silk官网介绍研读

框架

三种不同的服务

1. Silk Single Machine用于在单台机器上生成RDF链接。应该相互链接的数据集可以驻留在同一台机器上，也可以通过SPARQL协议访问的远程机器。 Silk Single Machine提供多线程和缓存。此外，使用筛选功能针对性链接
2. Silk MapReduce用于使用多台机器的集群生成数据集之间链接。 Silk MapReduce基于Hadoop，可以在Amazon Elastic MapReduce上运行。 Silk MapReduce可以处理非常大的数据集的实体的链接工作。
3. Silk Server可以基于HTTP API从使用关联数据的Web应用程序中获取数据，匹配传入的RDF数据流中的实体。它可以与Linked Data爬虫一起使用，将来自Web的数据无重复缓存到本地数据数据库。

运行

1. 指定需要连接的库（Silk-LSL配置文件）；运行模型；根据配置文件配置的位置查看输出的链接文件
2. 加载阶段（设定加载链接规则和需要连接的数据库）；链接生成阶段
3. 开启服务器，向服务器请求
   备注：silk提供可视化的工作台，可以可视化导入数据库，编辑规则和执行链接

扩展（最常见的扩展接口）：增加数据转换规则（将数据转换成结构化数据）；增加距离度量方式（度量实体的相似度）

提供开发API（未更新完）
API使用方式：使用Maven构建系统 ；通过使用silk.jar；通过下载源代码（推荐）

可视化工作台提供的主要服务
链接发现：输入（链接规则，数据），输出（能够链接的实体）
评估任务：输入（链接规则，参考规则），输出（评估结果）
学习任务：输入（训练链接）：输出（链接规则）