Hibernate学习笔记(三)
主要内容
1. Hibernate关联关系映射
2. Hibernate的查询方式
3. Hibernate的查询策略
Hibernate的关联关系映射之一对多映射（重点）
1. JavaWEB中一对多的设计及其建表原则
2. 编写客户和联系人的JavaBean程序（注意一对多的编写规则）
* 客户的JavaBean如下
public class Customer {
private Long cust_id;
private String cust_name;
private Long cust_user_id;
private Long cust_create_id;
private String cust_source;
private String cust_industry;
private String cust_level;
private String cust_linkman;
private String cust_phone;
private String cust_mobile;
private Set linkmans = new HashSet();
}
* 联系人的JavaBean如下
public class Linkman {
private Long lkm_id;
private String lkm_name;
private String lkm_gender;
private String lkm_phone;
private String lkm_mobile;
private String lkm_email;
private String lkm_qq;
private String lkm_position;
private String lkm_memo;
private Customer customer;
}
3. 编写客户和联系人的映射配置文件（注意一对多的配置编写）
* 客户的映射配置文件如下
* 联系人的映射配置文件如下
4.注意上面配置文件的标签，一端为set标签，多端为mang-to-one标签
保存客户和联系人的数据
1.进行双向关联完成数据的保存
级联保存
1. 测试：如果现在代码只插入其中的一方的数据
* 如果只保存其中的一方的数据，那么程序会抛出异常。
* 如果想完成只保存一方的数据，并且把相关联的数据都保存到数据库中，那么需要配置级联！！
* 级联保存是方向性
2. 级联保存效果
* 级联保存：保存一方同时可以把关联的对象也保存到数据库中！！
* 使用cascade="save-update"
/**
* 级联保存:保存联系人 关联客户
*/
@Test
public void run4(){
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
//保存客户和联系人的数据
Customer c1 = new Customer();
c1.setCust_name("美美");
Linkman l1 = new Linkman();
l1.setLkm_name("熊大");
Linkman l2 = new Linkman();
l2.setLkm_name("熊二");
//使用联系人关联客户
l1.setCustomer(c1);
l2.setCustomer(c1);
session.save(l1);
session.save(l2);
tr.commit();
}
级联删除
1. 先来给大家在数据库中演示含有外键的删除客户功能，那么SQL语句是会报出错误的
* 例如：delete from customers where cid = 1;
2. 如果使用Hibernate框架直接删除客户的时候，测试发现是可以删除的
3. 上述的删除是普通的删除，那么也可以使用级联删除，注意：级联删除也是有方向性的！！
* 总结：
要想达到级联保存的效果，需要在“多”的一方配置cascade=“save-update”；“一”的一方配置inverse=“true”
要想达到级联删除的结果，需要在“多”的一方配置cascade=“delete”
级联的取值（cascade的取值）和孤儿删除
1. 需要大家掌握的取值如下
* none -- 不使用级联
* save-update -- 级联保存或更新
* delete -- 级联删除
* delete-orphan -- 孤儿删除.(注意：只能应用在一对多关系)
* all -- 除了delete-orphan的所有情况.（包含save-update delete）
* all-delete-orphan -- 包含了delete-orphan的所有情况.（包含save-update delete delete-orphan）
2. 孤儿删除（孤子删除），只有在一对多的环境下才有孤儿删除
* 在一对多的关系中,可以将一的一方认为是父方.将多的一方认为是子方.孤儿删除:在解除了父子关系的时候.将子方记录就直接删除。
* 某一方放弃外键的维护，为多对多做准备
1. 先测试双方都维护外键的时候，会产生多余的SQL语句。
* 想修改客户和联系人的关系，进行双向关联，双方都会维护外键，会产生多余的SQL语句。
* 产生的原因：session的一级缓存中的快照机制，会让双方都更新数据库，产生了多余的SQL语句。
2. 如果不想产生多余的SQL语句，那么需要一方来放弃外键的维护！（主席和人民的例子）
* 在标签上配置一个inverse=”true”.true:放弃.false:不放弃.默认值是false
*
cascade和inverse的区别
1. cascade用来级联操作（保存、修改和删除）
2. inverse用来维护外键的
Hibernate的关联关系映射之多对多映射
多对多JavaBean的编写
1. 编写用户和角色的JavaBean
* 用户的JavaBean代码如下
public class User {
private Long user_id;
private String user_code;
private String user_name;
private String user_password;
private String user_state;
private Set roles = new HashSet();
