余弦相似度的计算——C++

余弦相似度的计算——C++

​ 计算特征向量的相似度的手段有很多种，例如欧氏距离，皮尔逊相关系数，tanimoto系数，曼哈顿距离，汉明距离等等。

​ 下面先记录下余弦相似度的计算。

​ 根据向量间的余弦定理

在C++里面实现就很容易了

1，opencv中封装了矩阵运算，可以直接调用

//简单明了，一步到位
float getSimilarity(const cv::Mat& first,const cv::Mat& second)
    {
        double dotSum=first.dot(second);//内积
        double normFirst=cv::norm(first);//取模
        double normSecond=cv::norm(second); 
        if(normFirst!=0 && normSecond!=0){
            return dotSum/(normFirst*normSecond);
        }
    }

2，如果特征向量不是Mat类型，是vector类型，那就自己实现吧，也不复杂

    float getMold(const vector<float>& vec){   //求向量的模长
        int n = vec.size();
        float sum = 0.0;
        for (int i = 0; ireturn sqrt(sum);
    }

    float getSimilarity(const vector<float>& lhs, const vector<float>& rhs){
        int n = lhs.size();
        assert(n == rhs.size());
        float tmp = 0.0;  //内积
        for (int i = 0; ireturn tmp / (getMold(lhs)*getMold(rhs));
    }