一个子集
- 深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
Srlua
人工智能深度学习人工智能
目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,旨在模仿人类大脑分析和学习数据的方式。深度学习的核心在于能够自动学习和提取数据中的复杂特征,它通过构建深层的神经网络结构来实现对数据的高层次抽象和理解。这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处
- 【日常聊聊】深度学习进度
还在路上的秃头
日常聊聊深度学习人工智能笔记面试
个人博客:个人主页个人专栏:日常聊聊⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文方向一:深度学习的基本原理和算法方向二:深度学习的应用实例方向三:深度学习的挑战和未来发展方向方向四:深度学习与机器学习的关系方向五:深度学习与人类的智能交互结语我的其他博客前言深度学习作为人工智能领域的重要分支,通过模拟人类大脑神经网络的学习过程,实现了在多个领域的突破性进展。其基本原理和算法以及在自然语言处理、计算机视觉、语
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第欧根尼的酒桶
深度学习机器学习人工智能
一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷,以至于你经常沉浸在幻想中,想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷,并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入,你逐渐意识到,传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇,它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而,在这个过程中,你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
- 浅谈人工智能之深度学习~
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目录前言:深度学习的进展一:深度学习的基本原理和算法二:深度学习的应用实例三:深度学习的挑战和未来发展方向四:深度学习与机器学习的关系五:深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们!如果这篇文章对你们有帮助的话,别忘了给个免费的赞哟~前言:深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识
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人工智能深度学习机器学习人工智能
深度学习是机器学习的一个子领域,其核心是使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。机器学习是一种更广泛的概念,涵盖了许多不同的方法和技术,包括深度学习在内。关系:深度学习是机器学习的一种方法:深度学习利用多层神经网络进行特征学习和模式识别,是机器学习中的一种技术手段。机器学习包括多种方法:除了深度学习,机器学习还包括传统的监督学习、无监督学习、强化学习等方法,这些方法可以使用各种不同的算法和技术。优缺
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文章目录1.科普入门人工智能的定义人工智能的类型-弱AI与强AI人工智能、深度学习与机器学习人工智能的应用和使用场景语音识别计算机视觉客户服务建议引擎数据分析网络安全行业应用人工智能发展史![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/66aeaaeac6870f432fc4e11866dcb77f.png)产业结构层级系统架构**人工智能标准体系**
- 深度学习入门
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深度学习人工智能机器学习
概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前,该学习路径涵盖了深度学习的基础知识,但将来将得到增强,以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系,探索其基础知识,并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。技能水平初学者估计完成时间约2小时。学习目标通过此学习路径,你将获得:对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在Te
- 人工智能,深度学习与机器学习
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从去年研究生入学开始,总是听到周围的人在说人工智能,机器学习,深度学习,,,,然而自己并不能完全明白这些到底是怎么回事,以及他们之间有着什么样的关系,近来也不知道都搞了些什么鬼,大概好像是知道了点什么。首先包含关系:人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习再来阐述一下机器学习的含义:机器学习:如果一个程序可以在任务T上,随着经验E的增加,效果P也随之增加,则称这个程序可以从经验中学习。(这个是某
- 深度学习速成版01---神经网络
__Miracle__
深度学习AI神经网络深度学习人工智能
深度学习与机器学习的区别机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的,而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成,它们通常将更简单的模型组合在一起,通过将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过大量数据的训练自动得到模型,不需要人工设计特征提取环节。深度学习算法试图从数据中学习高级功能,这是深度学习的一个非常独特的部分。因此,减少了为每个问题开发新特征提取器的任务。适合用在难提取特征的图像、
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机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差(重点)缓解过拟合深入理解泛化误差基本概念方法总结机器学习一般流程机器学习分类按有无标签分类按输出空间分类按模型分类按算法
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1深度学习与机器学习的区别学习目标:知道深度学习与机器学习的区别区别:深度学习没有特征提取1.1特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的,而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成,它们通常将更简单的模型组合在一起,将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过训练大量数据自动得到模型,不需要人工特征提取环节深度学习算法试图从数据中学习高级功能,这是深度学习的一个非常独特的部分。
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深度学习神经网络的数据类型1神经网络的基本架构2神经网络入门1神经网络的基本架构1)神经网络的核心组件是层,即依靠对输入数据的“筛选”进行模型的训练。同时,要想训练网络,我们还需要选择编译步骤的三个参数:损失函数(lossfunction):用于衡量训练数据上的性能优化器:(optimizer):基于训练数据和损失函数来更新网络的机制监控指标:即训练还需关注的部分,如精度等2)在神经网络当中是如何
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今天有没有吃饱饱
深度学习神经网络人工智能深度学习python1024程序员节
笔记为自我总结整理的学习笔记,若有错误欢迎指出哟~吴恩达课程笔记——深度学习概论、神经网络基础一、概念区别1.深度学习与机器学习2.深度学习与神经网络二、什么是神经网络1.分类2.特点3.工作原理4.神经网络示意图5.神经网络进行监督学习6.深度学习的发展三、神经网络基础1.二分分类(BinaryClassification)2.logistic回归变量定义损失函数(lossfunction)成本
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Python神经网络1之TensorFlow深度学习介绍深度学习与机器学习的区别特征提取方面数据量和计算性能方面要求算法代表深度学习框架介绍TensorFlow的安装TensorFlow框架介绍TensorFlow结构分析案例加法展示图与TensorBoard图相关操作默认图创建图TensorBoard:可视化学习OP深度学习介绍深度学习与机器学习的区别特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动