}
* 角色的JavaBean代码如下
public class Role {
private Long role_id;
private String role_name;
private String role_memo;
private Set users = new HashSet();
}
2. 用户和角色的映射配置文件如下
* 用户的映射配置文件如下
* 角色的映射配置文件如下
3. 多对多进行双向关联的时候:必须有一方去放弃外键维护权
多对多的级联保存与删除
1. 级联保存
* 与前面一对多类似
2. 级联删除
在多对多中很少使用
Hibernate的查询方式
Hibernate框架的查询方式
1. 唯一标识OID的检索方式
* session.get(对象.class,OID)
2. 对象的导航的方式
3. HQL的检索方式
* Hibernate Query Language -- Hibernate的查询语言
4. QBC的检索方式
* Query By Criteria -- 条件查询
5. SQL检索方式（了解）
* 本地的SQL检索
HQL的查询方式概述
1. HQL的介绍
* HQL(Hibernate Query Language) 是面向对象的查询语言, 它和 SQL 查询语言有些相似
* 在 Hibernate 提供的各种检索方式中, HQL 是使用最广的一种检索方式
2. HQL与SQL的关系
* HQL 查询语句是面向对象的,Hibernate负责解析HQL查询语句, 然后根据对象-关系映射文件中的映射信息, 把 HQL 查询语句翻译成相应的 SQL 语句.
* HQL 查询语句中的主体是域模型中的类及类的属性
* SQL 查询语句是与关系数据库绑定在一起的. SQL查询语句中的主体是数据库表及表的字段
HQL的查询演示
1. HQL基本的查询格式
* 支持方法链的编程，即直接调用list()方法
* 简单的代码如下
* session.createQuery("from Customer").list();
2. 使用别名的方式
* 可以使用别名的方式
* session.createQuery("from Customer c").list();
* session.createQuery("select c from Customer c").list();
3. 排序查询
* 排序查询和SQL语句中的排序的语法是一样的
* 升序
* session.createQuery("from Customer order by cust_id").list();
* 降序
* session.createQuery("from Customer order by cust_id desc").list();
4. 分页查询
* Hibernate框架提供了分页的方法，咱们可以调用方法来完成分页
* 两个方法如下
* setFirstResult(a) -- 从哪条记录开始，如果查询是从第一条开启，值是0
* setMaxResults(b) -- 每页查询的记录条数
* 演示代码如下
* List list = session.createQuery("from LinkMan").setFirstResult(0).setMaxResults().list();
5. 带条件的查询
* setParameter("?号的位置，默认从0开始","参数的值"); 不用考虑参数的具体类型
* 按位置绑定参数的条件查询（指定下标值，默认从0开始）
* 按名称绑定参数的条件查询（HQL语句中的 ? 号换成 :名称 的方式）
* 例如代码如下
Query query = session.createQuery("from Linkman where lkm_name like ? order by lkm_id desc");
query.setFirstResult(0).setMaxResults(3);
query.setParameter(0, "%熊%");
List list = query.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
HQL的投影查询
1. 投影查询就是想查询某一字段的值或者某几个字段的值
2. 投影查询的案例
* 如果查询多个字段，例如下面这种方式
List list = session.createQuery("select c.cust_name,c.cust_level from Customer c").list();
for (Object[] objects : list) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
* 如果查询两个字段，也可以把这两个字段封装到对象中
* 先在持久化类中提供对应字段的构造方法
* 使用下面这种HQL语句的方式
List list = session.createQuery("select new Customer(c.cust_name,c.cust_level) from Customer c").list();
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
聚合函数查询
1. 获取总的记录数
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List list = session.createQuery("select count(c) from Customer c").list();
Long count = list.get(0).longValue();
System.out.println(count);
tr.commit();
2. 获取某一列数据的和
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List list = session.createQuery("select sum(c.cust_id) from Customer c").list();
Long count = list.get(0).longValue();
System.out.println(count);
