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xmh-sxh-1314
java
消息中间件根据其设计理念和用途,可以大致分为以下几种常见类型:点对点消息队列(Point-to-PointMessagingQueues):在这种模型中,消息被发送到特定的队列中,消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费,消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型(Pub/Sub
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阿伟开始搭建Kafka学习环境概述上一篇文章阿伟学习了Kafka的核心概念,并且把市面上流行的消息中间件特性进行了梳理和对比,方便大家在学习过程中进行对比学习,最后梳理了一些Kafka使用中经常遇到的Kafka难题以及解决思路,经过上一篇的学习我相信大家对Kafka有了初步的认识,本篇将继续学习Kafka。一、安装和配置学习一项技术首先要搭建一套服务,而Kafka的运行主要需要部署jdk、zook
- 分布式中间件-几个常用的消息中间件
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集群配置官方文档主备集群官方文档MasterSlaveTypeRequirementsProsConsSharedFileSystemMasterSlave共享文件系统,如SAN需要运行多个slave。当master挂掉之后会自动进行故障恢复需要共享文件系统JDBCMasterSlave共享数据库需要运行多个slave。当master挂掉之后会自动进行故障恢复需要一个共享的数据库。也相对缓慢,因为
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在PHP中使用RabbitMQ通常是为了处理异步任务、队列、消息推送等场景,特别是在高并发、分布式系统中,RabbitMQ提供了可靠的消息队列服务。RabbitMQ是基于AMQP协议的消息中间件,具有高效、可靠、可扩展的特点。下面将介绍如何在PHP中使用RabbitMQ,并结合场景给出实现方法。一、RabbitMQ基础概念Producer(生产者):发送消息的客户端,负责将消息发送到消息队列。Co
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docker容器运维
部署架构说明:(1)Producer:生产者(2)Consumer:消费者(3)NameServer:RockerMQ的注册中心,多个实例组成集群,但相互独立,没有信息交换。每个Broker都向所有NameServer实例注册。(4)Broker:负责存储消息、转发消息。部署模式RocketMQ作为消息中间件,其主要功能为消息的Publish/Subscribe。而Broker担任的消息转发和存储
- 面试真题:消费者积压问题的答案
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对这个问题,笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述:定义与影响:消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长,系统性能下降常见问题场景:高并发场景下,消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度,消费者处理速度,消息延迟时间具体三个指标,常用的诊断工具有消息中间件自带监控工具和第三方监控平台扩容与负载均衡消费者扩容方面增加,增加消费者实例数量
- Redis总结
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[toc]Redis是什么Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。这是一种NoSQL的数据库。Redis作为一个内存数据库:性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多了复用机制。丰富的数据类型,支持字符串(strings)、散列(hash)、列表(lists)、集
- 【Java】已解决:MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke
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文章目录一、分析问题背景场景示例:二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析:四、正确代码示例代码改进说明:五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中,MQBrokerException是一个开发者可能会遇到的常见异常之一。特别是CODE:1DESC:createmappedfilefailed,serverisbusyorbroke这个错误,通常指示了在消息存储过程
- Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams
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3.KafkaApacheKafka以Topic为导向,提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。stack.ymlversion:'3.1'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwayskafka:image:wurstmeis
- SpringBoot程序MQ宕机备用方案-多活架构
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1.配置文件定义多活选项在配置文件中定义使用MQ还是Redis,确保两者的配置参数都预先准备好。通过Nacos动态配置管理,可以在运行时根据服务状态选择合适的消息中间件。#application.ymlmessage.queue.type:mq#初始使用MQ,可以动态切换为redisimportorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;i
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一,RabbitMQ简介和基本概念RabbitMQ是一个开源的消息中间件,基于AMQP(高级消息队列协议)实现。它由Erlang语言开发,并且支持多种编程语言,包括Java、Python、Ruby、PHP和C#等,下载并安装Erlang:因此在安装RabbitMQ之前必须先安装并配置好Erlang环境,安装完成后,需要将Erlang的bin目录添加到系统的PATH环境变量中,这样可以在命令行中直接
- RabbitMQ之旅(一):AMQP协议是什么
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为什么要了解AMQP?最近在学习RabbitMQ消息中间件,而RabbitMQ是AMQP的标准实现。要了解RabbitMQ,必须先了解AMQP协议。什么是AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)?AMQP是一个提供统一消息服务的应用层标准协议,基于此协议的客户端和消息中间件之间可传递消息,并不受客户端/消息中间件产品/不同开发语言等条件限制。AMQP分层AMQP定义
- 消息中间件概述
小孩真笨
什么是JMSJava消息服务(JavaMessageService)即JMS,是一个Java平台中关于面向消息中间件的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信。常用的消息中间件综述组件\特点ActiveMQRabbitMQKafka跨语言支持(Java优先)语言无关支持(Java优先)支持协议OpenWire,Stomp,XMPP,AMQPAMQP-优点遵循JMS规范,
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消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件,它能够处理大规模的实时数据流,是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统,Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨Kafka的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。文章目录消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性
