Mysql数据库笔记

数据操作

一、SQL

将SQL的基本操作根据操作对象进行分类：库操作，表操作（字段），数据操作。

二、库操作

对数据库的增删改查（CRUD）
1、新增数据库
create database 数据库名 【库选项】;
库选项：用来约束数据库，分为两个选项
字符集设定：charset/character set 具体字符集（数据存储的编码方式）：GBK、UTF8
校对集设定：collate 具体校对集（数据比较规则）

2、查看所有数据库
（1）show databases;
（2）查看指定部分的数据库：模糊查询
show databases like ‘pattern’; –pattern是匹配模式
%:表示匹配多个字符
-: 表示匹配单个字符
（3）查看数据库的创建语句
show create database 数据库名;
2、更新数据库
数据库名不可修改，仅限于库选项：字符集和校对集（校对集依赖字符集）
alter database 数据库名 [库选项];
3、删除数据库
drop database 数据库名;

三、表操作

1、新增数据表
create table [if not exists] 表名 (
字段名 数据类型，
字段名 数据类型，
….
字段名 数据类型
)[表选项];

表选项：控制表的表现
字符集：charset 具体字符集； –保证表中数据存储的字符集
校对集：collate 具体校对集；
存储引擎：engine 具体的存储引擎（innodb和myisam）
（1）显示指定表所属的数据库
create table 数据库名.数据表名;
（2）隐式指定表所属数据库
①use 数据库名;
②创建表
2、查看数据表
（1）查看所有表
show tables;
（2）查看指定表
show tables like ‘pattern’;
（3）查看表的创建语句
①show create table 数据表名\g –表示
②show create table 数据表名\G –表示将查看到的结构旋转90度变成纵向
（4）查看表中的字段信息
desc / describe / show columns from 表名;
3、更新数据表
（1）修改表本身
①重命名表名
rename table 旧表名 to 新表名;
②修改表选项
alter table 表名 表选项 = 值;
（2）修改字段
①新增字段
alter table 表名 add [column] 字段名 数据类型 [列属性] [位置] （其中位置可为 first 或 after 字段名）
②修改字段
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [列属性] [位置]
③重命名字段
alter table 表名 change 旧字段 新字段 数据类型 [列属性] [位置]
④删除字段
alter table 表名 drop 字段名
4、删除数据表
drop table 表名 1，表名 2……….; –可以一次性删除多张表

四、数据操作

1、新增数据
（1）给全表增加数据，不需要指定字段列表，要求数据得知出现顺序与表中数据顺序相同，非数值数据都需要使用单引号。
insert into 表名 values(值，值，值…..,值） [,（值列表）]； –可以一次增加多条数据
（2）给部分字段插入数据，需要指定字段列表，字段列表出现顺序与字段顺序无关，但值列表的顺序必须与选定的字段顺序一致。
insert into 表名 （字段，字段…,字段） values (值，值…，值) [,(值列表)]；
2、查看数据
单表：
（1）查看所有数据
select * from 表名；
（2）查看部分数据
select 字段列表 from 表名 where 字段 = 值 ；
多表：（确定表、字段以及表与表之间连接条件）
（3）关联查询
–交叉连接查询（会产生笛卡尔积问题，即记录数=字段数 * 表数）
select 表1字段，表2字段，… from 表1，表2…
–内连接查询
① select 表1字段，表2字段，… //要查询的字段
from 表1，表2，… //要查询的表
where 表1.字段 = 表2.字段 … //表与表之间关系，如外键中对应的字段
② select 表1字段，表2字段， ..
from 表1 [[AS] 别名]
inner join 表2
on 表1.字段 = 表2.字段
–左外连接查询：使用左边表的数据匹配右边表的数据，左表数据都显示，右表符合直接显示数据，否则显示null
select 表1字段，表2字段， ..
from 表1 [[AS] 别名] //作为左表
left outer join 表2 //右表
on 表1.字段 = 表2.字段
–右外连接查询
select 表1字段，表2字段， ..
from 表1 [[AS] 别名] //作为右表
right outer join 表2 //左表
on 表1.字段 = 表2.字段

3、更新数据
update 表名 set 字段 = 值 [where 条件] ；
4、删除数据
delete from 表名 [where 条件]；
5、存储过程
（1）特点：①执行效率高； ②可移植性差
（2）语法：
—-创建存储过程
delimiter $ //声明结束符
create procedure 函数名（[IN in 类型，OUT out 类型]） //IN输入出参数，OUT输出参数

begin
可以写多条sql语句
select 字段 into out from 表名 where 字段=in //如果有参数
end $

—-执行存储过程
call 存储过程名（） //无参
call 存储过程名（IN实参，@OUT实参（可以是变量））
select @OUT实参
6、触发器
当操作了某张表时，希望同时触发一些动作/行为，可以使用触发器完成！！
例如： 当向表插入一条记录时，希望同时往日志表插入数据
（1）创建触发器(添加)
CREATE TRIGGER tri_Add AFTER INSERT ON 表名 FOR EACH ROW
INSERT INTO test_log(content) VALUES(‘员工表插入了一条记录’);
（2）创建日志表
CREATE TABLE test_log(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
content VARCHAR(100)
）
（3）执行sql语句

