An overview of color constancy algorithms论文笔记

最近有个作业要写一份关于Retinex算法的综述，以下是摘抄自【An overview of color constancy algorithms】，关于Retinex算法部分的信息。

Retinex 理论在1970年左右由E.Land提出，这个理论是基于对人眼图像形成的研究及其对人类视觉系统的解释。这个方法通过心理实验研究颜色的恒常性。Land研究了人类视觉的亮度和色彩感知的心理方面，并提出了一种在机器视觉系统中获得类似性能的理论。Retinex不仅用作人类视觉颜色恒定的模型，还用作数字图像增强和亮度/色彩再现的平台。 Land的Retinex理论基于环绕函数的设计。 Hurlbert 通过选择三个不同的sigma值来提出高斯环绕函数，以实现良好的动态范围压缩和颜色再现。 从那时起，发表了许多Retinex理论实现，并且通过调整自由参数来优化Retinex算法的性能。。 多尺度Retinex（MSR）实现交织了许多图像处理操作，因此，颜色在图像中以不可预测的方式改变。 Barnard等人提出了一种方法，使MSR操作更加清晰，并确保色彩感。

Retinex算法的优势：1、改善图像视觉外观 2、在黑暗的图片上表现更好

                      缺点：1、较差的色彩保真度 2、要求选择最佳的自由参数