RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

Pytorch 训练时，使用Resnet18遇到错误：

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

通过设置以下语句，解决：

torch.backends.cudnn.enabled = False 

关于torch.backends.cudnn.enabled 的使用：

设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。

应该遵循以下准则：

1. 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置  torch.backends.cudnn.benchmark = true  可以增加运行效率；
2. 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会导致 cnDNN 每次都会去寻找一遍最优配置，这样反而会降低运行效率。

具体导致出现  CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED的原因，暂时不清楚！