- Node中间件(一)原理及错误处理中间件
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一.中间件原理中间件:封装了请求对象与相应对象的能够实现特定功能的函数//use()可以相应任意的方法请求,例如get,post,put,delete...//自定义错误消息中间件,如果用户的所有路由都不能匹配,在此给出一个有好的提示,注意一定要放在所有的路由的最后面。app.use((req,res)=>{res.send('对不起找不到你想要的资源');})作用:中间件值业务处理过程中中间环节
- Centos7 下载安装Redis
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简介Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets),有序集合(sortedsets)与范围查询,bitmaps,hyperloglogs和地理空间(geospatial)索引半径查询。Redis内置了复制(replication),L
- Kafka命令详解:从零开始,掌握Kafka集群管理、主题操作与监控的全方位技能,理解每一条命令背后的逻辑与最佳实践
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本文主要是关于Kafka的命令详解,每个命令都进行了非常详细的注释,帮助大家能更好的理解这些命令背后的含义,从底层去理解,如果大家喜欢,请多多点赞关注,欢迎评论!为大家推荐几篇比较好的Kafka文章:Kafka分布式集群部署实战:跨越理论,直击生产环境部署难题与解决方案,性能调优、监控与管理策略大揭秘,轻松上手分布式消息中间件-CSDN博客ApacheKafka是一个开源的分布式消息系统,也是一个
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咱们一起来看看redis常问常用的面试题Redis是个啥?http://www.redis.cn/redis中文网给了很明确且清晰的定义[图片上传失败...(image-ff92fa-1650460734395)]Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统Redis可以用作数据库、缓存和消息中间件支持的数据结构有8种字符串(strings),散列(hashes),列表(list
- 消息中间件:Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案
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消息中间件:Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案Kafka作为分布式消息系统,广泛应用于实时数据流处理、大数据分析等领域。然而,在实际应用中,Kafka可能会面临消息丢失和消息堆积的问题,这些问题如果得不到有效处理,会严重影响系统的稳定性。本文将详细分析Kafka消息丢失与堆积的常见原因,并提供相应的解决方案。文章目录消息中间件:Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案一、概述二、Kafk
- Kafka基本概念
不止会JS
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目录1.生产者2.主题3.分区4.消费者5.消费者组消费者组加入和离开消费者组流程1.消费者加入消费者组2.消费者离开消费者组批处理1.生产者端的批量处理2.消费者端的批量处理Kafka是消息中间件的一种,相较于其他消息中间件,其以极高的吞吐量闻名,常用于构建实时数据管道和流应用,能够处理高吞吐量的数据流。以下是Kafka中的重要概念:1.生产者生产者是向Kafka主题发送消息的客户端。生产者负责
- 【redis】redis简单入门
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redisredis数据库缓存
1、简介定义:Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。特点:高性能:读写速度非常快,支持每秒执行数十万次读写操作。基于内存:所有数据都存储在内存中,使得数据访问非常迅速。数据结构丰富:支持多种数据类型,如字符串(string)、列表(list)、集合(set)、有序集合(sortedset)和哈希(hash)。支持持久化:可以将内存中的数据定期写入磁盘
- RabbitMQ
Qzer_407
后端技术栈rabbitmq分布式后端java
RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息中间件,它基于Erlang语言实现,并遵循高级消息队列协议(AMQP)。RabbitMQ在分布式系统中扮演着重要的角色,主要用于存储和转发消息,支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。以下是对RabbitMQ的详细解析:一、基本概念生产者(Producer):发送消息到RabbitMQ的实体。消费者(Consumer):从RabbitMQ接收消息的实体。队
- 简要剖析RocketMQ:原理、架构与实践细节
皮皮哥1号
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引言在分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,它解决了系统间的耦合、异步通信、流量削峰等问题。RocketMQ是由阿里巴巴开源的一个高性能、低延迟、可扩展的分布式消息中间件。一、RocketMQ的基本概念1.1文章结构在详细讲解之前,以下是RocketMQ的一些基本概念:1.2消息(Message)消息是RocketMQ中传递的数据单元,它由以下几部分组成:消息体(Body):实际传输的数据。
- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- RabbitMQ的安装
白泽27
rabbitmq分布式
典型应用场景:异步处理。把消息放入消息中间件中,等到需要的时候再去处理。流量削峰。例如秒杀活动,在短时间内访问量急剧增加,使用消息队列,当消息队列满了就拒绝响应,跳转到错误页面,这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃Linux下安装#拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.8-management#创建容器启动dockerrun-d--restart=always-p5672:5672-
- Redis常见问题
爱码的嘉
Redisredis数据库缓存
1、什么是redis?Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多路复用机制。丰富的数据类型,支持字符串、散列、列表、集合、有序集合等。支持数据持久化。可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时加载。主从
- Java架构师之路四、分布式系统:分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。
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Java架构师之路java分布式架构
目录分布式架构:分布式数据存储:分布式事务:分布式锁:分布式缓存:分布式消息中间件:分布式存储:Java架构师之路三、网络通信:TCP/IP协议、HTTP协议、RESTfulAPI、WebSocket、RPC等。-CSDN博客Java架构师之路五、微服务:微服务架构、服务注册与发现、服务治理、服务监控、容器化等。-CSDN博客分布式架构:分布式架构是一种计算机系统设计方法,它将一个复杂的系统划分为
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
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mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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