tr.commit();
QBC检索方式
0. QBC：Query By Criteria 按条件进行查询
1. 简单查询，使用的是Criteria接口
List list = session.createCriteria(Customer.class).list();
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
2. 排序查询
* 需要使用addOrder()的方法来设置参数，参数使用org.hibernate.criterion.Order对象
* 具体代码如下：
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
// 设置排序
criteria.addOrder(Order.desc("lkm_id"));
List list = criteria.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
3. 分页查询
* QBC的分页查询也是使用两个方法
* setFirstResult();
* setMaxResults();
* 代码如下;
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
// 设置排序
criteria.addOrder(Order.desc("lkm_id"));
criteria.setFirstResult(0);
criteria.setMaxResults(3);
List list = criteria.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
4. 条件查询（Criterion是查询条件的接口，Restrictions类是Hibernate框架提供的工具类，使用该工具类来设置查询条件）
* 条件查询使用Criteria接口的add方法，用来传入条件。
* 使用Restrictions的添加条件的方法，来添加条件，例如：
* Restrictions.eq -- 相等
* Restrictions.gt -- 大于号
* Restrictions.ge -- 大于等于
* Restrictions.lt -- 小于
* Restrictions.le -- 小于等于
* Restrictions.between -- 在之间
* Restrictions.like -- 模糊查询
* Restrictions.in -- 范围
* Restrictions.and -- 并且
* Restrictions.or -- 或者
* 测试代码如下
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
// 设置排序
criteria.addOrder(Order.desc("lkm_id"));
// 设置查询条件
criteria.add(Restrictions.or(Restrictions.eq("lkm_gender", "男"), Restrictions.gt("lkm_id", 3L)));
List list = criteria.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
5. 聚合函数查询（Projection的聚合函数的接口，而Projections是Hibernate提供的工具类，使用该工具类设置聚合函数查询）
* 使用QBC的聚合函数查询，需要使用criteria.setProjection()方法
* 具体的代码如下
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
criteria.setProjection(Projections.rowCount());
List list = criteria.list();
Long count = list.get(0).longValue();
System.out.println(count);
tr.commit();
离线条件查询
1. 离线条件查询使用的是DetachedCriteria接口进行查询，离线条件查询对象在创建的时候，不需要使用Session对象，只是在查询的时候使用Session对象即可。
2. 创建离线条件查询对象
* DetachedCriteria criteria = DetachedCriteria.forClass(Linkman.class);
3. 具体的代码如下
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
DetachedCriteria criteria = DetachedCriteria.forClass(Linkman.class);
// 设置查询条件
criteria.add(Restrictions.eq("lkm_gender", "男"));
// 查询数据
List list = criteria.getExecutableCriteria(session).list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
SQL查询方式（了解）
1. 基本语法
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery("select * from cst_linkman where lkm_gender = ?");
sqlQuery.setParameter(0,"男");
sqlQuery.addEntity(Linkman.class);
List list = sqlQuery.list();
System.out.println(list);
tr.commit();
HQL多表查询
1. 多表的查询进来使用HQL语句进行查询，HQL语句和SQL语句的查询语法比较类似。
* 内连接查询
* 显示内连接
* select * from customers c inner join orders o on c.cid = o.cno;
* 隐式内连接
* select * from customers c,orders o where c.cid = o.cno;
