【郑州分院第一百二十二期】如何使用ECHARTS？

1.背景介绍

Echarts是什么

ECharts来自百度EFE数据可视化团队①，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

什么是数据可视化？

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

数据可视化是通过处理数据来反映一些问题和规律，而不是将结果夸张化。数据可视化已经不满足于信息的呈现，而更应该落实到有据可循的分析和决策制定中去。

人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图

第五名：伦敦霍乱地图作者John Snow（“权力的游戏”剧迷请淡定）

1854年伦敦爆发霍乱，10天内有500人死去，但比死亡更加让人恐慌的是“未知”，人们不知道霍乱的源头和感染分布。只有流行病专家John Snow意识到，源头来自市政供水。 John在地图上用黑杠标注死亡案例，最终地图“开口说话”，显示大街水龙头是传染源。这张信息图还使公众意识到城市下水系统的重要性并采取切实行动。

第四名：世界经济变迁作者Rosling

瑞典科学家累计研究全球经济数据超过30年，但直到2007年他再TED Talk上以可视化的方式展示这些数据，人们才能真正领略到他的数据研究的魅力。上图是Rosling展示的大量经济数据图表中的一张，直观展示了全球不同国家和地区个人收入与生活期望值之间的关系。

第三名：俄法战争作者Charles Minard

1812年拿破仑率大军踏上征服莫斯科的艰苦旅程，结果遭遇极端天气，98%的士兵都冻死在路上。 50年后，当大多数法国人依然沉浸在拿破仑的荣耀中时，巴黎的工程师Charles Minard选择用数据的方式告诉世人这场战争的残酷性。信息图中的黑色粗线显示了极端天气如何击败了拿破仑的军队，这张图也让人们在反思战争的时候，更深入了解战争的真实代价。

第二名：战争死亡统计作者Florence Nightingale

1855年，在争夺巴尔干半岛控制权的克里米亚战争中，英国军队与俄军和疾病两线作战。作为一位护士，你如何说服将军们投钱在医院和医疗设施上，而不是枪炮弹药？伟大的Florence Nightinggale（南丁格尔）用数据图表的方式展示了那些可预防疾病（蓝色和灰色区域）导致的惊人死亡数字。看过南丁格尔的数据可视化信息图后，卫生和医疗成了英国军队的头号要务。

第一名：人类文明的清明上河图作者 Joseph Priestley

人类浩瀚历史长河中，无数文明、精英、国家交相辉映、盘根错节，即使是历史学家，往往穷经皓首，也难以做到一览无余。但18世纪的一位博学的英语教师Joseph Priestley设定了一个野心勃勃的目标：将人类历史上的国家、文明与重要历史人物之间的关系集中展现出来。最终Joseph绘制了两个互相关联的人类文明卷轴，第一张信息图标注了人类历史上2000个重要历史人物，第二张则绘制了人类历史上国家和民族的变迁，两张图使用相同的时间轴，可以叠加使用。