- 基于深度学习的中学化学教学设计
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基于深度学习的教学,有利于促进理解学习,发展高级思维,发展学生学科核心素养。依据学科核心素养的培养要求,分析教学核心内容,了解学生的学习基础和认知水平;确定切合于学生的学习要求;创设引导学生深入思考核心内容的问题情境,是做好基于深度学习教学设计的三个重要环节。教育领域所讨论的深度学习与机器学习研究的深度学习含义不同。它是对学习的一种理解模式,以及依据这种理解模式所确定的一种学习策略。深度学习的概念
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学习总结神经网络深度学习机器学习
1.复杂场景与多场景复杂场景是指某一种场景(场所)的环境复杂程度。复杂程度包括目标的复杂性和背景环境的复杂性。目标的复杂性通常是指目标姿态、尺度、速度的变化和目标遮挡、消失等问题,背景环境的复杂性是指动态背景、光照变化、摄像机抖动等问题,目标和背景环境的复杂性严重影响了现有目标检测算法的准确性和应用范围。多场景是指多种类场景(场所),例如交通十字路口、海岸边、花园里、室内和室外等。2.人工智能、机
- 【节选】吴恩达给出的AI职业生涯规划
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机器学习的一些想法和笔记编辑器前端
吴恩达给出的AI职业生涯规划基础的机器学习技能深度学习与机器学习相关的数学软件开发如何获得这些技能?看到AI大神吴恩达给大家的技术学习以及职业规划的意见,受益匪浅。节选收藏,与君共勉~核心便是保持终身学习,每周学一点,快乐多一点~我认为对于机器学习的技术职业来说,最重要的课题包括:基础的机器学习技能例如,了解线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、聚类和异常检测等模型很重要。除了具体的模型,更重要的
- tensorflow人工智能(1)
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1.1深度学习与机器学习的区别1.1.1.1特征提取方面机器学习:要靠手动完成的,而且需要大量领域专业知识深度学习:不需要人工设计特征提取环节数据量第一、它们需要大量的训练数据集第二、是训练深度神经网络需要大量的算力1.1.2算法代表机器学习朴素贝叶斯、决策树等深度学习神经网络图像识别自然语言处理技术1.2深度学习框架介绍1.2.2TensorFlow的特点1.2.3TensorFlow的安装ub
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深度学习与机器学习的区别:机器学习:人类定义输入数据的特征深度学习:机器自动找到输入数据的特征在深度学习中,采用多层的神经网络架构来提取图像信息,越靠近底层的神经网络提取出来的都是点、线等低维度特征,而高维度的神经网络层则会更多地保留比如耳朵、眼睛等高维度特征深度学习通过低维度特征到高维度特征一层层地构建,找到最终能够构成分类器的最佳组合。深度学习入门概念1.神经网络在深度学习中,神经网络由很多“
- 一文读懂深度学习与机器学习
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如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别,阅读该文章,我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间,不管是了解的还是不了解的,所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学,你应该已经听说过这两个名词了。为了展示他们的火热程度,我在Googletrend上搜索了这些关键字:如果你想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别,请阅读本篇文章,
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李宏毅机器学习P13深度学习简介DL的发展DL的步骤1.构建model2.设置lossfunction3.调整参数,使得totalloss最小(这样就获得最好的function)深度学习与机器学习反向传播机制深度学习简介DL的发展DL的步骤1.构建modeldefineafunctionset(neuralnetwork结构,没有参数)deep=manyhiddenlayersAlexnet(20
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深度学习(DeepLearning):通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征(或属性类别),像人脑一样深层次地思考。深度学习与机器学习有什么区别?数据依赖性:二者之间最主要的区别与数据的规模有关。当数据很小时,深度学习表现一般,而传统的机器学习表现较好;随着数据量的增加,深度学习的性能则远远高于机器学习。可解释性:假设使用深度学习给散文自动评分,并接近人类的表现,但没有揭示为什么它给出了这个分数。
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第一章深度学习和机器学习差异机器学习基本问题:分类,回归,聚类,降维算法:KNN,贝叶斯,决策树,SVM,逻辑回归,随机森林,集成学习改变结构,实现不同的玩法,适应不同场合深度学习主要是解决分类,回归,模拟感知机,多层神经网络,卷积,递归,GAN统一的计算单元,通过变换参数和连接实现不同应用场合1.深度学习与机器学习的主要区别是在于性能。当数据量很少的时候,深度学习的性能并不好,因为深度学习算法需
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[2022]李宏毅深度学习与机器学习课程内容总结课程感受第一讲必修ML的三个步骤第一讲选修深度学习发展趋势反向传播从线性模型到神经网络为什么要用正则化技术为什么分类是用交叉熵损失函数而不是SquareErrorDiscriminativeVsGenerative第二讲必修机器学习的任务攻略在训练集上损失较大时应该过拟合的方法N-foldCrossValidationlocalminima和sadd
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[2022]李宏毅深度学习与机器学习第十五讲(必修)-MetaLearning做笔记的目的MetaLearningMLvsmetalearningWhatislearnableinlearningalgorithm?做笔记的目的1、监督自己把50多个小时的视频看下去,所以每看一部分内容做一下笔记,我认为这是比较有意义的一件事情。2、路漫漫其修远兮,学习是不断重复和积累的过程。怕自己看完视频不及时做
- [人工智能-深度学习-8]:神经网络基础 - 机器学习、深度学习模型、模型训练
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作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120462734目录第1章白话机器学习第2章机器学习的模型与步骤2.1深度学习与机器学习2.2机器学习的模型第3章建模步骤1-1:研究问题领域的业务需求步骤1-2:用于业务领域的数据进行测试步骤
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
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程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
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天梯梦
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
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private long[] arr;
private int top;
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
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Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
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活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》