tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度,具体看下面的代码:
import tensorflow as tf
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32)
a1 = tf.tile(a, [2, 2])
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(a1))
结果就是:
[[ 1. 2. 1. 2.]
[ 3. 4. 3. 4.]
[ 5. 6. 5. 6.]
[ 1. 2. 1. 2.]
[ 3. 4. 3. 4.]
[ 5. 6. 5. 6.]]
因为
a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a的第一个维度复制两次,第二个维度复制2次。