hadoop完全分布式集群搭建全部流程之三：完全分布式集群搭建

分析： 一台机器配置安装，其他机器分发修改

       1 ）准备 3 台客户机（ 关闭防火墙、静态 ip 、主机名称 ）

       2 ）安装 jdk： 配置环境变量

       3 ）安装 hadoop： 配置环境变量

       4 ）安装 ssh

       5）编写xsync和xcall脚本

       6 ）配置集群

        7 ）启动测试集群

步骤：

选定一个台机器

1.在一台机器上安装jdk参考上面2

2.在一台机器上安装hadoop，参考上面2 .配置ssh：集群可以同时操作

  这里我用于测试集群ip地址分别为192.169.1.102-104三台主机。对应的主机名为hadoop102-104

（1）进入到我的home目录

               cd  ~/.ssh  如何没有.ssh目录，可以新建.ssh目录，然后修改chown为当前用户

（2）生成公钥和私钥：

            ssh-keygen -t rsa

          然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

           ssh-copy-id 192.168.1.102

4. 编写集群分发脚本 xsync  

（ 1 ）在 /usr/local/bin 目录下创建 xsync 文件，文件内容如下：

#!/bin/bash #1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出 pcount=$# if((pcount==0)); then echo no args; exit; fi #2 获取文件名称 p1=$1 fname=`basename $p1` echo fname=$fname #3 获取上级目录到绝对路径 pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd` echo pdir=$pdir #4 获取当前用户名称 user=`whoami` #5 循环 for(( host=102; host<105 ; host++)); do         #echo $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir         echo --------------- hadoop$host ----------------         rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir done

（ 2 ）修改脚本 xsync 具有执行权限

              [root@hadoop102 bin]# chmod a+x xsync

    （ 3 ）调用脚本形式： xsync 文件名称

5.编写脚本分发xcall

1 ）需求分析：在所有主机上同时执行相同的命令

xcall + 命令             

2 ）具体实现

（ 1 ）在 /usr/local/bin 目录下创建 xcall 文件，文件内容如下：

#!/bin/bash pcount=$# if((pcount==0));then         echo no args;         exit; fi echo -------------localhost---------- $@ for(( host=101; host<=104; host++)); do         echo ----------hadoop$host---------         ssh hadoop$host $@ done

     （2）修改脚本 xcall 具有执行权限

              [root@hadoop102 bin]# chmod a+x xcall

     （3）调用脚本形式： xcall 操作命令

      [root@hadoop102 ~]# xcall rm -rf /opt/tmp/profile

6.集群配置

1 ）集群部署规划

	Hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManager

2 ）配置文件

        （ 1 ） core-site.xml

fs.defaultFS         hdfs://hadoop102:9000                                       hadoop.tmp.dir               /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

        （ 2 ） Hdfs

              hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79

               hdfs-site.xml

dfs.replication               3                         dfs.namenode.secondary.http-address         hadoop104:50090

              slaves

hadoop102 hadoop103 hadoop104

        （ 3 ） yarn

              yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79

              yarn-site.xml

yarn.nodemanager.aux-services         mapreduce_shuffle                           yarn.resourcemanager.hostname               hadoop103

        （ 4 ） mapreduce

              mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_79

              mapred-site.xml

mapreduce.framework.name               yarn

3 ）在集群上分发以上所有文件

cd /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml

xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves

4 ）查看文件分发情况

        xcall cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves

7集群启动及测试

1）启动集群

        （ 0 ）如果集群是第一次启动，需要格式化 namenode （如果再次格式化重启，要把每个集群下的data都干掉，logs）

               [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format

（ 1 ）启动 HDFS ：

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]# sbin/start-dfs.sh

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]# jps

4166 NameNode

4482 Jps

4263 DataNode

[root@hadoop103 桌面 ]# jps

3218 DataNode

3288 Jps

[root@hadoop104 桌面 ]# jps

3221 DataNode

3283 SecondaryNameNode

3364 Jps

（ 2 ）启动 yarn

sbin/start-yarn.sh

注意： Namenode 和 ResourceManger 如果不是同一台机器，不能在 NameNode 上启动 yarn ，应该在 ResouceManager 所在的机器上启动 yarn 。

2 ）集群基本测试

（ 1 ）上传文件到集群

        上传小文件

        bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/ robot /tmp/conf

       bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*-site.xml /user/ robot /tmp/conf

        上传大文件

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -put /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz  /user/ robot /input

（ 2 ）上传文件后查看文件存放在什么位置

        文件存储路径

       [ robot @hadoop102 subdir0]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-938951106-192.168.10.107-1495462844069/current/finalized/subdir0/subdir0

        查看文件内容

[ robot @hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

hadoop

robot

robot

（ 3 ）拼接

-rw-rw-r--. 1  robot   robot  134217728 5 月   23 16:01 blk_1073741836

-rw-rw-r--. 1  robot   robot    1048583 5 月   23 16:01 blk_1073741836_1012.meta

-rw-rw-r--. 1  robot   robot   63439959 5 月   23 16:01 blk_1073741837

-rw-rw-r--. 1  robot   robot     495635 5 月   23 16:01 blk_1073741837_1013.meta

[ robot @hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.file

[ robot @hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.file

[ robot @hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.file

（ 4 ）下载

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -get /user/ robot /input/hadoop-2.7.2.tar.gz

3 ）性能测试集群

        写海量数据

        读海量数据

Hadoop 启动停止方式

1 ）各个服务组件逐一启动

        （ 1 ）分别启动 hdfs 组件

              hadoop-daemon.sh  start|stop  namenode|datanode|secondarynamenode

        （ 2 ）启动 yarn

              yarn-daemon.sh  start|stop  resourcemanager|nodemanager

2 ）各个模块分开启动（配置 ssh 是前提） 常用

        （ 1 ）整体启动 / 停止 hdfs

              start-dfs.sh

              stop-dfs.sh

        （ 2 ）整体启动 / 停止 yarn

              start-yarn.sh

              stop-yarn.sh

3 ）全部启动（不建议使用）

             start-all.sh

             stop-all.sh