2019KDD CUP | 2019国际知识发现和数据挖掘竞赛
国际知识发现和数据挖掘竞赛 [1] （KDD-CUP）竞赛是由ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事。其中KDD的英文全称是Knowledge Discovery and Data Mining，即知识发现与数据挖掘。
KDD Cup比赛由ACM协会的SIGKDD分会举办，从1997年开始，每年举办一次，目前是数据挖掘领域最有影响力的赛事。该比赛同时面向企业界和学术界，云集了世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等参加，通过竞赛，为数据挖掘从业者们提供了一个学术交流和研究成果展示的理想场所。
KDD Cup历年的比赛题取自不同的挖掘领域，并都有很强的应用背景。KDD Cup的获胜队伍，将被邀请在当年举办的ACM SIGKDD Conference国际会议上提交论文并作技术报告，这些技术推动了数据挖掘行业不断向前发展。 [2]
今年的 KDD CUP 比赛共有超过 2800 支注册队伍参赛。这些队伍来自 39 个国家和地区，包括了 230 个学术和研究机构，参赛人员在 5000 人以上，总共提交了超过 17000 次结果。
今年的 KDD CUP 分为三个赛道，分别是：
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常规机器学习竞赛（Regular Machine Learning Competition）
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自动机器学习竞赛（Automated Machine Learning Competition）
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「Research for Humanity」强化学习竞赛（「Research for Humanity」Reinforcement Learning Competition Track）
常规机器学习竞赛
常规机器学习竞赛由百度赞助，分为两个任务：
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任务一：最适合的交通方式推荐
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任务二：开放研究/应用挑战
任务一中，冠军团队成员为：Shiwen Cui、Changhua Meng、Can Yi、Weiqiang Wang、Xing Zhao、Long Guo，来自蚂蚁金服。亚军团队成员包括：Hengda Bao、Jie Zhang、Wenchao Xu、Qiang Wang、Jiayuan Xie、He Wang、Ceyuan Liang，来自上海微盟、趋势科技、滴滴、北京邮电大学、华南理工大学、京东等机构。
任务二中，获得冠军团队里有：Keiichi Ochiai、Tsukasa Demizu、Shin Ishiguro、Shohei Maruyama、Akihiro Kawana, 来自日本 NTT DOCOMO 公司。亚军团队成员：Yang Liu、Cheng Lyu、Zhiyuan Liu，来自东南大学。
百度同时设立了 PaddlePaddle 特别奖，获奖者为：Xianfeng Liang、Likang Wu、Joya Chen、Yang Liu、Runlong Yu、Min Hou、Han Wu、Yuyang Ye、Qi Liu、Enhong Chen，来自中国科学技术大学。
自动机器学习竞赛
自动机器学习竞赛由第四范式赞助，获得冠军的是：Zhipeng Luo、Jianqiang Huang、Mingjian Chen、Bohang Zheng，他们来自 DeepBlueAI 和北京大学。亚军团队则是：Chengxi Xue、Shu Yao、Zeyi Wen、Bingsheng He，来自新加坡国立大学。
「Research for Humanity」强化学习竞赛
而「Research for Humanity」强化学习竞赛由 IBM Africa 和 Hexagon-ML.com 赞助，获得冠军的是来自中国台湾国立成功大学的 Zi-Kuan Huang、Jing-Jing Xiao、Hung-Yu Kao，获得亚军的是 Lixin Zou、Long Xia、Zhuo Zhang、Dawei Yin，来自清华大学、京东和北京航空航天大学。