- 深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j
weixin_43106248
深度学习Hadoop深度学习开源分布式框架deeplearning4j
Deeplearning4j(DL4J)是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架,主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写,因此名称中包含了4j”。因为是使用流行的Java语言编写的,所以Deeplearning4j开始受到更多的人和从业者的欢迎。该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下,我们可以轻松地分发模型和大数据集,并运行
- 【深度学习】02--框架
创造new_world
文章导读:•机器学习框架:•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j创业公司Skymind•Chainer日本的深度学习创业公司PreferredNetworks•Caffe加州伯克利分校
- Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性
AlphaFinance
杂谈dl4jJAVA深度学习机器学习deeplearning
2020年5月14日前后,伟大的dl4j又更新了新的版本beta7。在这个版本里面,很多地方又得到了优化:添加了一个全新的名称空间:linalg。它为您提供了线性代数用例的各种运算,比如:矩阵乘法、奇异值分解等。详情见链接:https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。
- 玩转大数据10:深度学习与神经网络在大数据中的应用
沛沛老爹
人工智能数字化转型BigData深度学习神经网络大数据TensorFlowDL4j大规模数据训练
目录1.引言:深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras和TensorFlow的集成4.大数据与深度学习的结合4.1.大数据与深度学习结合的意义4.2.大数据与深度学习结合的现状4.3.大数据与深度学习结合的未来发展趋势5.深度学习在大数据分析中的具
- 2018-08-09tensorlow installation
镜中无我
othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer:processingstructureddata,XMLandjsonaretoolsforthat.sequenceddataisbytesbutnotstring,sc
- 十年老程序员分享13个最常用的Python深度学习库和介绍,赶紧收藏码住!
python零基础入门小白
python深度学习开发语言经验分享程序人生
文章目录前言CaffeTheanoTensorFlowLasagneKerasmxnetsklearn-theanonolearnDIGITSBlocksdeepypylearn2Deeplearning4j关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例
- 138.深度学习分布式计算框架-1
大勇任卷舒
138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务。官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于Jav
- deeplearning4j训练推理案例2023——手写数字识别
jwolf2
javaaideeplearning
文章目录1.minist数据集2.依赖包3.手写数字训练与推理4.扩展阅读deeplearning4j自带学习案例项目deeplearning4j-examples1.minist数据集下载链接6W训练集,1W测试集2.依赖包主要是deeplearning4j、javacv的一些包,案例打出的jar包1.3G,pom来自githubdeeplearning子项目deeplearning4j-exa
- 第06课:CNN 在机器视觉中的应用——目标检测
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
在上一节课中,我们介绍了卷积神经网络发展的历史以及图像分类的应用。本节课的内容将在上一节课的基础上,为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。本节课核心内容包括:卷积神经网络的应用:图像目标检测滑动窗口算法基于卷积神经网络的算法目前基于深度神经网络的目标检测模型有:YOLO系列、SSD、R-CNN系列等。本节课我们将为大家介绍这些算法的基本原理并结合目前Deeplearning4j中直接支持
- 【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试
有三AI
欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》,这是我们第11篇,前面已经说过了caffe,tensorflow,pytorch,mxnet,keras,paddlepaddle,cntk,chainer,deeplearning4j,matconvnet。今天说Lasagne,本文所用到的数据,代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML
- Java中人工智能的框架
永远的12
java人工智能开发语言
在Java中,常用的人工智能框架有:Deeplearning4j:一个用于深度学习的开源Java框架,可以在多种平台上运行,包括CPU,GPU和ApacheHadoop。Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。Mallet:一个用于自然语言处理的开源Java框架,包含大量的工具和算法,可以用于文本分类,语言模型
- dl4j学习参考文章
风路丞
算法学习deeplearningjava
顶级的深度学习框架比较:Deeplearning4j、Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Caffe2、Paddle、MxNet、Keras和CNTK-Deeplearning4j:Open-source,DistributedDeepLearningfortheJVMjava打包指定平台,可以把无关平台的依赖过滤,如:指定linuxx86_64系统mvncleaninst
- 如何使用Java进行机器学习?
