数据库查询优化思路总结

数据库调优的5个阶段
一：
需求分析：应用情况的估算（对应用是哟个情况，数据量，数据库压力，峰值压力进行评估），系统选型策略（确定什么样的数据库可以适用应用需求）
二：
项目设计期：数据模型的设计（遵循关系范式建立数据模型）
三
开发期：SQL设计，数据库功能的启用
四：
测试和试运行：数据库功能的启用，模型系统预运行，系统监控与分析
五：

上线和维护：系统监控和分析

查询调优：
查询重写规则技术
分为四个层级
语法级
查询语言层的优化，基于语法进行优化
代数级
查询使用形式逻辑进行优化，运用关系代数的原理进行优化
语义级
根据完整性约束，对查询语句进行语义理解，推知一些可优化的操作
物理级
物理优化技术，基于代价估算模型，比较得出各种执行方式中代价最小的路径

优化思路：
一：
将过程性查询转换为描述性的查询，如视图重写（后更试图重写技术）
二：
将复杂的查询（如嵌套子查询，外连接（全外，左外，右外），嵌套连接）尽可能的转换为多表连接查询
三：
将效率低的谓词转换为等价的效率高的谓词（如等价谓词重写）
四：
利用等式和不等式，简化where,having和ON条件

查询算法优化技术

定义：
查询优化即求解给定查询语句的高效执行计划的过程

查询计划：
称为查询树，它由一系列内部的操作符组成，这些操作符按一定的运算关系构成查询的一个执行方案。