多线程系列历史文章:
Android/java 多线程(一)-Thread的使用以及源码分析
Android/java 多线程(二)-Thread的好兄弟Handler
Android/java 多线程(三)-HandlerThread的使用场景及源码解析
Android/java多线程(四)-IntentService
前面几篇文章主要都是介绍的单个线程的运用以及原理,这篇文章开始讲解多个线程的运用
线程池是一个能对多个线程进行统一管理的一套机制,它具有诸多的优点:
缺点:
线程中的数据传递没有Handler机制方便
使用场景:
具有诸多耗时任务的情况,当系统为每一个任务创建一个线程,会占用系统的大量资源,容易引起界面的卡顿,线程池的复用机制就很好的解决了这个问题
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
传入不同的参数,实现的效果也不同,下面说一下每个参数的作用:
allowCoreThreadTimeOut
keepAliveTime
的单位这里说一下各个参数的配置套路,当使用execute(Runnable)
方法添加一个任务到队列中,如果corePoolSize
比maximumPoolSize
小,队列满了后就会去创建新的线程,当corePoolSize
与maximumPoolSize
相等时,就会创建一个固定大小的核心线程池。如果将maximumPoolSize
设置为无限大(例如nteger.MAX_VALUE),则是创建一个能容纳任意数量任务的线程池。
ThreadFactory
的作用是用来创建新的线程的,它是一个接口,实现它即可创建一个新的线程:
public interface ThreadFactory {
/**
* Constructs a new {@code Thread}. Implementations may also initialize
* priority, name, daemon status, {@code ThreadGroup}, etc.
*
* @param r a runnable to be executed by new thread instance
* @return constructed thread, or {@code null} if the request to
* create a thread is rejected
*/
Thread newThread(Runnable r);
}
通过它,你可以指定线程的名称,优先级,守护进程等,如果不设置,则会默认使用Executors.defaultThreadFactory()
,它会创建一个与所有线程与所有相同的ThreadGroup
并且具有相同的优先级和非守护进程状态NORM_PRIORITY
。
workQueue
是一个排队策略,一般有三种:
SynchronousQueue
实现类,将任务直接交给线程处理,不需要另外的控制,通常需要配置一个无限制的maximumPoolSizes
,以避免拒绝掉新提交的任务LinkedBlockingDeque
实现类,它没有预定的容量,当有新的任务,会在队列中等待,直到加入到corePoolSize的线程中,如果corePoolSize线程一直很忙,也不会去创建新的线程,此时,最大值最小值对它没有任何的影响,每个任务与其他的任务都是独立的,不会互相影响ArrayBlockingQueue
实现类,它有助于在使用有限的maxPoolSize时防止资源的耗尽,但它更难调整与控制。一般情况下我们都可以通过java提供的工厂模式来构造我们的线程池策略,主要提供了以下几种方式:
特点:
源码配置:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
}
使用场景:
它创建了一个无限扩大的线程池,但没有核心线程池,因此资源占用少,适合处理一些短期的异步任务
特点:
源码配置:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
使用场景:
它创建了一个核心线程数与最大线程数相同的线程池,适用于已知任务数量,对线程数量进行限制的场景
特点:
public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
return new ForkJoinPool
(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null, true);
}
使用场景:
它能创建一个拥有多个任务队列的线程池,可以减少链接数。并且它是默认创建当前可用cpu数量的线程来并行执行,因此适用于非常耗时的操作,并且可以并行执行
特点:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue()));
}
使用场景:
它是一个单例线程,并且有执行顺序,所以适用于有执行顺序的任务,并且有且只有一个任务是执行中的
特点:
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
使用场景:
它具有定时特性,因此可以用来执行周期行的任务
五大线程池介绍完毕,此外还有其他的常用方法:
execute(Runnable command)
提交任务,在将来的某个时间点执行任务afterExecute(Runnale r,Throwable t)
在指定的Runnale执行后调用此方法beforeExecute(Thread t,Runnable r)
在给定的线程中执行给定的Runnable之前调用方法funalize
当执行器不再被引用并且没有线程时,调用shundown
shundownNow
主动停止执行中的任务,并返回正在执行等待的任务列表