玥沐春风
java机器学习开发语言
在Java中进行机器学习,可以使用各种开源机器学习库和框架来实现。以下是一些常用的Java机器学习库:Weka:Weka是一个非常流行的机器学习库,提供了大量的算法和工具,以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。Deeplearning4j:Deeplearning4j是一个用于深度学习的开源库,支持多种神经网络模型和训练算法,可以用于图像分类、文本分析等任务。ApacheMahout:Apa
- 纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本,显卡是GTX950M,已安装ubuntu16.04LTS桌面版,为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作,自己动手安装了CUDA和cuDNN
- DL4J实战之一:准备
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;关于DL4JDL4J是Deeplearning4j的简称,是基于Java虚拟机的深度学习框架,是用java和scala开发的,已开源,官网:https://deeplearning4j.org/关于《
- apache kafka_2018年机器学习趋势与Apache Kafka生态系统相结合
dnc8371
神经网络大数据编程语言python机器学习
apachekafka在慕尼黑举行的OOP2018大会上,我介绍了有关使用ApacheKafka生态系统和诸如TensorFlow,DeepLearning4J或H2O之类的深度学习框架构建可扩展,关键任务微服务的演讲的更新版本。我想分享更新后的幻灯片,并讨论一些有关最新趋势的更新,这些我已纳入演讲中。主要故事与我在Confluent博客中有关ApacheKafka生态系统和机器学习的文章相同:如
- 深度学习框架
HHHTTY-
神经网络pythontensorflow深度学习
目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne/Theano2.7.6Darknet三、学习Tips3.1选择3.2如何学习开源框架3.3训练任务四、百度
- Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】
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Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的深度学习框架。同时也是在ApacheSpark平台上为数不多的,可以原生态支持分布式模型训练的框架之一。此外,Deeplearning4j还支持多GPU/GPU集群,可以与高性能异构计算框架无缝衔接,从而进一步提升运算性能。在2017年下半年,Deeplearnin
- Deeplearning4j - 入门视频
寒沧
Deeplearning4j-入门视频DeepLearning4J(DL4J)是一套基于Java语言的神经网络工具包,可以构建、定型和部署神经网络。DL4J与Hadoop和Spark集成,支持分布式CPU和GPU,为商业环境(而非研究工具目的)所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j拥有先进的技术,以即插即用为目标,通过更多预设的使用,避免多余的配置,让非企业也
- java神经网络库_Java分布式神经网络库Deeplearning4j 环境搭建和运行一个例子
制糕神的算法工坊
java神经网络库
DeeplearningforJava简单介绍:deeplearning4j是一个Apache2.0-licensed,开源的,分布式神经网络库编写的java和Scala。主要模块:datavec(数据载体)用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库nn(结构)神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图core附加的功能建立在deeplearning4jNNmodelimp
- [Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器
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DL4J人工智能深度学习深度学习神经网络机器学习java数据挖掘
基于DL4J的自动编码器一、简介二、自编码器的工作流程三、基于DL4J的自编码器实现3.1、导入需要的包3.2、堆叠式自动编码器3.3、使用MNIST迭代器3.4、无监督训练3.5、评估模型3.6、结果可视化一、简介为什么要使用自动编码器?在实践中,自动编码器通常应用于数据的降噪和降维。这对于表示学习非常有用,而对于数据压缩则不太有用。在深度学习中,自动编码器是“尝试”以重建其输入的神经网络。它可
- 深度学习框架Deeplearning4j实战:文本智能抽取快速定位
风萧萧1999
神经网络自然语言处理深度学习机器学习
一、Deeplearning4jDeeplearning4j(简称DL4J)是基于java的一个深度学习框架,已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比,DL4J具有以下优点:与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生
- 吐槽Deeplearning4j
hhtop112408
Deeplearning4j是java写的,就去看源代码,现在吐槽一下,1:初始化的结构太繁冗了,采用Build没有意见,但是一圈套一圈。初始化最求结构简单有效,逻辑需要都是单向的,deeplearning4j为global赋值,加了一层,而且参数初始化后保留的conf的引用。喜欢Spark的初始换方式,global直接设置为全局的MetaData。而且配置的类名和实际的层的类名是一致的。比如都叫
- 机器学习笔记 - Java学习框架Deeplearning4j初体验
坐望云起
#机器/深度学习案例Deeplearning4jJava和深度学习深度学习ApacheSparkjvm
一、Deeplearning4j概述Deeplearning4j是一套用于在JVM上运行深度学习的工具。它是唯一一个允许您从java训练模型,同时通过我们的cpython绑定、模型导入支持以及其他运行时(如tensorflow-java和onnxruntime)的互操作的混合执行与python生态系统互操作的框架。用例包括导入和重新训练模型(Pytorch、Tensorflow、Keras)模型以
- tf8:RNN—生成音乐
MachineLP
机器学习DeeplearningTensorFlow练习汇总Tensorflow
我在GitHub看到了一个使用RNN生成经典音乐的项目:biaxial-rnn-music-composition,它是基于Theano的。本帖改为使用TensorFlow生成音乐,代码逻辑在很大程度上基于前者。相关博文:https://deeplearning4j.org/restrictedboltzmannmachine.htmlhttps://magenta.tensorflow.org/
- 2.1 深度学习常用软件包和环境配置
liang_biao
深度学习进阶笔记深度学习
常用软件包:TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
- 深度学习框架
木子落兮
人工智能人工智能
CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle开源的深度学习框架,一开始主要面向的是分布式系统。从官方介绍上来看,具有非常好的延展性,在多GPU/多机上拥有最好的灵活性。另外Google的强有力支持也算是一大优点。初期版本在单机和一些
- 第15课:多 GPU 环境下的模型训练
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
本节课将为大家介绍如何基于GPU加速Deeplearning4j的建模过程。首先我们将为大家介绍异构计算的基本框架和原理,包括主流的GPU供应商英伟达各系列显卡的相关情况;接着,结合Deeplearning4j的具体情况,我们将讲解如何在使用单GPU和多GPU情况下加速训练过程的相似步骤;最后,我们会介绍一些调优的手段并对本节课做下总结。本节课核心内容包括:异构计算框架加速深度学习Deeplear
- scikit-neuralnetwork 安装
溪风205
neuralnetwork
常用软件包:TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
- 138.深度学习分布式计算框架-1
大勇若怯任卷舒
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138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务。官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于Jav
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
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