五、 字符集和校对集

1、查看所有字符集
show Character set；
2、查看服务器默认的对外处理的字符集
show variables like ‘character_set%’;
3、修改服务器认为的客户端数据的字符集为GBK
set character_set_client = gbk;
set 变量 = 值；修改只是会话级别（当前客户，当前连接有效，关闭失效）
4、修改服务器给定数据的字符集为gbk
set character_set_results = gbk;
5、快捷设置字符集
set names gbk;
6、查看所有校对集（数据比较的方式）
show collation；
7、设置校对集
三种格式：
_bin:binary,二进制比较，取出二进制位，一位一位比较，区分大小写
_cs:case sensitive，大小写敏感，区分大小写
_ci:case insensitice，大小写不敏感，不区分大小写

六、高级数据操作

1、主键冲突（新增数据时）
（1）当插入数据出现主键冲突时，可在插入语句后加冲突处理 on dupilcate key update 字段名 = 值；
（2）替换。replace into 表名 values（值列表）；
2、蠕虫复制：从已有的数据中获取数据，然后将数据有进行新增操作，使其成倍的增加。
可以从已有表创建新表（表复制）。
insert into 表名 [字段列表] select [字段列表] / * from 数据表名
3、限制记录（更新数据时）：限制更新的记录。 在更新语句后面加上：limit 限制数量。
4、删除数据：与更新数据类似，但是不会改变表结构，只能删除表后再创建表，重置自增长
truncate条件 表名；
5、select完整语法：select [select选项] 字段列表[字段别名] * from 数据源 [where 条件子句] [group by子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句]
（1）select选项：select对查出来的结果的处理方式
all：默认，保留所有结果
distinct：去重，去除查出的重复的结果（所有字段相同）
（2）字段别名：select 字段名 [as] 字段别名
（3）数据源：可以是一张表或多张表
（4）where条件子句：可使用逻辑运算符（and、or、not）、关系运算符、between and、in / not in，where针对磁盘数据进行判断，进入到内存后才会进行分组操作
例：select 字段，count() from 表名 where count() 关系运算符 值 group by 字段名
（5）group by 字段 [asc / desc]分组：select * from 表名 group by 字段/ 多个字段；可以排序（默认升序）
（6）SQL中的统计函数（函数参数为字段名）
①Count()：统计分组后每一组的记录数
②Max() / Min()：统计每组的最大/小数
③Avg()：统计平均值
④Sum()；统计和
⑤group_concat()：可对分组的结果中某个字段进行字符串连接
⑥with rollup 回溯统计：加在分组语句后，对上一级分组进行上报统计
例：select 字段名，count(*)，max(字段)，……，sum(字段)，from 表名 group by 字段名
（7）having：与where语句类似，除此之外还可以对分组结果进行处理，还能使用字段别名
例：select 字段，count() from 表名 group by 字段 having count() 关系运算符 值
可以先给字段设置别名，然后使用别名来查找
select 字段，count(*) as 别名 from 表名 group by 字段 别名 关系运算符 值
（8）order by子句：根据某个字段进行升序或降序排序。排序时保存所有记录，而分组只取第一条记录
语法：order by 字段名 [asc / desc] ；
（9）limit子句：限制结果的语句，限制数量
①只用来限制长度（数据量）：limit 数据量
②限制起始位置，限制数量：limit 起始位置，长度； （主要用于数据的分页）

数据类型

一、数据类型（列类型）

1、整数型
（1）tinyint 迷你整型，使用一个字节存储，最多状态256种
（2）smallint 小整型，使用两个字节存储，最多状态为65536种
（3）mediumint 中整型，使用3个字节
（4）int 整型，使用4个字节
（5）bigint 大整型，使用8个字节
（6）unsigned 表示无符号型（数据类型之后）
（7）数据类型（2） 这里的2指显示宽度，指数据最终显示的位数，如果小于2位，则自动提升为2位，否则无意义。
（8）zerofill 在位数提升时使用0进行左位填充，并指定为无符号型（使用时在数据类型之后）。

2、小数型
（1）浮点型：小数点浮动，精度有限，会丢失精度（自动四舍五入）
①float 单精度，占4个字节，精度范围大概为7位
②double 双精度，占8个字节，精度范围大概为15位
创建表方式：float或float(M,D)，后者表示最大位数为M，小数位为2位。
插入数据：整形部分不能超出长度，但小数部分可以超出（系统会四舍五入）
（2）定点型：小数点固定，精度固定，不会丢失精度。
创建表：decimal(M,D) M最大为65，D最大为30.

