在Linux服务器下远程使用Jupyter并切换Jupyter中Python环境为Anaconda中虚拟环境

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环境目前状况：Jupyter默认Python环境是Conda中的基础环境。

需求：想用Jupyter调用服务器中的GPU，远程调试一下代码，把Jupyter的Python环境换成服务器中自己创建的Conda虚拟环境。

解决方案：

1. conda安装conda_nb

conda install nb_conda

据说，完成后jupyter网页上将多出conda标签，我这里没有。

2. 如果已经创建conda虚拟环境，这一步可以忽略。

如果没有创建过conda虚拟环境，现在创建conda虚拟环境并进入。

conda create -n py36 python = 3.6 #(python版本)
source activate py36

3. 安装ipykernel模块

pip install ipykernel
# 将环境添加到ipython的kernel中
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name tf

4. 重新启动notebook,在kernel -> change kernel中即可切换到指定的虚拟环境。

（1）退出到Anaconda的base环境中，启动Jupyter。

jupyter notebook --port=8800

（2）打开原有文件，找到kernel -> change kernel，切换到指定环境。

（3）新建文件的时候，也可以直接在指定的环境上建立文件。