* 外连接查询
* 左外连接
* select * from customers c left join orders o on c.cid = o.cno;
* 右外连接
* select * from customers c right join orders o on c.cid = o.cno;
2. HQL的多表查询
* 迫切和非迫切：
* 非迫切返回结果是Object[]
* 迫切连接返回的结果是对象，把客户的信息封装到客户的对象中，把订单的信息封装到客户的Set集合中。
3. 内连接查询
* 内连接使用 inner join ，默认返回的是Object数组
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List list = session.createQuery("from Customer c inner join c.linkmans").list();
for (Object[] objects : list) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
tr.commit();
* 迫切内连接:inner join fetch ，返回的是实体对象
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List list = session.createQuery("from Customer c inner join fetch c.linkmans").list();
Set set = new HashSet(list);
for (Customer customer : set) {
System.out.println(customer);
}
tr.commit();
4. 左外连接查询
* 左外连接: 封装成List
* 迫切左外连接
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List list = session.createQuery("from Customer c left join fetch c.linkmans").list();
Set set = new HashSet(list);
for (Customer customer : set) {
System.out.println(customer);
}
tr.commit();
对查询功能优化
延迟加载
1. 延迟加载先获取到代理对象，当真正使用到该对象中的属性的时候，才会发送SQL语句，是Hibernate框架提升性能的方式
2. 类级别的延迟加载
* Session对象的load方法默认就是延迟加载
* Customer c = session.load(Customer.class, 1L);没有发送SQL语句，当使用该对象的属性时，才发送SQL语句
* 使类级别的延迟加载失效
* 在标签上配置lazy=”false”
* Hibernate.initialize(Object proxy);
3. 关联级别的延迟加载（查询某个客户，当查看该客户下的所有联系人是是否是延迟加载）
* 默认是延迟加载
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Customer c = session.get(Customer.class, 1L);
System.out.println("=============");
System.out.println(c.getLinkmans().size());
tr.commit();
Hibernate框架的查询策略
1. 查询策略：使用Hibernate查询一个对象的时候，查询其关联对象.应该如何查询.是Hibernate的一种优化手段!!!
2. Hibernate框架的检索策略解决的问题
* 查询的时机
Customer c1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1);
System.out.println(c1.getLinkmans().size());
* lazy属性解决查询的时机的问题，需要配置是否采用延迟加载！！
* 查询的语句形式
List list = session.createQuery("from Customer").list();
for(Customer c : list){
System.out.println(c.getLinkmans());
}
* fetch属性就可以解决查询语句的形式的问题！！
在set标签上配置策略
1. 在标签上使用fetch和lazy属性
* fetch的取值 -- 控制SQL语句生成的格式
* select -- 默认值.发送查询语句
* join -- 连接查询.发送的是一条迫切左外连接!!!配置了join.lazy就失效了
* subselect -- 子查询.发送一条子查询查询其关联对象.(需要使用list()方法进行测试)
* lazy的取值 -- 查找关联对象的时候是否采用延迟!
* true -- 默认.延迟
* false -- 不延迟
* extra -- 及其懒惰
2. set标签上的默认值是fetch="select"和lazy="true"
3. 总结：Hibernate框架都采用了默认值，开发中基本上使用的都是默认值。特殊的情况。
在man-to-one标签上配置策略
1. 在标签上使用fetch和lazy属性
* fetch的取值 -- 控制SQL的格式.
* select -- 默认。发送基本select语句查询
* join -- 发送迫切左外连接查询
* lazy的取值 -- 控制加载关联对象是否采用延迟.
* false -- 不采用延迟加载.
* proxy -- 默认值.代理.现在是否采用延迟.
* 由另一端的上的lazy确定.如果这端的class上的lazy=”true”.proxy的值就是true(延迟加载).
* 如果class上lazy=”false”.proxy的值就是false(不采用延迟.)
2. 在标签上的默认值是fetch="select"和proxy