3、时间日期类型
（1）datetime：时间日期格式：YYYY-mm-dd HH：ii：ss，表示从1000到9999年，有0值
（2）date：指日期部分
（3）time：时间，指定的某个时间段
（4）year：年份
（5）timestamp：时间戳，不是严格意义上的，只是从1970年开始的YYYY-mm–dd HH:ii:ss格式与datatime一致。
（6）插入数据：时间time可以为负数（表示向前推进的某个时刻到现在的一段时间）， year可以使用2位数插入，也可以是4位数

4、定长、变长字符串
（1）定长。char，磁盘（二维表）在定义结构的时候就确定了最终数据的存储长度
char（L），L指可以存储的长度，单位字符最大为255
（2）变长。varchar，在分配空间时按最大分，但实际占用空间以具体数据为准
varchar（L），理论长度为65536字节，一般会多出1到2个字节。
（3）定长的磁盘空间浪费，但是效率高，如果数据基本确定长度一样就使用定长；变长磁盘空间比较节省，但是效率低。

5、文本字符串
数据量大，超过255个字符。
（1）text：存储文字
（2）blob：存储二进制数据（一般存储路径）

6、枚举字符串（enum）
事先将所有可能出现的结果设计好，实际数据必须是其中之一。
定义：enum（可能出现的元素列表），创建表时将其作为一个字段

7、集合
（1）定义：set（元素列表），元素使用单引号。
（2）使用：可以使用元素列表中的元素（多个），使用逗号隔开
（3）插入数据：可以使用多个元素字符串组合，与插入顺序无关，也可以直接插入数值（对应二进制）
（4）查看数据：数值加数据查看（字段 + 0），集合中每一个元素都是对应一个二进制位，选中为1.，顺序相反。

8、MySQL记录长度
（1）MySQL任何记录都不超过65535字节
（2）utf8下varchar的实际顶配：21844字节
（3）gbk下的varchar的实际顶配：32766字节
（4）如果有任何一个字段允许为空，那么系统会自动从整个记录保留一个字节来存储NULL（若想释放NULL所占字节，必须保证所有的字段不允许为空），只需在字段类型后加入not null
（5）文本字符串，不占用记录长度，占据10字节（保存数据的地址以及长度）

二、列属性（约束）

1、空属性：null / not null
2、列描述：comment 用来描述字段，使用，在字段后加（comment 值）
3、默认值：default ，使用：在字段后加（default 值）。
4、主键：primary key 用来唯一的约束该字段里面的数据，不允许为空
（1）创建表时直接指定（只有一个字段为主键）
（2）创建表时，在所有字段后，使用primary key（主键字段名列表）来创建，多个字段为复合主键。
（3）创建好表后，额外追加主键，可以通过修改字段属性，也可直接追加alter table 表名 add / modify 字段名 primary key（字段列表）

5、自增长
（1）添加：字段后加上 auto_increment
（2）修改自增长值：alter table 表名 auto_increment = 值 （值变小不生效，只能更大）
（3）查看自增长变量：alter variables like ‘auto_increment%’;
（4）修改自增长步长：set auto_increment_increment = 值
（5）删除自增长：修改字段不加auto_increment即可

6、唯一键
（1）创建表时，字段后加 unique / unique key （唯一，允许为空）
（2）增加唯一键：创建表时，在所有字段后加 unique（字段列表），指复合唯一键，当表中无主键，且该唯一键指定not null时，会默认为PRI
（3）追加唯一键：alter table 表名 add unique key（字段）
（4）删除唯一键：alter table 表名 drop index 索引值 （默认字段名）

7、外键
（1）当表A中某个字段的值多次重复时，应将其提取出为另一张表B，在表A上只需记录提取出字段在表B对应的ID即可。表B称为主表，表A称为副表或从表
（2）当第一张表插入的数据不合法时，使用外键进行约束，声明在副表。
（3）格式：constraint 表A_表B_fk foreign key (表A字段) references 表B（表B字段）
（4）主表的参考字段通常为主键
（5）注意：
添加数据时，应先添加主表，再添加副表
修改或删除时，应先修改或删除副表，再修改或删除主表
（6）级联：在修改或删除时，直接修改删除主表字段，副表所关联数据也会被修改或删除
语法：在外键约束语句后加上：on update cascade

8、索引
（1）关系
①一对一：两张表必须要有一个具有唯一性的字段连接，两张表的单条记录只能互相匹配一条记录
②一对多：一张表的单条记录可以匹配到另一张表的多条记录，在某张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录。
③多对多：两张表的一条记录可以同时互相匹配到多条记录，增加一张中间表来维护两张表之间的关系

9、范式（Normal Format）
是一种离散数学中的知识，是为了解决一种数据的存储与优化的问题，主要是为了使能够通过关系找到的数据不再重复。也是一种分层结构的规范，分为六层，1NF、2NF…..依次更严格
（1）1NF：在设计表存储数据时，要求字段的数据具有原子性，即不可再拆分
（2）2NF：在数据表设计的时候，不允许出现部分依赖，即存在复合主键，有些字段不由整个主键确定，而是依赖主键中的某个字段。解决方案可以使用逻辑主键代替复合主键
（3）3NF：解决传递依赖。传递依赖就是某个字段通过依赖其他一个非主键字段来依赖主键。解决方案就是将这些字段单独建表。
（4）逆规范化：为了提高效率，不建议创建多表