分享Retrofit+RxJava+MPAndroidChart未来一周天气气温预测案例
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前言
上周我写了一篇MPAndroidChart的使用技巧 ,得到了不少人的响应。至少自己写的文章还是有人去看，很是激励。毕竟我在学习Android开发的时候也是一直看着同行前辈们在技术社区上的干货输出，慢慢地进步起来。当在一些技术点上有了自己的一般见解，也应当回馈社区。
感概完了，现在还是言归正传吧。当掌握了一个技术点之后，怎样在项目中运用到这个技术点，还需要自己好好琢磨琢磨一下的。上次在MPAndroidChart的使用技巧案例中，数据都是自己写死的。现在就来看看MPAndroidChart怎样结合后台的传过来的数据展示图表吧。
在这次的案例中，我使用的是近段时间以来很潮很火的Retrofit+RxJava（这两种开发技术堪称一对CP啊！）来对后台进行网络请求。如果对Retrofit使用还不是很熟悉的话，可以看看之前我的写过一篇 Retrofit网络请求框架基础操作。而对于RxJava，我并未进行深入的研究，但可以看看一些大神写的博客，例如这位大头鬼Bruce。（PS：在案例中我对Retrofit请求时做了一些封装，在点击button前，未显示图表，点击button之后，才显示图表）
Talk is cheap,show you the code
导入MPAndroidChart的jar包（这一步可以参考MPAndroidChart的使用技巧）
添加依赖
compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
testCompile 'junit:junit:4.12'
compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.3.0'
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.2.0'
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.1'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.0-beta4'
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
compile 'com.orhanobut:logger:1.11'
compile project(':JNChartLib')- 创建请求接口(使用的接口地址：http://apis.baidu.com/heweather/weather/free )
public interface NetRequest {
@GET("/heweather/weather/free?/")
Observable getWeatherByRxJava(@Header("apiKey")String apiKey, @Query("city")String city);
} - 创建网络接口服务的封装类(通过单例模式来获取网络请求接口的对象)
public class RetrofitWrapper {
private static RetrofitWrapper instance;
private Context mContext;
private Retrofit retrofit;
private RetrofitWrapper() {
Gson gson = new Gson();
//创建Retrofit对象
retrofit = new Retrofit.Builder().baseUrl(Constant.BASE_URL)
//配置转化库，默认是GSON
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
//配置回调库，采用RxJava
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
.build();
}
public static RetrofitWrapper getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (RetrofitWrapper.class){
if (instance==null){
instance = new RetrofitWrapper();
}
}
}
return instance;
}
/**
* 创建请求接口的对象
* @param service
* @param
* @return
*/
public T create(final Class service) {
return retrofit.create(service);
}
} - 创建功能模块类（查询天气功能）
public class WeatherInfoModel {
private static WeatherInfoModel weatherInfoModel;
private NetRequest netRequest;
public WeatherInfoModel(Context context) {
netRequest = (NetRequest) RetrofitWrapper.getInstance().create(NetRequest.class);
}
public static WeatherInfoModel getInstance(Context context) {
if (weatherInfoModel == null) {
weatherInfoModel = new WeatherInfoModel(context);
}
return weatherInfoModel;
}
/**
* 查询天气
*
* @param weatherInfoReq
* @return
*/
public Observable queryWeatherByRxJava(WeatherInfoReq weatherInfoReq) {
Observable infoCall = netRequest.getWeatherByRxJava(weatherInfoReq.apiKey, weatherInfoReq.city);
return infoCall;
}
} - 最后就是在MainActivity中进行操作啦
public class MainActivity extends Activity {
private Button request;
private LineChart chart;
private WeatherInfoModel weatherInfoModel;
private int i = 0;
private ProgressDialog pd;
private ArrayList xValues = new ArrayList<>();
private ArrayList yValues2Max = new ArrayList();
private ArrayList yValues2Min = new ArrayList();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
weatherInfoModel = WeatherInfoModel.getInstance(getApplicationContext());
initViews();
initParams();
initEvent();
}
/*
*初始化请求参数
*/
private WeatherInfoReq initParams() {
WeatherInfoReq weatherInfoReq = new WeatherInfoReq();
weatherInfoReq.apiKey = Constant.API_KEY;
weatherInfoReq.city = Constant.CITY;
return weatherInfoReq;
}
/*
*初始化控件
*/
private void initViews() {
request = (Button) this.findViewById(R.id.request);
chart = (LineChart) this.findViewById(R.id.weatherChart);
}
private void initEvent() {
final Gson gson = new Gson();
request.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
//创建访问的API请求
weatherInfoModel.queryWeatherByRxJava(initParams())
.subscribeOn(Schedulers.io())// 指定观察者在io线程（第一次指定观察者线程有效）
.doOnSubscribe(new Action0() {//在启动订阅前（发送事件前）执行的方法
@Override
public void call() {
pd = new ProgressDialog(MainActivity.this);
pd.setMessage("请稍后...");
pd.show();
}
})
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(WeatherInfo weatherInfo) {
return Observable.from(weatherInfo.getHeWeatherDataList());
}
})
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(WeatherResult weatherResult) {
return Observable.from(weatherResult.getDaily_forecast());
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//指定订阅者在主线程
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
pd.dismiss();
chart.setDescription("广州气温预测");
LineChartManager.setLineName("最高温度");
LineChartManager.setLineName1("最低温度");
LineChartManager.initDoubleLineChart(MainActivity.this, chart, xValues, yValues2Max, yValues2Min);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
pd.dismiss();
}
@Override
public void onNext(DailyForecast dailyForecast) {
int j = i++;
xValues.add(dailyForecast.getDate());
yValues2Max.add(new Entry(Float.valueOf(dailyForecast.getTmp().getMaxTem()), j));
yValues2Min.add(new Entry(Float.valueOf(dailyForecast.getTmp().getMinTem()), j));
}
});
}
});
}
} 总结
这次的案例代码还是比较简单的，相信大家看起来应该容易明白。如果要说难点，应该就是RxJava的使用上，因为RxJava是响应式编程，这与我们之前编程的思想有点不同，但它的好处就是代码简洁，优雅，随意地变换线程，而且重要的是它的操作符真的非常牛逼，如果你深入去研究的话，都会对着电脑竖起你的大拇指。而这次的图表中，如果大家看了效果图之后，会发现这次y轴上和图表中的数据都带有单位符号，这是我重写了ValueFormatter和YAxisValueFormatter这两个类，具体的写法大家可以看看源码。本文没有贴出一些bean类和常量类，如需请看源码！最后，小弟不才，还望多多指教！
- 案例代码的github地址
Retrofit-RxJava-MPAndroidChart-
效果图
