什么是大数据的ETL

 1、ETL的定义

ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载”，但我们日常往往简称其为数据抽取。

ETL是BI/DW（商务智能/数据仓库）的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。

ETL包含了三方面：

“抽取”：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。

“转换”：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据格式能统一起来。

“装载”：将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。

 

2、为什么需要ETL？

因为目前运行的应用系统是用户花费了很大精力和财力构建的、不可替代的系统，尤其系统中的数据是非常之宝贵。但由于不同原始数据库中的数据的来源、格式不一样，导致了系统实施、数据整合出现问题。ETL就是用来解决这一问题的。